研究發現ChatGPT在提供婦科癌症個人化治療建議方面有潛力，尤其在子宮內膜、子宮頸和卵巢癌方面表現良好。它考慮患者特徵，提供護理建議，並介紹預防和支持措施。然而，ChatGPT目前無法完全取代專家小組在治療決策上的角色。 PubMed DOI

針對ChatGPT在子宮頸癌方面的知識分析，對其回答常見問題的質量進行了評估。結果顯示，68個回答中有68個獲得高分GQS 5，無低分1或2。對53個問題中，62.3%符合歐洲相關機構的指導方針。其他評分中，GQS 4佔15.1%、GQS 3佔13.2%、GQS 2佔7.5%、GQS 1佔1.9%。整體來看，ChatGPT在回答子宮頸癌問題上表現不錯，但針對特定指導方針的問題時，準確性和質量有所下降。 PubMed DOI

子宮頸癌和乳腺癌對女性健康影響深遠，常因污名化和錯誤資訊導致診斷延遲。為評估ChatGPT對這些癌症的回答準確性，進行了一項線上調查，並與十位醫生的回答進行比較。結果顯示，ChatGPT在準確性上表現優於醫生，但在一致性和可讀性方面仍有待加強。整體而言，ChatGPT在提供初步資訊上具潛力，但未來需改善其可靠性和一致性，以更好地協助有健康問題的個體。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT在提供九種非傳染性疾病和傳染病的治療建議能力，使用模擬病人進行測試。結果顯示，ChatGPT的正確診斷率為74%，開立適當藥物的準確率為82%。不過，85%的案例中卻開立了不必要或有害的藥物，這引發了重大關注。研究還發現，ChatGPT在管理非傳染性疾病方面表現優於傳染病。這些結果提醒我們，在將人工智慧應用於醫療時，必須謹慎以確保病人護理的質量與安全。 PubMed DOI

這項研究探討了ChatGPT在提供乳腺癌健康資訊的有效性，並與CDC網站進行比較。研究使用技術接受模型，強調易用性和有用性，並針對患者和公眾的常見問題進行質性分析，聚焦於定義、預防、診斷和治療四個主題。結果顯示，ChatGPT使用友好且提供準確資訊，來源可靠，能增強乳腺癌知識的獲取。不過，它缺乏問責性，回應也可能隨時間變化。總體而言，ChatGPT在傳播乳腺癌資訊和提升公眾認識方面顯示出潛力。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT對乳腺癌常見問題的回答準確性，顯示它在病患教育中的潛力。研究收集了100個問題，專家評估後發現，大部分回答至少部分正確，但仍有5個完全錯誤、22個部分正確、42個正確但缺乏細節，只有31個高度準確。這顯示ChatGPT可作為輔助工具，但不準確的情況強調了專業監督的重要性。研究建議在醫療中整合AI工具，以增進病患與醫療提供者的互動，並確保資訊隨時更新。 PubMed DOI

這項研究探討了ChatGPT在醫療領域的優勢及其擴展潛力。研究分為三個階段，首先進行74項研究的系統性回顧，找出11個關鍵主題。接著，專家利用灰色SWARA方法對這些優勢進行排序，發現臨床決策、醫學診斷、醫療程序及病人中心護理最為重要。結果顯示，ChatGPT在醫療資訊及基礎設施方面特別有用，並指出其在醫療資訊領域的增長潛力大於直接臨床介入。 PubMed DOI

這項研究評估了三個版本的ChatGPT在婦科癌症（卵巢癌、子宮內膜癌和宮頸癌）診斷與治療問題上的表現。結果顯示，ChatGPT-Omni在所有問題類型中表現最佳，簡單問題的正確率達100%。在多選題和開放式問題中，ChatGPT-Omni也持續領先，顯示其提供準確回答的能力。整體來看，ChatGPT-Omni在臨床問題解決上展現出色潛力，適合用作決策支持和教育工具。 PubMed DOI

子宮頸癌是全球健康的重要議題，尤其在資源有限的地區。這項研究探討大型語言模型（LLMs）在子宮頸癌管理中的潛力，評估了九個模型的準確性和可解釋性。結果顯示，ChatGPT-4.0 Turbo表現最佳，得分為2.67，顯示其在提供可靠回應方面的有效性。研究還利用LIME增強模型的可解釋性，對醫療專業人員建立信任至關重要。雖然專有模型表現良好，但醫學專用模型的表現未如預期，未來仍需進一步研究以了解LLM在醫療中的應用。 PubMed DOI

這項研究發現，ChatGPT 3.5在回答HPV相關口咽癌問題時，大多數答案正確，但有14%有誤。雖然引用的文獻多為真實資料，但近半引用格式錯誤，且用詞偏難，超過一般病人能理解的程度。整體來說，ChatGPT表現不錯，但文獻引用和用語還需改進。 PubMed DOI