本研究探討高敏感性C反應蛋白（hs-CRP）和左心室肥大（LVH）對接受透析治療（HD）患者認知功能的影響。232名HD患者中，有52.59%出現認知障礙。邏輯回歸分析顯示，年齡、LVH及hs-CRP水平（特別是超過3 mg/L）均與認知障礙風險增加相關。年齡（OR = 1.048）、LVH（OR = 3.741）及高hs-CRP（OR = 3.238）顯著提高CI的可能性，且兩者之間存在協同效應。研究建議，管理hs-CRP和預防LVH可降低HD患者的認知障礙風險。 相關文章 PubMed DOI ♡

這項研究探討了FAM114A1在腎小球中的角色，發現它主要位於足細胞的主突起和足突起，並在最小變病（MN）及其他腎小球損傷後表達上升。透過免疫螢光染色和計算機模擬，證實FAM114A1是一種全α蛋白，並與細胞骨架相關蛋白相互作用。當FAM114A1被沉默時，足細胞的細胞骨架發展、遷移和附著能力受到影響。這顯示FAM114A1可能在腎小球損傷中扮演重要角色。 相關文章 PubMed DOI ♡

腎臟的高代謝活性使其在受傷後代謝變化顯著，影響修復和纖維化進程。雖然代謝基因和蛋白質的變化提供了重要資訊，但功能性代謝測試是確認這些變化的關鍵。穩定同位素代謝組學雖然可靠，但成本高且需專業技術。相對而言，Seahorse生物流量測試和外部組織底物氧化測試是更具成本效益的選擇。本研究探討了原代細胞與不朽化細胞的差異及培養時間對Seahorse數據的影響，並引入³H-棕櫚酸評估腎皮質的脂肪酸氧化，結果顯示脂肪酸氧化速率與性別和基因品系有關，旨在提升腎臟代謝研究的重現性。 相關文章 PubMed DOI ♡

這項研究分析了2009至2020年間，巴塞隆納移民與西班牙患者在腎臟替代療法的選擇。673名患者中，113名為移民，79.5%選擇血液透析，僅12.5%選擇腹膜透析。相比之下，西班牙患者的選擇較為均衡，55.5%選擇血液透析，25%選擇腹膜透析。移民的腎小管過濾率較低，且隨訪時間短，語言障礙影響其選擇。研究顯示，社會經濟和文化背景對健康差異有重要影響。 相關文章 PubMed DOI ♡

ASCEND-D試驗的亞組分析評估了口服藥物daprodustat與darbepoetin alfa在慢性腎病（CKD）腹膜透析（PD）貧血患者中的療效與安全性。研究納入340名患者，daprodustat組血紅素平均變化為0.38 g/dL，略高於darbepoetin alfa的0.23 g/dL。兩組重大心血管事件發生率相似，分別為23.4%和27.2%。daprodustat與較低的血清hepcidin水平相關，但在其他鐵參數及不良事件方面無顯著差異。總體而言，daprodustat被支持作為PD貧血患者的有效且安全替代選擇。 相關文章 PubMed DOI ♡

順鉑是一種常用的化療藥物，但其腎毒性可能導致急性腎損傷。研究發現，線粒體損傷在這種情況中扮演重要角色，改善線粒體功能或許能減輕損傷。甲基戊二酸酰輔酶A羧化酶2（MCCC2）在順鉑誘導的腎損傷中尚未被深入研究。研究顯示，MCCC2的表達減少會加重腎損傷，而過表達MCCC2則能改善線粒體功能，減少細胞凋亡和氧化壓力，並可能成為預防順鉑誘導腎損傷的潛在治療靶點。 相關文章 PubMed DOI ♡

這項研究探討年齡對血液透析（HD）患者體重指數（BMI）與全因死亡率的影響。分析了66,129名來自韓國腎臟數據系統的HD患者，分為三個年齡組。結果顯示，在中位隨訪3.4年內，21.7%的患者死亡。較低的BMI與較差的生存結果相關，年輕組的生存時間隨BMI增加而延長，但老年組在BMI約25 kg/m²時生存時間穩定。年齡增長對生存時間的影響在長期內更顯著。總結來說，較低的BMI與HD患者的死亡率較高有關，年輕患者影響更明顯。 相關文章 PubMed DOI ♡

這項研究探討了直接口服抗凝劑（DOACs）在接受血液透析的靜脈血栓栓塞患者中的安全性，分析了2008至2019年國民健康保險資料。結果顯示，血液透析患者的全因死亡率顯著高於未透析的慢性腎病患者，但兩組在重大出血事件的風險上並無明顯差異。總體而言，雖然血液透析患者的死亡率較高，但他們的重大出血風險與未透析患者相似。 相關文章 PubMed DOI ♡

臨床證據轉化為實踐的延遲平均長達17年，這在腎臟疾病中尤其令人擔憂，因為已有有效治療可預防或減緩病情進展。儘管有針對高血壓和糖尿病的明確指導，許多人仍未被診斷或治療不足。腎臟疾病早期不易察覺，已診斷患者也常缺乏適當護理。考慮到晚期腎臟疾病的嚴重後果，及早治療至關重要，特別是在基層醫療。必須解決各層面存在的系統性障礙，以提升全球腎臟健康，並縮短知識與實踐之間的差距，確保提供及時有效的護理。 相關文章 PubMed DOI ♡

這項研究開發了一個名為PRIME Solution的AI模型，專門用來預測急性腎損傷（AKI），並評估其對臨床醫師的幫助。模型基於183,221次住院紀錄，並用4,501次進行驗證。結果顯示，專家在無AI支持下的準確率最高，AI的協助提升了召回率和F1分數，並減少了審查時間。對於AKI病例，AI的效果更明顯，專家的表現改善最為顯著。整體來看，AI的協助增強了AKI的預測能力，改善程度依使用者專業程度而異。 相關文章 PubMed DOI ♡