這項研究針對慢性腎病（CKD）患者中的藥物相關急性腎損傷（AKI）進行深入調查。分析顯示，在3,033名CKD患者中，21%報告有AKI，236例與藥物使用有關，28%被認為是可預防的。常見的相關藥物包括利尿劑和腎素-血管緊張素系統抑制劑。風險因素包括心血管病史、糖尿病及多藥物使用等。研究發現，27%的患者未能完全恢復，且一年內復發率為7%，腎替代療法15%，死亡率11%。這顯示藥物相關AKI在CKD患者中相當普遍，且與不良預後有關。 PubMed DOI

這項研究探討糖尿病在腎臟疾病中的重要性，特別是第二型糖尿病（T2D）與慢性腎臟疾病（CKD）的關聯。研究指出基層醫療中對CKD患者的T2D檢測與管理存在缺口，並提出利用社區藥師來改善這一情況。研究團隊開發了算法，幫助藥師識別T2D和CKD患者，並開立腎臟保護藥物。經過18位藥師的驗證，這些算法顯示出高內容效度和表面效度，特別針對eGFR在30到60 mL/min/1.73 m²的患者。這是首個針對社區藥師的相關研究，未來將評估其實施效果。 PubMed DOI

有效治療慢性腎臟病（CKD）對全球健康至關重要，因為它可能導致腎衰竭和心血管問題。最近，電子健康紀錄的使用提升了我們對CKD的理解，並促進了風險預測的進展。臨床試驗顯示，像鈉-葡萄糖共轉運蛋白2抑制劑和類胰高血糖素肽1受體激動劑等新藥能有效減少CKD的不良結果，但在高風險患者中的使用仍不足。透過預後工具指導治療決策，醫療提供者能更好地匹配患者與治療，提升CKD管理效果。 PubMed DOI

顯微血尿在兒童中常見，通常會自行好轉，但若持續存在，可能暗示潛在的遺傳性腎臟疾病。雖然建議對所有病例進行後續追蹤，但實際上常常未能進行，導致錯失診斷機會。一項研究發現，許多有顯微血尿的兒童缺乏後續檢測。研究團隊透過數位工具聯繫家庭進行重複檢測，結果顯示部分兒童持續有顯微血尿，並成功診斷出Alport syndrome。這顯示數位健康工具在早期診斷遺傳性腎臟疾病上的潛力，未來仍需努力提高追蹤率。 PubMed DOI

這項研究顯示馬來西亞慢性腎臟病（CKD）日益嚴重，強調了早期識別風險因素的重要性。研究針對3160名多民族參與者，透過腎臟檔案數據分析，找出五個關鍵因素：性別、種族、身體活動、動脈粥樣硬化血漿指數（AIP）和收縮壓。特別是高AIP的男性更易發展CKD。由於CKD早期通常無明顯症狀，這些因素有助於預測高風險個體，未來研究應著重於利用這些因素來預防和管理CKD。 PubMed DOI

這項研究探討了不同腎小管過濾率（eGFR）閾值對慢性腎病（CKD）流行率和預後的影響，隨訪長達15年。研究分析了4,952名參與者，發現年齡分層定義會重新分類部分參與者，但並未影響不良結果。Cox回歸分析顯示，CKD組的預後明顯較非CKD組差，無論使用哪種定義，標準定義的風險比最高。總結來說，年齡或i-BSA分類CKD的預測能力不如標準定義。 PubMed DOI

慢性腎臟病（CKD）是一個常見的健康問題，對死亡率影響大，且與病人結果不佳及高醫療費用有關。照護中常有與指引不符的情況，可能導致CKD惡化、住院增加及死亡率上升，特別是受到種族和社經差異影響。 為了解決這些問題，利用電子健康紀錄的結構化人口健康管理策略能提升CKD照護品質，改善病人結果。我們在匹茲堡大學醫療中心已實施涵蓋CKD的腎臟科人口健康計畫，並探討未來更個人化醫療的可能性。 PubMed DOI

慢性腎臟病（CKD）是全球公共健康的重大挑戰，導致心血管疾病和死亡率上升。為了改善CKD管理，這篇回顧分析了2014至2024年間41篇文章，探討人工智慧（AI）在早期檢測、風險預測、治療建議及病人護理中的應用。研究顯示，AI能有效提升病人結果，但實施過程中面臨數據質量、模型準確性及工作流程整合等挑戰。成功整合AI需醫療界、研究者及監管機構的合作，以確保病人安全和法律合規。 PubMed DOI

在大型醫療體系導入臨床決策支援（CDS）工具後，糖尿病患者的CKD篩檢率從35%大幅提升到72%。不過，像ACEi/ARB使用率和腎臟科共同照護等治療指標進步有限。針對SGLT2 inhibitor的提醒則明顯提升了用藥率。整體來說，CDS工具對提升CKD篩檢很有效，但對整體照護品質的幫助有限，效果不一。 PubMed DOI

這項研究開發的演算法能準確用電子病歷辨識末期腎臟病患者，特異性和陰性預測值都超過99%，但靈敏度和陽性預測值只有中等。適合用於研究，但還是有部分個案會被漏掉。 PubMed DOI