這項研究發現，ChatGPT在泌尿動力學相關問題上，無論是理論還是實務題，答對率都只有一半，且無法正確解讀圖譜或提供可靠文獻。整體來說，ChatGPT只能當作輔助查詢工具，無法取代專業醫師，也無法提升檢查品質。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

MedAESQA 資料集專為提升大型語言模型在醫療問答的表現而設計，內含 40 個真實醫療問題，每題有 30 答案（人類與 AI 產生），並附上相關科學文獻摘要。每個答案都經人工評估正確性與來源相關性，目的是讓 AI 回答更貼近事實、具科學根據。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究發現，ChatGPT-4 和 ChatGPT-4o 翻譯乳房攝影和超音波報告，比 Google Gemini 更能讓病患看得懂、覺得貼心。年紀較大或沒做過乳房攝影的人，對AI報告評價更高；教育程度高的人則較挑剔。大多數人都覺得AI翻譯比傳統醫療用語好，顯示AI有助提升病患理解和醫病溝通。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

MacKay 團隊用大型語言模型，能從自由書寫的心臟超音波報告中，自動抓出結構化資料，大幅減少人工處理和錯誤。這展現 AI 在心臟麻醉和手術照護資料處理上的效率與準確性提升。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究發現，用 ChatGPT-4o 簡化韓文肝臟切除手術同意書，確實讓內容更好懂，但也可能省略了一些重要細節和風險資訊，讓同意書看起來不夠專業或完整。未來應加強確保關鍵資訊不被漏掉，並評估病患實際的理解情況。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

許多脊椎相關的病患衛教資料，閱讀難度太高，超過多數人能理解的程度。研究發現，這些資料平均要有美國高中二年級程度才能看懂，遠高於建議的國中一年級水準。用 ChatGPT-4o 重寫後，內容變得更簡單易懂，資訊也沒跑掉。AI 工具確實能幫助醫療資訊更親民，但未來還要加上圖像和更友善的呈現方式，才能照顧到所有病患。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究用YouTube留言分析鴉片類藥物混用經驗，並分辨正負面影響。團隊運用GPT-3.5 Turbo等AI技術，準確辨識高風險用藥和過量風險，F1-score高達0.95，優於傳統方法。結果顯示，AI分析社群媒體有助於更了解鴉片危機，並提升介入策略效果。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這篇文獻回顧指出，GPT類模型適合用在醫療溝通、報告撰寫等任務，BERT類模型則較適合做分類和知識挖掘。由於兩者架構不同，適用場景也不一樣，醫療人員應根據實際需求選擇合適的模型。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究發現，給大型語言模型（如GPT-4o和Llama-3.3-70B）明確的標註指引，能大幅提升它們從中風CT報告擷取重點的準確度，其中GPT-4o表現最好。結果強調，清楚的指引對提升醫療自動化資料擷取很重要。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究發現，GPT-4o在判斷岩石圖片的基本特徵時，表現跟人類很接近，但在較專業的岩石特徵上還有進步空間。雖然還沒完全取代人類，但LMMs未來有機會協助甚至部分取代人類做知覺判斷，也為後續相關研究提供了參考標準。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡