過去十年，醫療保健領域的人工智慧技術進步顯著，特別是自2022年11月推出的ChatGPT。這款AI聊天機器人在護理教育、研究和實踐中受到關注，但使用模式仍不明確，因此進行了一項文獻回顧。 這次回顧採用Cochrane方法，系統性搜尋多個資料庫，納入十七項研究，主要集中在護理教育。研究結果顯示，雖然有些證據支持ChatGPT的應用，但仍不具結論性。研究強調需解決倫理問題並推動持續教育，並呼籲進一步研究以了解其在護理環境中的影響。 PubMed DOI

ChatGPT的出現讓護理領域的研究顯著增加，顯示其在臨床護理中的潛力。儘管初步結果令人鼓舞，但缺乏全面的分析。本研究旨在描繪ChatGPT在護理的發展趨勢，並建立整合框架。我們與圖書館員合作，分析了81篇相關文章，發現研究數量持續增長，主要期刊為《歐洲心血管護理期刊》。美國、英國和中國是主要貢獻者，研究主題包括人工智慧應用和護理教育。雖然有國際合作，但作者間的合作仍有限，強調護理人員需共同探索ChatGPT的應用。 PubMed DOI

這項研究探討了中國護理教育者的數位素養，強調在全球數位教育革命中的重要性。研究於2023年8月至10月進行，涵蓋157位來自五個省份的護理學院教育者，透過線上問卷評估其數位素養。 結果顯示，平均得分為125.27，數位應用得分最高，數位技術知識和技能得分最低。影響因素包括年齡、教學經驗及對數位技術的認知。 研究建議針對不同年齡層的教育者設計數位教育計畫，以提升教學能力並促進護理教育的數位素養。 PubMed DOI

這項研究針對過去30年醫療保健領域的人工智慧（AI）文獻進行了深入分析，顯示機器學習和深度學習等技術在臨床應用中的整合日益增加。從1993年到2023年，共分析了22,950篇文獻，發現科學產出顯著上升，美國和中國是主要貢獻者，哈佛大學出版量最高。近期趨勢顯示，COVID-19和藥物發現等主題受到高度關注，而2023年最受引用的論文則聚焦於ChatGPT。研究強調了加強國際合作及對AI技術理解的重要性，以推動醫療創新。 PubMed DOI

本研究探討人工智慧（AI）輔助的心理社會介入現狀，分析2007至2024年間在Web of Science發表的207篇文章。主要發表來源為*Journal of Medical Internet Research*，美國在研究活動中表現突出。研究主題包括*機器學習*、*心理健康*、*認知行為療法*及*個性化*，自2020年以來對AI驅動療法的興趣逐漸上升，特別是像ChatGPT的工具。這顯示未來心理健康照護將更個性化與創新，並強調了進一步研究的必要性。 PubMed DOI

人工智慧（AI）在醫學領域的應用已顯著提升醫療服務與病人結果。本研究分析了2019年至2023年間AI在醫學的發展，使用Web of Science核心合集進行文獻計量分析，並運用VOSviewer和R-bibliometrix工具探討出版趨勢、作者及關鍵字使用情況。 研究發現包括：共識別1,811篇文獻，來自97國的3,583機構，主要貢獻者為美國，哈佛醫學院出版數量最高。《醫學網路研究期刊》因其高引用率而受到重視。四大關鍵字集群為數位健康中的AI、COVID-19與ChatGPT、精準醫療及公共衛生流行病學，顯示AI在病人健康風險討論中的重要性。 PubMed DOI

這份研究訪談了14位護理系老師，發現大家認為ChatGPT能提升學習效率，但也擔心資訊正確性和倫理問題。老師們建議學校要有明確政策、加強AI素養訓練，並訂定相關指引。未來還需要評估ChatGPT對學生表現和護理實務的長期影響。 PubMed DOI

這篇研究用文獻計量分析回顧AI和生成式AI在牙醫教育的發展，發現2021年後相關研究快速增加，美國貢獻最多，發表最多的期刊是《Journal of Dental Education》。討論重點有大型語言模型、聊天機器人和臨床決策支援系統。雖然已有具影響力的論文，但還需要更多實證研究，特別是在個人化學習和實作訓練的應用。 PubMed DOI

這篇綜述探討ChatGPT在護理領域的應用，包括臨床支援、教育和病人服務等。雖然它有助於提升效率和護理品質，但目前還有技術、倫理和法律上的挑戰。未來需加強技術、標準化流程，並整合多元資料，才能讓AI更可靠地協助護理工作。 PubMed DOI

這篇研究用文獻計量分析，整理2022年底到2023年底間3,411篇AI生成內容（AIGC）在醫療領域的論文，發現相關研究快速成長，美國和哈佛大學發表最多。熱門主題包括AIGC的影響、適用性和大眾看法。研究建議未來要加強規範、優化資訊服務、釐清AIGC角色，並推動醫療大型語言模型發展。 PubMed DOI