氣候變遷對腎臟健康影響深遠，低收入國家更為脆弱。研究顯示，這些國家的民眾對氣候變遷的關注程度低於富裕國家，教育在其中扮演重要角色。調查849名腎臟護理專業人員發現，97.9%承認氣候變遷，但低收入國家的關注度僅53.8%，行動意願更低。可持續腎臟護理面臨時間、知識和支持不足等挑戰，只有34%了解減緩計畫。研究強調，提升氣候行動參與需考量各國情境，單靠教育不夠。 PubMed DOI

這項研究比較了AI模型（ChatGPT-3.5、ChatGPT-4和Google Bard）與經驗豐富的脊椎外科醫生在複雜脊椎手術情境中的表現。透過對十位外科醫生進行兩次問卷調查，結果顯示醫生之間的重測信度良好，但與AI模型的協議較低。雖然AI的回應詳細，但醫生的答案更簡潔。研究認為AI目前不適合用於複雜手術決策，但可用於初步資訊收集和緊急分診，並強調需解決法律和倫理問題才能進一步應用。 PubMed DOI

這項研究發現，腎臟醫學會議中，女性主持人和高職級者較常用正式頭銜介紹講者，虛擬會議和近年來使用率也較高，但基礎科學場次最低。結果顯示，無意識偏見可能影響專業互動，提醒需推動更公平的學術環境。 PubMed DOI

AI在醫療上雖能提升治療效果，但也常因資料不夠多元、邊緣族群代表性不足而產生偏見和不平等。為了確保公平，需用多元資料、修正偏見，並讓團隊更包容，同時推動公平審查、透明流程及國際合作，才能打造真正公平的醫療AI。 PubMed DOI

這項研究比較了三種AI（ChatGPT、Gemini、Claude）在模擬醫學教育領導者設定上的差異。結果發現，Claude偏好產生年長、白人、男性領導者，ChatGPT和Gemini則較多元。這些偏見可能讓醫學教育更不公平，凸顯發展倫理AI和推動領導多元化的重要性。研究只用AI生成資料，沒用到真人資訊。 PubMed DOI

這項回溯性研究分析超過2萬名接受PCI的病人，發現不同種族在一年內的心血管事件結果有明顯差異。南亞裔病人結果較白人好，黑人則較差，即使調整共病和社經地位後仍然如此。這顯示僅靠健康狀況或社經地位無法解釋，需針對不同族群制定更細緻的治療策略。 PubMed DOI

**重點摘要（繁體中文）:** 大型語言模型（LLMs）在脊椎手術領域有很多潛在應用，包括提升病人衛教、協助研究、輔助臨床決策，以及幫助圍手術期照護。這篇綜述整理了目前LLMs在這些方面的應用現況與未來發展潛力，同時也討論了它們在這些領域中所面臨的限制與挑戰。 PubMed DOI

研究發現，AI生成的醫院領導者圖片比現實更常呈現男性和白人，尤其是DALL-E偏見最明顯。雖然Imagen性別較平衡，但仍以白人為主。這顯示AI圖像生成器會反映甚至加劇現有偏見，低估醫療領導的多元性。專家呼籲應用更多元的訓練資料，推動更道德的AI實踐。 PubMed DOI

這項研究發現，2007到2022年間，美國耳鼻喉科年會論文的女性作者比例從21.2%提升到37.9%，但資深女性作者2022年僅占22%。雖然女性參與度有增加，性別差距仍然明顯，顯示耳鼻喉科領域在性別多元上還有很大進步空間。 PubMed DOI

一項針對全球腎臟科專業人員的調查顯示，大多數人偏好結合實體和線上的混合型學術會議，因為彈性高、資源運用更有效。雖然人脈交流和公平性還有待加強，但混合型會議被認為是未來主流。未來還需研究如何提升參與度和討論品質。 PubMed DOI