腎移植接受者中，血清半胱氨酸蛋白C的估計腎小球過濾率（eGFRcys）與不良結果的關聯性比血清肌酸酐的eGFR（eGFRcr）更密切。研究指出，eGFRcys影響結果風險部分來自非腎功能因素，而eGFRcr則直接影響腎移植結果。調整心血管風險後，eGFRcys與不良事件的關聯性下降。總結來說，eGFRcr更能反映腎功能與腎移植結果的真實關係，而半胱氨酸蛋白C則適合作為一般預後標記。 PubMed DOI

慢性腎臟疾病在美國約有14%的成年人受影響。研究分析超過2,700萬人的數據，發現低估計的腎小球過濾率（eGFR）和蛋白尿會增加腎臟問題、死亡率、心血管疾病、急性腎損傷、住院和其他風險。即使eGFR輕微下降，也會增加住院風險。腎臟功能下降和蛋白尿對各族群都有負面影響。 PubMed DOI

研究發現，eGFRdiff與心房纖顫風險有關。具負eGFRdiff者風險較高，正者較低。測量eGFR差異可幫助辨識風險高的個人。 PubMed DOI

研究發現高eGFRdiff與糖尿病患者風險降低有關，可用於識別高風險個人。数据來自中國、美國和英國。 PubMed DOI

冠狀動脈疾病患者若出現腎功能異常，預後可能不佳。研究發現，以肌酸酐和半胱氨酸蛋白C為基礎的腎小球過濾率估算公式對CAD患者的預測效果最佳，尤其在心血管和全因死亡方面。此外，超正常的肌酸酐eGFR可能代表著較高的死亡風險。總結來說，腎功能對CAD患者的預後影響重大。 PubMed DOI

這項研究針對65歲以上的老年人，探討肌酸酐計算的估計腎小管過濾率（eGFRcr）與半胱氨酸C計算的估計腎小管過濾率（eGFRcys）之間的差異，以及這些差異與年齡相關的不良結果風險的關聯。研究分析了5,574名老年人的數據，發現約30%的參與者eGFRcys比eGFRcr低超過30%。隨著年齡增長，這種情況更為普遍。隨訪兩年後，eGFR差異較大的個體面臨更高的死亡、跌倒和住院風險，強調在臨床評估中考量這兩個指標的重要性。 PubMed DOI

最近的研究指出，基於肌酸酐和胱蛋白酶C的腎小管過濾率（eGFR_cr 和 eGFR_cys）之間的差異可能影響預後，但蛋白質攝取與這種不一致的關係尚未深入探討。本研究分析了6,143名日本參與者，發現男性的總蛋白質攝取與eGFR比率呈正相關，特別是動物性蛋白質。結果顯示，飲食中的蛋白質攝取可能影響eGFR的不一致性，未來研究應考慮這一因素。 PubMed DOI

這項研究比較了四種估計腎小球過濾率（eGFR）公式對全因死亡和心血管死亡的預測能力。研究納入4,132名參與者，隨訪中位數17.4年，期間發生1,987例全因死亡和530例心血管死亡。結果顯示，EKFC基於胱蛋白酶C的公式（eGFRcys）在5年和10年的預測中表現最佳，特別是在10年的全因死亡預測上，相較於CKD-EPI基於肌酸酐的公式（eGFRcr）有顯著改善。這顯示EKFC eGFRcys在評估死亡風險上具有潛在實用性。 PubMed DOI

Cystatin C 現在是評估腎功能的常用工具，常與血清肌酸酐一起使用。不過，這兩者計算出的估計腎小管過濾率（eGFR）常有差異。研究分析了 5,599 名慢性腎功能不全患者的住院影響，發現住院天數越長，eGFRCys 顯著下降，而 eGFRCr 則較穩定。住院 42 天以上的患者，eGFRCys 減少 -3.30 ml/min/1.73m²，eGFRCr 變化僅 -1.12 ml/min/1.73m²。這顯示住院歷史的患者在腎功能評估上需特別謹慎。 PubMed DOI

這項研究探討了新的腎小球過濾率（eGFR）方程式對健康風險的影響，特別是EKFC和LMR方程式與CKD-EPIASR-NB2009的比較。研究涵蓋285,686名參與者，發現EKFC和LMR的eGFR估計值均低於CKD-EPI，且將更多人分類為腎功能受損。這些方程式在辨識死亡及腎衰竭風險方面表現更佳，顯示其在臨床決策中的重要性，需謹慎考量不同方程式的優缺點。 PubMed DOI