這篇系統性回顧是首度全面評估ChatGPT在兒科醫療應用的研究。結果發現，ChatGPT在病患衛教資料的準確性最高，但內容還需簡化才易懂；在臨床文件紀錄上能提升效率。不過，臨床決策和訓練表現不一，偶爾會有錯誤建議。大多數研究屬觀察性，未來還需更多嚴謹實驗來驗證。整體來說，ChatGPT有潛力提升效率和衛教，但仍需專業監督與更多研究。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究開發了 AI-HOPE-PI3K 平台，能結合臨床和基因資料，自動分析早發性大腸直腸癌中 PI3K 路徑變異，特別針對過去較少研究的族群。平台發現帶有 PI3K 變異的結腸癌預後較差，且西班牙/拉丁裔患者有特定突變。這工具有助於推動精準醫療，縮小健康差距。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究發現，ChatGPT-4在依據ECCO指引診斷和治療潰瘍性結腸炎及克隆氏症時，是非題表現穩定但選擇題準確度有波動。雖然有潛力成為臨床輔助工具，但建議在臨床應用前，需定期驗證、標準化提問，並多位專家共同評估，才能確保其可靠性。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究發現，ChatGPT在建議慢性鼻竇炎合併鼻息肉患者使用生物製劑時，和多專科專家團隊的意見一致率只有59.2%，尤其在Mepolizumab和Omalizumab的選擇上差異較大。結果顯示，ChatGPT目前還不適合單獨用來決定這類治療，臨床應用前還需要更多驗證。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究發現，ChatGPT在多血管冠狀動脈疾病治療建議上，和心臟專家團隊有65%一致，特別是在建議做繞道手術時較為一致。不過，對於年長、有糖尿病或腎臟病的患者，ChatGPT和專家意見常不一樣。整體來說，AI雖然能輔助醫療決策，但遇到複雜個案還是無法取代醫師專業判斷，未來還需更多研究來強化AI臨床應用。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究發現，ChatGPT-3.5 和 4.0 在複雜心血管疾病用藥建議上，雖然大多數建議獲醫師認可，但兩者建議常不一致，GPT-4 甚至有時會建議禁忌藥物。整體來說，這些 AI 模型目前還不夠安全可靠，不能獨立用於臨床決策，仍需專業醫師把關，未來也要再優化。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這篇論文提出 ESA-BotRGCN 框架，利用 emoji 轉文字、GPT-4 強化語意和情感分析，再結合注意力機制與圖神經網路來偵測社群機器人。實驗結果顯示，在 TwiBot-20 資料集上準確率達 87.46%，比現有方法更優秀，證明 emoji 對機器人偵測很有幫助。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這篇論文說明用大型語言模型（LLM）生成合成光譜數據，能有效補足真實數據不足的問題，提升材料（像塑膠）分類的準確率，最高可達86%。只需少量真實數據當提示，就能擴充訓練資料，尤其在材料差異大時效果更好。這方法也有機會應用到其他光譜數據相關領域，為感測器分類帶來更靈活的資料增強方案。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這篇文章說明，把先進AI語言模型（LLMs）和非侵入式腦機介面（BCI）拼字系統結合，有機會大幅提升運動或語言障礙者的溝通效率。雖然目前在速度和準確度上已有進步，但即時處理和穩定性還有待加強。未來若能完全整合，將讓BCI溝通更快、更直覺，也更符合不同使用者需求。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這份研究比較了四款主流AI語言模型在醫學案例上的表現，發現它們在醫學知識回憶上都不錯，但遇到複雜臨床推理時就比較弱。DeepSeek-V3表現最好，特別是在推理方面。整體來說，這些AI模型未來在醫學訓練和輔助上很有潛力，但臨床應用前還需要加強可解釋性和評估方式。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡