這項研究用機器學習模型（特別是 LGBM）來預測有營養不良風險患者的急性腎臟疾病、急性腎損傷和死亡率，效果不錯，也找出重要風險因子。團隊還開發了 AI 網頁工具，幫助醫師早期介入治療。未來會持續優化並擴大這些工具的應用。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這份研究指出，歐盟地區每一萬人約有4.31人罹患IgA腎病，各國之間差異明顯。腎臟切片檢查率高、醫療品質好的國家，診斷出來的病例也比較多。2020年因COVID-19疫情，腎臟切片檢查一度減少，可能讓部分IgA腎病診斷延後，長期影響還不確定。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

研究發現，把肺部生物標記（FABP4 基因表現）和 GPT-4 AI 分析電子病歷結合，診斷重症成人下呼吸道感染的準確率最高可達 96%，比單獨使用或傳統診斷更準。這種結合方式有望大幅提升重症病人 LRTI 的診斷效果。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

一名36歲糖尿病男性從semaglutide換成tirzepatide後，短時間內出現嚴重腸胃不適，最後發生十二指腸潰瘍穿孔，需緊急手術，且發現有幽門螺旋桿菌感染。這案例提醒，tirzepatide在有幽門桿菌感染者，可能提高嚴重腸胃併發症風險，臨床上要特別注意並加強監測。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

作者提出 BAITSAO 統一模型，運用大型語言模型產生的嵌入技術，提升癌症藥物協同作用的預測準確度。該模型經多任務學習訓練，表現優於現有方法，還能協助新藥發現、藥物與基因互動分析及多重藥物協同效果預測。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

研究團隊開發新技術，能在小鼠眼房追蹤單一胰島β細胞的鈣訊號。正常時，β細胞網絡（含領導者與樞紐細胞）至少可穩定一週。糖尿病模型下，細胞連結和樞紐細胞減少，但領導者細胞仍在。用GLP1R促效劑Exendin-4治療後，胰島功能和樞紐細胞數量迅速恢復，效果比體外更明顯。這證明incretins能快速改善β細胞網絡功能，新方法也能長期追蹤單一細胞。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

STAgent 是一套自主 AI 系統，能快速分析空間轉錄體學資料，還會自動產生程式碼、解讀分布、查文獻，幾乎不用人工介入就能完成報告。應用在胰臟細胞研究時，能迅速找出關鍵機制，讓分析更快、門檻更低，為相關研究帶來新突破。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究用先進影像技術發現，不同刺激（像GK、GIPR、GLP-1R、GPR40）會以不同方式促使胰臟β細胞內胰島素顆粒成熟和重新分布。這些變化和特定訊號路徑有關，會影響顆粒結構和位置。這結果有助於了解糖尿病、肥胖藥物的作用，也提供新治療方向。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這篇系統性回顧發現，若用cystatin C算出的腎功能（eGFRcys）明顯低於用creatinine算的（eGFRcr），死亡和心血管事件風險會增加；反之，eGFRcys高於eGFRcr時，風險較低。eGFR不一致可當作預測健康風險的指標，但還需要更多研究來標準化定義和測量方式。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

最新統合分析顯示，抗發炎藥物對慢性腎臟病患者，無法降低心血管事件或延緩腎臟病惡化，反而會增加感染風險。現階段不建議CKD患者為了心血管保護或腎臟延緩惡化而使用抗發炎藥物，感染風險需特別留意，還需要更多研究佐證。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡