對於因急性腎損傷住院的成年人，原本有在用ACEI或ARB的話，AKI發生後兩天內停藥，和繼續用相比，30天和180天內的死亡率都比較低。這結果在不同資料庫和分析方法下都一致，顯示AKI時及早停用RAS抑制劑，可能有助於提高存活率。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這篇文章重點在說明尿酸在身體裡的產生、代謝和排泄過程，特別強調肝臟、腎臟和腸道的角色，以及幾個關鍵的尿酸運輸蛋白。文中也提到高尿酸或低尿酸都和腎臟疾病有關，並分析遺傳和環境因素的影響。這些內容有助於未來發展針對腎臟病的新療法。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這篇文章重點在說明腎臟科研究常遇到的統計問題，像是資料太複雜、常見錯誤（例如假設不成立、過度擬合）及機器學習的應用。作者強調要用正確統計方法、保持研究透明和可重現，並建議用R、GitHub等工具公開資料和程式碼。文中還有檢查清單，幫助提升研究品質，最終希望能改善病人照護。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

大部分洗腎病人屬於「非夜間血壓下降型」，這和體內氧化壓力指標MPO濃度較高有關，但和體液過多、血管鈣化或周邊動脈疾病沒明顯關聯。顯示氧化壓力可能影響血壓型態，但還需要更多研究確認。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項南韓研究發現，本土開發的Synoflux血液透析器在尿素清除效果和安全性上，跟常用的進口FX Classix透析器一樣好，甚至在某些中分子毒素清除上表現更佳，且沒有嚴重副作用。結果顯示，Synoflux是安全又有效的國產替代選擇。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

住在鄉下、有腎臟病和高血壓的退伍軍人，常常很難看專科醫師。這項研究發現，VA的遠距腎臟醫療讓他們更快拿到醫療資源，基層醫師和專科醫師合作也很重要。雖然一開始對科技有疑慮，但用過後都覺得還不錯。不過，大家還是希望能多跟專科醫師直接互動，未來還有改進空間。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

研究人員用Kidney CHAMP試驗資料，開發出一個隨機森林機器學習模型，能預測哪些基層診所的慢性腎臟病患者屬於高風險藥物治療問題族群。模型用常見臨床數據訓練，準確度不錯（AUROC 0.72），最重要的預測因子有糖尿病、HbA1C、尿白蛋白/肌酸酐比、收縮壓和年齡。這工具有助醫療人員更精準管理高風險CKD病人。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

在七種主要腎臟病臨床試驗中，針對分層複合終點（HCE）設定不同eGFR斜率門檻，對治療效果的估計值沒什麼影響，只會讓統計效能稍微下降。因此，用eGFR門檻來判斷是可行的替代方式，跟直接用連續型eGFR斜率相比，差異其實很小。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

烹飪醫學結合營養和實用烹飪技巧，幫助慢性腎臟病患者預防和管理疾病。雖然以植物為主的飲食有益，但常因時間、費用和烹飪能力受限。烹飪醫學透過實際教學，協助病人克服障礙，提升治療效果。現有證據顯示這方法很有潛力，腎臟科醫師若多了解，有助推動更有效的照護。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

嗜中性球本來會加重新月體型腎小球腎炎，但如果它們過度表現ACE，且同時有ACE的C端、N端區域和補體C3，就能保護腎臟。只要缺少嗜中性球或C3，這個保護效果就會消失。換句話說，過度表現ACE的嗜中性球在特定條件下能從傷害變成保護腎臟。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡