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近年來,改善人類與人工智慧(AI)互動的關注度逐漸上升,社會智慧成為促進自然溝通的關鍵。為了評估AI對人類互動的理解,像Social-IQ這樣的數據集被創建,但這些數據集多採用基本的問答格式,缺乏答案的理由,且通常只從預設選項中生成答案,限制了可解釋性和可靠性。為了解決這些問題,我們進行了一項基於視頻的問答評估,強調人類互動,並加入相關註解,發現人類與AI的反應模式存在顯著差異,顯示現有基準的缺陷。我們的發現將有助於開發更精緻的數據集,促進人類與AI之間更自然的溝通。 相關文章 PubMed DOI

這篇綜述探討卷積神經網絡(CNNs)在智慧農業的應用,涵蓋雜草與疾病檢測、作物分類、水資源管理及產量預測等領域。透過分析115項研究,文章強調科技如何提升農業效率,並介紹影像分類、分割、回歸和物件檢測等方法,利用RGB、多光譜、雷達和熱成像數據。CNNs應用於無人機和衛星數據,實現即時作物監測,助力農場管理。未來建議整合物聯網和雲端平台,改善數據可及性,以應對氣候變化和糧食安全挑戰。 相關文章 PubMed DOI

這篇評論強調綠色基礎設施(GI)在可持續城市發展中的關鍵角色,並探討目前繪製與分析GI特徵的方法。文章著重於感測器和影像數據的應用,以及機器學習和深度學習在分類與分割任務中的運用。透過PRISMA系統性回顧,分析了55篇相關文獻,顯示深度學習的趨勢,其中33篇使用深度學習,22篇則採用傳統機器學習技術。此外,評論還介紹了一種新穎的自動驗證方法,顯示其潛在有效性並指出改進空間。 相關文章 PubMed DOI

這項研究介紹了Pic2Plate,一個個人化的食譜推薦系統,結合視覺語言模型和檢索增強生成技術,幫助用戶根據可用食材和飲食偏好找到營養食譜。透過先進的圖像識別,Pic2Plate能從用戶拍的照片中提取食材,使用方便。研究顯示,該系統在食材檢測和食譜相關性上表現優異,顯示出其在推薦系統中的潛力,能提供符合用戶需求的健康烹飪建議。 相關文章 PubMed DOI

動態視覺與語言導航(DynamicVLN)任務旨在改善傳統的視覺與語言導航(VLN),融入了如車輛移動、交通信號、行人活動和天氣變化等動態因素。這項新任務要求代理不僅要遵循指示,還需在面對突發事件時展現推理和適應能力。為此,研究者創建了十個動態導航場景,並利用CARLA模擬器和大型語言模型建立了包含11,261個實例的數據集,提供真實的訓練環境,並引入基準模型以提升導航能力,目標是開發能在複雜環境中運作的強大代理。 相關文章 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT-4在解讀各種胃腸科影像的表現,分析了740張影像,並將預測結果與既有診斷進行比較。結果顯示,ChatGPT-4的準確性在不同程序中差異明顯,膠囊內視鏡的準確率介於50%到90%之間,設備輔助腸鏡為67%,而內視鏡超音波和高解析度肛門鏡的表現則較差。整體來看,這顯示ChatGPT-4的診斷能力尚不理想,臨床應用前仍需進一步改進。 相關文章 PubMed DOI

本研究評估了兩種AI模型(ChatGPT-4o和Claude 3.5 Sonnet)在檢測急性缺血性中風(AIS)方面的表現。分析了110例擴散加權影像(DWI),結果顯示Claude 3.5 Sonnet在靈敏度和特異性上均優於ChatGPT-4o,特別是在AIS的定位準確性上。雖然Claude 3.5 Sonnet的表現較佳,但兩者在準確性上仍有顯著限制,顯示出AI在臨床應用前需進一步發展。這強調了AI在放射診斷中的潛力與現階段的不足。 相關文章 PubMed DOI

本研究評估了人工智慧(AI),特別是OpenAI的自然語言處理技術,對胸腔多學科腫瘤委員會(MTB)決策的幫助。研究納入2023年1月至6月診斷為非小細胞肺癌的52位病患,AI模型生成的建議與MTB決策的一致性達76%,Kappa指數為0.59,手術建議的一致性更高,重複案例後達92.3%。結果顯示,AI可成為多學科腫瘤委員會決策的有力支持工具。 相關文章 PubMed DOI

本研究評估了大型語言模型(如ChatGPT)在癲癇診斷中的有效性,並比較了癲癇醫師與AI的診斷一致性。研究分析了597名急診患者,結果顯示神經科醫師診斷癲癇的比例為36.2%,而ChatGPT僅為18.2%。兩者之間的協議極低,Cohen's kappa值為-0.01,顯示AI在癲癇診斷上無法與人類醫師相提並論。雖然AI在識別非癲癇病例上表現較好,但仍需進一步研究以提升其診斷準確性。 相關文章 PubMed DOI

這項研究探討了ChatGPT-4在分析下肢缺損影像及理解複雜病例報告的能力,並與專業外科醫生及住院醫師進行比較。研究在瑞士、德國和奧地利進行,52名參與者評估影像並選擇重建技術。結果顯示,ChatGPT-4在識別最佳解決方案上有困難,而專業外科醫生則表現出高度一致性。這強調了人類專業知識在患者治療計畫中的重要性,建議AI可作為輔助工具,而非取代技術熟練的外科醫生。 相關文章 PubMed DOI