這項研究評估了GPT-4（特別是ChatGPT）在解讀腦腫瘤MRI報告的診斷能力。研究分析了150份術前病患的報告，結果顯示GPT-4的診斷準確率為73%，而神經放射科醫師則為80%。在鑑別診斷方面，GPT-4的準確率高達94%，放射科醫師則介於73%到89%之間。研究結果表明，GPT-4可作為神經放射科醫師的有用第二意見，並能成為一般放射科醫師和住院醫師的指導工具，顯示其在臨床診斷中的潛力。 PubMed DOI

這項研究評估了人工智慧工具ChatGPT-4V在急性中風診斷中的有效性，透過分析530張MRI影像，包括266例中風和264例正常病例。主要發現顯示，ChatGPT-4V在識別中風影像的準確率為88.3%，正常影像為90.1%。在檢測擴散限制方面，準確率為79.5%，但對於受影響半球的識別僅為26.2%。總體而言，該工具的診斷敏感性為79.57%，特異性為84.87%，顯示其在中風診斷中輔助醫療專業人員的潛力。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT-3.5在生成乳房超音波報告的BI-RADS分類的有效性，目的是提升醫療診斷的準確性和可解釋性。研究分析了131名患者的報告，並將AI生成的結果與57位醫生的報告進行比較。結果顯示，雖然AI在結構和清晰度上表現良好，但在BI-RADS分類準確性和惡性診斷上仍需改進。研究也探討了「思考鏈」方法，顯示AI在模擬臨床決策過程中的潛力，整體而言，ChatGPT-3.5對乳房超音波評估的診斷結果有助益。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT在小兒重症監護病房（PICU）中，對父母問題的回應品質。研究針對三位不同病況的病人，檢視八個常見問題的回答。六位醫師根據準確性、完整性、同理心和可理解性進行評估。結果顯示，ChatGPT的回應普遍高品質，準確性和同理心得分均為5.0，且97%的問題得到完整回答。研究顯示，ChatGPT能有效融入病人特異性資訊，顯示其在醫療溝通中的潛力。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT在泌尿科醫學影像解讀的有效性，特別是CT和MRI影像。結果顯示，ChatGPT在14%的CT和28%的MRI案例中準確識別首要診斷，雖然無顯著差異，但加入器官指導後，CT影像的準確率提升了18%。整體來看，雖然ChatGPT的初步有效性有限，但在用戶指導下，其表現可顯著改善，顯示AI在臨床應用中的潛力與限制。 PubMed DOI

最近，自然語言處理（NLP）在醫療領域的進展顯著，特別是在數據分析和診斷方面。OpenAI的ChatGPT 4.0被評估在胸部影像診斷的表現，整體準確率達84.9%。它在術語和診斷徵象上表現優異，重症監護和正常解剖的準確率分別為90%和80%。在病理問題上，平均準確率為89.1%，但在某些疾病如肺癌的表現較差。總體來看，ChatGPT 4.0顯示出潛力，但仍需進一步研究以提升其臨床應用的可靠性。 PubMed DOI

本研究探討AI模型ChatGPT-4 Omni在非對比電腦斷層掃描影像中檢測顱內出血的有效性。分析240個案例後，發現該模型在識別影像模式上達到100%準確率，但在ICH檢測的準確率為68.3%。敏感性為79.2%，特異性57.5%。在第二次評估中，準確率提升至73.3%。雖然模型在識別影像模式和檢測ICH方面有潛力，但在出血定位和分類上仍有不足，建議進一步訓練以提升其醫療應用表現。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT-4o在識別MRI影像及診斷腦腫瘤的表現，並與經驗豐富的放射科醫師進行比較。研究涵蓋46名腦腫瘤患者的術前MRI影像。結果顯示，ChatGPT-4o識別病變的準確率為95.7%，但在定位病變和區分腦外、腦內病變方面表現不佳。其診斷成功率僅為56.8%，遠低於放射科醫師的90.9-93.2%。雖然ChatGPT-4o在某些特徵識別上表現良好，但在診斷上仍需改進，未來有潛力成為放射科醫師的輔助工具。 PubMed DOI

這項研究發現，ChatGPT-4對嬰兒壓力性損傷護理問題的回答，大多正確且安全，特別適合用於護理教育和臨床決策。不過，在醫療器材管理等主題表現較弱，建議持續更新資料，才能更可靠地應用於臨床。 PubMed DOI

這項研究發現，ChatGPT-4o在判讀X光片時，整體正確率約69%，腹部X光片表現比胸部好。它對常見異常如肺水腫、腸阻塞較準確，但對氣胸、肋骨骨折較弱。雖然AI回覆都算安全，但目前準確率還不夠高，還需改進才能真正成為臨床輔助工具。 PubMed DOI