這項研究分析超過5萬筆希臘語臨床對話，利用主題建模和情緒分析，找出35個主要主題。結果發現，病人談到疼痛和不確定時多表現負面情緒，醫護人員則多以中性或同理回應。研究證明NLP技術能掌握對話內容和情感，有助開發能感知情緒的數位健康工具，適用於希臘語等資源較少語言。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究發現，GPT-4o翻譯德文放射科報告成英文、法文和西班牙文的品質高且準確，閱讀起來也很順，但翻成俄文時錯誤較多，甚至有潛在危害。總結來說，GPT-4o很適合用來翻譯醫療報告，但遇到俄文時要特別注意。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

LS-PRISM 是一種新型 LLMs 壓縮技術，會根據每層對效能的影響，選擇性做低秩近似和非結構化剪枝。透過動態調整秩和可選微調，能大幅減少模型參數（2.5B 模型最多減少 12%），但幾乎不影響 NLP 準確度，讓 LLMs 更適合在資源有限的裝置上運行。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究比較生成式AI（GPT）和傳統模擬病人訓練日本初階醫師問診技巧。結果顯示，AI在臨床推理表現跟傳統方法差不多，但在病人照護和溝通能力上較弱。建議未來可結合AI和傳統訓練，提升整體教學效果。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

環境式AI書記能幫醫師減輕文書負擔、提升醫病互動，但目前在紀錄準確性、風格一致性、隱私和成本等方面還有疑慮。未來需更多研究，特別是針對非醫師人員，才能確保AI真正帶來高效且以病人為中心的醫療服務。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

要讓AI在醫療上發揮最大效益，必須有完整且終身的健康紀錄（LHRs），由病人和照護者自己整合與管理。這樣能提升AI診斷準確度、帶來新發現，並改變治療方式。政策和科技也要跟上，支持個人掌控健康資料。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究發現，GPT-4 在處理術後病患案例時，辨識併發症和給予處置建議的表現，跟醫療專業人員差不多甚至更好。相較之下，Gemini-Advanced 常常選擇不給建議。整體來說，GPT-4 展現出協助外科病患照護的潛力。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究發現，三款開源大型語言模型（LLMs）在進階提示工程下，臨床診斷表現比GPT-3.5更好，不論是準確率還是敏感度都勝出。進階提示比基本提示效果更佳。開源LLMs搭配有效提示，不僅診斷準確，還有更好的取得性和可重現性，未來建議持續發展這方向。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這篇研究發現，ChatGPT寫的論說文常用並列結構，文章較制式、公式化；而母語者則偏好用從屬結構和動詞片語，寫作風格更有變化。這顯示AI和人類在寫作上的差異，對未來寫作教學有參考價值。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究發現，ADHD族群會根據不同情境，策略性地選擇音樂來幫助專注或調節情緒，像是需要專心時會聽器樂成分高的音樂。結果顯示，音樂有潛力成為輔助管理ADHD症狀的非藥物工具。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡