腎臟 相關三個月內文章 / 第 62 頁
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這篇評論指出人為與自然災害頻率上升,對脆弱族群,特別是腎臟病患者的影響重大。建議包括: 1. **提前規劃**:對可預測的災害如颶風,應提前撤離以避免傷害。 2. **教育與訓練**:災後教育計畫能有效減少風險,訓練應著重於降低發病率與死亡率。 3. **回顧性評估**:分析過去的措施可識別健康風險,提升醫療反應的有效性。 4. **準備與應對**:即使在發達國家,也需加強災害應對策略,提供多語言建議以確保可及性。 總之,針對腎臟病患者的全面災害準備與應對策略至關重要。 相關文章 PubMed DOI

這項研究分析了2015至2021年間743例腎臟移植的數據,探討來自乙型肝炎病毒(HBV)陽性捐贈者的腎臟對移植結果的影響。結果顯示,來自HBV陽性捐贈者的受者(D+R-)感染風險顯著高於HBV陰性捐贈者的受者(D-R-)。不過,若受者接種HBV疫苗且HBsAb水平高於100 IU/L,使用HBV陽性捐贈者的腎臟在短期內是相對安全的,且不會影響移植物功能或整體結果。 相關文章 PubMed DOI

這項研究探討糖尿病患者在接受腹膜透析期間,血糖控制與殘餘腎功能下降的關聯。研究分析了80名患者在前兩年PD的數據,發現較高的糖化血紅蛋白(HbA1c)水平與腎功能快速下降及因液體過多導致的技術失敗風險增加有關。具體來說,HbA1c每增加一個單位,腎功能下降速度加快,無尿及液體過載的風險顯著上升。這顯示血糖控制不佳對患者的腎功能和液體管理有負面影響。 相關文章 PubMed DOI

這項研究分析了2001年至2022年間南韓透析病人的死亡率趨勢,數據來自韓國腎臟學會的登記資料。結果顯示,透析病人的年死亡率從每千人年74.2降至42.3,腹膜透析的死亡率下降特別明顯。雖然五年存活率持續改善,但在COVID-19疫情期間,短期死亡率卻上升,特別是75歲以上的老年人。主要死亡原因仍為心臟病、感染和血管問題。整體來看,死亡率和存活率雖有改善,但疫情對老年人造成了影響。 相關文章 PubMed DOI

這項研究顯示低劑量螺內酯對IgA腎病(IgAN)患者有效且安全,能減少蛋白尿並維持腎功能。研究中88名患者經過兩個月治療,24小時蛋白尿從0.93克降至0.70克,腎小球過濾率輕微下降。47名患者反應良好,顯示內毛細血管細胞增生減少。18名無效組患者因蛋白尿增加中止治療,而23名患者在六個月後蛋白尿降至0.57克。研究結論指出,螺內酯能有效減少IgAN患者的蛋白尿,且對於eGFR超過30 mL/min的患者不會引起高鉀血症,證實治療安全。 相關文章 PubMed DOI

本研究探討系統性免疫炎症指數(SII)在免疫球蛋白A腎病(IgAN)患者中的預後價值。研究納入374名IgAN患者,隨訪至少12個月。結果顯示,高SII(≥ 456.21)組的患者在腎功能、血紅素及病理特徵上較低,且有53名患者進展至末期腎病(ESKD)。Cox回歸分析指出,高SII是腎臟存活不良的獨立風險因素,危險比為3.028。總結來說,高SII與IgAN患者的病情嚴重程度及腎臟預後不良相關。 相關文章 PubMed DOI

糖尿病腎病(DKD)是糖尿病常見的併發症,最新研究指出來自間充質幹細胞的外泌體(MSCs-Exo)可能對DKD治療有幫助。研究發現,高葡萄糖環境下,MSCs-Exo能減少足細胞凋亡,降低活性氧(ROS)及炎症因子,並抑制NOD2信號通路,提升細胞存活率。在DKD小鼠實驗中,施用MSCs-Exo後,腎臟損傷減輕,腎功能改善,尿中白蛋白排泄量下降,顯示其在DKD治療中具潛力。 相關文章 PubMed DOI

這項研究透過兩樣本孟德爾隨機化,探討免疫細胞特徵與IgA腎病的因果關係。研究分析731種免疫細胞特徵,結果顯示IgA腎病與多種免疫細胞特徵有顯著關聯,特別是14種相對細胞特徵、3種絕對細胞特徵等。然而,經過假發現率修正後,只有一種免疫表型,即CD4+ T細胞上的單純皰疹病毒入侵介導因子,顯示出對IgA腎病的保護作用。這項研究強調免疫細胞在IgA腎病中的複雜角色,為未來臨床研究提供了重要見解。 相關文章 PubMed DOI

華東醫院的研究分析了2008至2018年間15歲以上患者的10,996例腎活檢,發現原發性腎小球腎病(PGN)是最常見的診斷,佔69.42%。其中,IgA腎病(IgAN)最普遍,佔44.40%;膜性腎病(MN)28.55%、最小變病(MCD)13.26%及局灶性節段性腎小球硬化症(FSGS)8.00%。研究期間,MN比例上升,IgAN和MCD穩定,FSGS則下降。次發性腎小球腎病(SGN)佔21.54%,以狼瘡性腎炎和亨諾克-施萊恩紫癜腎炎為主。這項研究顯示PGN,特別是IgAN和MN的發病率上升。 相關文章 PubMed DOI

這項研究評估了四種深度學習分類演算法——決策樹、隨機森林、支持向量機和極端梯度提升(Xgboost),用於500名原發性腎小球疾病患者的原發性膜性腎病(PMN)鑑別診斷。結果顯示,322名患者為PMN,178名為非PMN。Xgboost模型表現最佳,對PMN的敏感度達92%,特異度達96%。因此,這項研究成功建立了PMN的鑑別診斷模型,Xgboost是臨床上最有效的選擇。 相關文章 PubMed DOI