這項研究指出，近80%的慢性腎病（CKD）患者生活在低收入和中等收入國家，但這些族群在CKD的隨機對照試驗中常被忽視。過去20年分析了來自84個國家的1,366項試驗，涉及301,158名參與者。雖然34.7%的試驗包含LMICs，但低收入國家參與者為零，下中等收入國家僅13.2%。儘管LMIC的參與比例從22.9%增至45.5%，但仍僅佔全球試驗的32.9%。這顯示未來研究需更努力納入這些患者。 PubMed DOI

您的系統性回顧和統合分析顯示，針對肥胖的GLP-1藥物隨機對照試驗中，種族和民族的代表性差異明顯。在27項RCT中，21,547名參與者中79%為白人，其他族群如黑人、亞洲人、原住民和西班牙裔的代表性不足。與一般人口相比，非白人個體的代表性差距在美國達23%、加拿大34%、巴西58%和南非68%。大多數試驗在高收入國家進行，儘管肥胖在低收入國家更普遍，這凸顯了改革的迫切需求，以確保臨床試驗的包容性，解決健康不平等問題。 PubMed DOI

這項研究評估了大型語言模型（LLMs），如ChatGPT和Claude，在脊椎病理的外科決策及放射影像解讀的有效性，並與經驗豐富的脊椎外科醫生進行比較。結果顯示，雖然LLMs能詳細描述MRI影像，但在準確識別病變及外科決策上表現不佳，準確率僅20%，遠低於外科醫生的100%。研究建議LLMs在輔助影像解讀和決策上有潛力，但需進一步發展以克服現有限制，並強調AI研究人員與臨床專家的合作重要性。 PubMed DOI

在科學出版中，作者排序對研究者的認可和職業發展非常重要。最近的研究顯示，20%的作者面臨榮譽作者的問題。這項研究評估了顎面外科和耳鼻喉科的作者貢獻指導方針。2024年3月16日，研究者檢索了Scopus索引的期刊，發現21本期刊中只有8本遵循CRediT系統，147篇手稿中僅38.8%報告了貢獻。報告的貢獻與實際作者身份的協議分數為65.3%。研究強調了這些期刊中標準化貢獻系統的低採用率，未來需進一步研究以確保公平的作者認可。 PubMed DOI

2024年6月的研究顯示，使用DALL-E 3生成的AI圖像在微創手術和整形外科中，對外科醫生的人口統計代表性存在明顯不足。分析500張圖像後發現，女性和黑人醫生的代表性特別低。美國的女性（64%）和黑人（16%）醫生較為普遍，但日本則幾乎只有亞洲醫生。此外，手術設備的描繪也常不準確，許多圖像顯示外科醫生使用不合適的手術放大鏡。這些結果顯示，AI模型需要更具多樣性和準確性的訓練數據，以真實反映醫療領域的人口統計。 PubMed DOI

這項研究發現，腎臟醫學會議中，女性主持人和高職級者較常用正式頭銜介紹講者，虛擬會議和近年來使用率也較高，但基礎科學場次最低。結果顯示，無意識偏見可能影響專業互動，提醒需推動更公平的學術環境。 PubMed DOI

這項研究比較了三種AI（ChatGPT、Gemini、Claude）在模擬醫學教育領導者設定上的差異。結果發現，Claude偏好產生年長、白人、男性領導者，ChatGPT和Gemini則較多元。這些偏見可能讓醫學教育更不公平，凸顯發展倫理AI和推動領導多元化的重要性。研究只用AI生成資料，沒用到真人資訊。 PubMed DOI

**重點摘要（繁體中文）:** 大型語言模型（LLMs）在脊椎手術領域有很多潛在應用，包括提升病人衛教、協助研究、輔助臨床決策，以及幫助圍手術期照護。這篇綜述整理了目前LLMs在這些方面的應用現況與未來發展潛力，同時也討論了它們在這些領域中所面臨的限制與挑戰。 PubMed DOI

這項研究發現，2007到2022年間，美國耳鼻喉科年會論文的女性作者比例從21.2%提升到37.9%，但資深女性作者2022年僅占22%。雖然女性參與度有增加，性別差距仍然明顯，顯示耳鼻喉科領域在性別多元上還有很大進步空間。 PubMed DOI

一項針對全球腎臟科專業人員的調查顯示，大多數人偏好結合實體和線上的混合型學術會議，因為彈性高、資源運用更有效。雖然人脈交流和公平性還有待加強，但混合型會議被認為是未來主流。未來還需研究如何提升參與度和討論品質。 PubMed DOI