作者發現，單純的VLMs在影像分類上表現比結合LLMs還好，但LLMs在需要推理或外部知識時有優勢。為此，他們提出一個輕量級的LLM router，能自動分配任務給最適合的模型。這方法用超過250萬組資料訓練，效果不輸GPT-4V等先進系統，且成本更低。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究發現，民眾首次接觸由ChatGPT驅動的人形機器人Pepper時，對其外觀和動作有各種情緒反應，也對社交互動和包容性有疑慮。結果顯示，人機互動受複雜的社會與情感因素影響，未來隨著社交型機器人普及，真實場域的研究會越來越重要。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

研究人員開發的MoveMentor App，目標是幫助不常運動的成年人增加身體活動。經過兩輪測試，App在易用性和接受度上表現不錯，但實用性還有進步空間。第二輪加入個人化和教育內容後，使用者參與度和滿意度提升。雖然資料同步和聊天功能還有技術問題，但通知可自訂後，抱怨減少。持續測試有助於發現問題並優化App。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究提出 DFT_ANPD 深度學習框架，結合分子結構和 SMILES 字串語意，能更準確預測天然化合物的抗癌潛力。模型表現優於現有方法，成功找出多個有潛力的抗癌候選藥物，包括 FDA 已核准的藥物，並證實這些化合物與癌症相關蛋白有強結合力，顯示有助加速抗癌藥物開發。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究比較四款主流大型語言模型在處理胡蜂螫傷案例的表現，結果發現 Claude Pro 最優，ChatGPT 4.0 次之，兩者在複雜案例中都能提供準確且完整的協助。研究強調先進 AI 在急診與中毒醫學的潛力，建議臨床應依需求選擇合適模型。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

護理排班很難，影響照護品質和護理人員健康。傳統排班常忽略個人需求，造成不滿和倦怠。瑞士研究發現，公平、參與、彈性和自主性最重要。AI和數學方法能提升效率和公平，但大家擔心失去人性和AI不夠可靠。建議AI和人工一起用，未來要實際測試對護理和病人有沒有幫助。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這篇論文說明，隨著數位健康科技進步，像是健康網站、EHR、APP、遠距醫療、社群媒體到AI，病人越來越能主動參與醫療，和醫師合作也更緊密，讓醫療體系變得更安全、更貼近病人需求。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究發現，ChatGPT-4.0在乳癌治療建議上，只有46%完全符合專家團隊意見，且重複問答一致性僅39%。它在早期乳癌表現較好，但遇到複雜或基因相關情境就明顯不足，常缺乏臨床細節。總結來說，目前ChatGPT在乳癌多專科照護上，準確度和穩定性都有限，使用時要特別小心。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究用ChatGPT分析「加速消除子宮頸癌全球策略」政策，整理出五大重點：明確可衡量目標、醫療監測、科技應用、連結永續發展目標，以及協作教育。強調2030年前，開發中國家必須落實篩檢、診斷和治療，才能達成全球消除子宮頸癌的目標。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

ChatGPT 在醫學教育上有助於個人化學習、自動評分和語言支援，但也有資訊正確性、倫理、隱私和透明度等問題，還可能影響批判性思考。特別是在癌症教育等敏感領域，需加強規範和指引，才能安全有效運用。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡