心血管疾病是全球主要的健康問題，人工智慧（AI）如ChatGPT為心血管醫學帶來了新機會。這篇文章探討了ChatGPT如何透過症狀分析、風險評估和診斷輔助來提升臨床決策，並改善醫療教育及研究交流。不過，也需注意潛在的不準確性、倫理問題和數據隱私等挑戰。未來應專注於提升訓練數據質量、開發專用模型及建立監管框架，以增強ChatGPT的臨床應用，進而改善治療效果和護理品質。 PubMed DOI

這篇評論探討了OpenAI的ChatGPT在醫療溝通中的潛力，特別是在醫學、教育和研究領域的應用。雖然AI工具能協助研究和數據分析，提升醫學寫作，但在準確性、偏見、安全性和倫理等方面仍有顧慮。對這些工具的誤解也可能影響其使用。若正確運用，ChatGPT能增進醫學寫作者的知識與效率，讓他們專注於更複雜的任務。評論旨在提醒醫生和研究人員了解使用ChatGPT的優缺點，並建議未來的研究方向。 PubMed DOI

ChatGPT-3.5 是醫學教育中非常有用的資源，能以經濟實惠的方式幫助醫學生提升臨床技能。雖然它能補充與真實病人的互動，但無法進行身體檢查或識別情感暗示，因此無法完全取代這些互動。為了發揮其最大效用，設計良好的提示和臨床醫生的指導是關鍵。如需更多資訊，請參考 10.1007/s40670-024-02121-w 的補充材料。 PubMed DOI

這項研究探討了使用ChatGPT輔助的問題導向學習（PBL）對泌尿科醫學實習生的成效，並與傳統教學方法比較。實習生分為兩組，一組使用ChatGPT輔助，另一組則接受傳統教學。結果顯示，兩組的成績都有提升，但使用ChatGPT的組別在理論知識和臨床技能上表現更佳，學生們對這種AI輔助的學習方式也表示滿意。研究顯示ChatGPT能提升醫學教育的學習效果，但仍需進一步探討AI資訊的可靠性及其大規模應用的影響。 PubMed DOI

這篇文章探討了ChatGPT在醫學寫作中的應用，特別是對一年級醫學生撰寫病例報告的協助。雖然ChatGPT並未專門訓練於醫學領域，但它在解讀臨床資訊上表現出色。研究顯示，ChatGPT能有效生成摘要、校對及提供醫學見解，成為醫學寫作的有用工具。不過，由於其限制，ChatGPT無法取代作者，應以合作方式使用。作者建議應制定指導方針，以優化ChatGPT等自然語言處理模型在臨床研究中的應用，而非完全禁止。 PubMed DOI

生成式人工智慧（AI）如ChatGPT，正在改變醫療保健，特別是在病人教育和醫師關係上。這篇回顧探討了生成式AI的雙重影響，包括提升病人對醫療問題的理解、鼓勵自我照護及協助醫療決策的潛力。然而，也存在風險，如病人與醫師之間信任下降及錯誤資訊的散播。研究顯示，生成式AI能提升病人的健康素養，使醫療資訊更易理解。未來需謹慎整合AI工具，確保增強醫師的個人化照護，並解決倫理問題，以維護病人照護品質。 PubMed DOI

聊天機器人應用程式「Bennie and the Chats」是因應COVID-19疫情而開發，目的是幫助學生學習臨床病史採集技能。最初使用DialogFlow，現在升級整合ChatGPT，讓互動更靈活。研究評估這個新版本對臨床教學的影響，並進行了定量和定性分析。調查顯示，超過75%的學生認為教學增強了學習體驗，82.2%的人認為分享病人案例有助於了解不常見疾病。結果顯示，聊天機器人能有效補充傳統教學，並促進國際教育合作。 PubMed DOI

ChatGPT 在醫療領域的應用逐漸受到重視，顯示出在臨床實踐、醫學教育和研究上的顯著優勢。研究指出，它能減少行政工作量達 70%，並在醫學測試中達到專業水準。在醫學教育中，提供個性化學習和自動評分，提升培訓效率。臨床上，ChatGPT 協助分診和生成出院摘要，讓醫療人員更專注於病人護理。未來需解決準確性、情感智力及倫理等挑戰，以更好地整合於醫療系統中。 PubMed DOI

ChatGPT 在醫學教育上有助於個人化學習、自動評分和語言支援，但也有資訊正確性、倫理、隱私和透明度等問題，還可能影響批判性思考。特別是在癌症教育等敏感領域，需加強規範和指引，才能安全有效運用。 PubMed DOI

AI，像 ChatGPT，現在在醫師助理教育越來越普遍，能幫忙解答問題、整理重點，也支援個人化學習。不只提升行政效率，還能協助臨床決策。不過，使用上還是有倫理上的疑慮。整體來說，AI 對 PA 教育發展很有幫助。 PubMed DOI