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這項研究發現,12款大型語言模型在醫學選擇題的信心判斷表現不佳,表現差的模型反而更自信,表現好的模型則無論答對答錯信心都差不多。這顯示目前LLM在臨床應用上還不夠可靠,未來必須加強信心校準並加入人工監督,才能安全用於醫療領域。 相關文章 PubMed DOI 推理

這項研究開發了一套半自動化流程,把兩家醫院的電子健康紀錄(EHR)flowsheet欄位,對應到標準護理概念(CCC)。方法結合精確、詞彙和語意(含大型語言模型)比對,成功對齊數萬筆資料。前三個推薦標準概念的對齊成功率超過96%,大幅提升EHR資料標準化效率,也減少人工對應的負擔。 相關文章 PubMed DOI 推理

TL;DR: 現在的AI聊天機器人越來越像真人,讓人很難分辨是在跟人還是AI對話。雖然這帶來很多便利,但也可能讓人被誤導或被操控。作者提醒大家,未來在設計和使用這類AI時,必須更小心,也要思考相關的規範和影響。 相關文章 PubMed DOI 推理

這項研究用 ChatGPT 來自動分析產科醫療人員的訪談內容,讓原本很花時間的質性編碼流程變得更有效率。ChatGPT 的編碼準確率超過八成,還能省下八成以上的時間。不過,準確性、偏誤和隱私等問題還沒完全解決,未來還需要更多研究來克服這些挑戰。 相關文章 PubMed DOI 推理

這項研究用合成影像增強和YOLOv8深度學習模型,有效提升醫學影像中COVID-19和肺炎的早期偵測準確率(達97%),並解決類別不平衡問題。結合可解釋式AI(如Grad-CAM)和大型語言模型,讓模型更透明、可信,對臨床應用很有幫助。未來會加入人機協作和transformer模型,進一步提升解釋性和決策品質。 相關文章 PubMed DOI 推理

這篇研究分析2020到2024年Web of Science中護理教育數位健康領域被引用最多的100篇文章,美國發表最多,"Nurse Education Today" 是最常被引用的期刊。綜述性文章引用率高於原創研究,主題從VR轉向AI,尤其是ChatGPT成為新趨勢。這些結果顯示研究重點的變化,對未來相關研究有參考價值。 相關文章 PubMed DOI 推理

這項研究發現,ChatGPT-4o在判讀極早產兒腦部超音波、診斷腦室周圍-腦室內出血(PV-IVH)時,正確率達75%,非PV-IVH則有84.2%,和小兒放射科醫師的診斷有中度一致。顯示ChatGPT-4o有機會協助資源不足地區做早期篩檢,但還需要更多研究來驗證效果。 相關文章 PubMed DOI 推理

這項研究發現,ChatGPT-4o在阿拉伯語翻譯後編輯上效率高、流暢度也不輸專業人類,但遇到複雜語法、成語或專業術語時表現較弱。整體來說,ChatGPT-4o能提升翻譯生產力,是輔助人類翻譯者的好幫手。 相關文章 PubMed DOI 推理

這項研究發現,ChatGPT-4o能準確、完整又清楚地回答病人關於大腸直腸癌篩檢的問題,專家和病人都給予高度評價,回答也很一致。顯示ChatGPT有潛力幫助病人了解篩檢資訊,提升參與意願。 相關文章 PubMed DOI 推理

這篇文章說明,ChatGPT 融入醫學教育後,讓學生能更快取得資訊、享有個人化學習,還能協助課程設計和臨床模擬訓練,提升推理能力。雖然帶來許多好處,但也提醒要謹慎導入、持續驗證,並訂定規範,確保安全有效地應用在醫學教育上。 相關文章 PubMed DOI 推理