一個新的醫療保健聊天機器人已經開發，使用了大型語言模型和癌症實踐指南，為患者提供正確的健康資訊。這個機器人整合了117萬個標記的元數據集，並在Python 3.9中實施AI引導。為了確保擴展性，採用了OpenAI和LangChain框架，ChatGPT3.5提供了用戶友善的對話。從2023年9月到2024年1月，用戶可以選擇癌症類型和語言進行互動，回應的表現評分為90.98 ± 4.02。這個AI引導機器人的目標是幫助癌症患者快速獲得正確的醫療資訊。 PubMed DOI

子宮頸癌和乳腺癌對女性健康影響深遠，常因污名化和錯誤資訊導致診斷延遲。為評估ChatGPT對這些癌症的回答準確性，進行了一項線上調查，並與十位醫生的回答進行比較。結果顯示，ChatGPT在準確性上表現優於醫生，但在一致性和可讀性方面仍有待加強。整體而言，ChatGPT在提供初步資訊上具潛力，但未來需改善其可靠性和一致性，以更好地協助有健康問題的個體。 PubMed DOI

這項研究指出，像 ChatGPT 這樣的 AI 平台在病人教育，特別是甲狀腺癌管理中越來越重要。研究人員設計了 50 個問題，評估 ChatGPT 的回答在準確性、全面性、人性化、滿意度和可讀性等方面的表現。結果顯示，使用「統計數據和參考文獻」的提示能產生最準確的答案，而「六年級水平」的提示則讓內容更易懂。不過，沒有特定提示的回答通常較複雜。雖然大部分引用自醫學文獻，但仍有少部分錯誤資訊，因此監督 AI 內容的準確性非常重要。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT-3.5在回答口腔癌相關問題的準確性，因為早期診斷對患者結果影響重大。研究中提出20個問題，並由醫療專家評估其回答。結果顯示，51.25%的答案被評為非常好，46.25%為好，僅2.5%可接受。專家評分間無顯著差異。雖然ChatGPT提供的資訊可靠，但引用的81篇文獻中，只有13篇是合法的科學文章，10篇為假文獻，其餘則來自各種網站。總體而言，ChatGPT的資訊值得參考，但需謹慎對待其引用來源。 PubMed DOI

抗微生物抗藥性（AMR）對全球健康構成嚴重威脅，預計到2050年每年可能造成1000萬人死亡。為了有效應對，公共衛生訊息需針對不同受眾調整。本研究評估了ChatGPT-4生成適合文化和語言的AMR意識內容的能力。專家們識別了AMR的主要貢獻者，並開發了多語言的內容。雖然ChatGPT-4在生成定制內容方面顯示潛力，但質量差異顯著，需專業審查。未來研究應聚焦於完善提示和整合反饋，以提升內容有效性。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT 3.5在回答骨肉瘤相關病人問題的有效性，重點在於可理解性和臨床適用性，涵蓋英語和西班牙語。主要發現包括： 1. **回應準確性**：ChatGPT的回應適合病人資訊平台，且無事實不準確的情況，顯示其可靠性。 2. **可理解性**：經評估後，英語回應的可理解性優於西班牙語，尤其在簡化文本後更為明顯。 3. **修改能力**：ChatGPT能根據需求調整回應，對提升健康素養特別有幫助。 4. **語言能力**：研究指出雙語醫療提供者不足，強調ChatGPT在改善病人理解上的重要性。 總結來說，ChatGPT 3.5能生成準確且適合的回應，但在簡化方面英語表現較佳，未來可望改進西班牙語的部分。 PubMed DOI

子宮頸癌是全球健康的重要議題，尤其在資源有限的地區。這項研究探討大型語言模型（LLMs）在子宮頸癌管理中的潛力，評估了九個模型的準確性和可解釋性。結果顯示，ChatGPT-4.0 Turbo表現最佳，得分為2.67，顯示其在提供可靠回應方面的有效性。研究還利用LIME增強模型的可解釋性，對醫療專業人員建立信任至關重要。雖然專有模型表現良好，但醫學專用模型的表現未如預期，未來仍需進一步研究以了解LLM在醫療中的應用。 PubMed DOI

這項研究系統性地回顧了人工智慧（AI）在醫學領域的發展，特別是ChatGPT在腫瘤學中的重要角色。最近的進展顯示，ChatGPT能協助收集病歷、診斷、生成電子病歷、提供營養支持、參與多學科團隊及制定個人化治療計畫。不過，數據隱私和法律問題仍需解決，才能安全地整合進臨床實踐。如果這些挑戰克服，ChatGPT有望顯著提升腫瘤學的診斷和治療，改善病患照護及醫療服務品質。 PubMed DOI

這項研究發現，ChatGPT 3.5在回答HPV相關口咽癌問題時，大多數答案正確，但有14%有誤。雖然引用的文獻多為真實資料，但近半引用格式錯誤，且用詞偏難，超過一般病人能理解的程度。整體來說，ChatGPT表現不錯，但文獻引用和用語還需改進。 PubMed DOI

這項研究發現，ChatGPT-4o能準確、完整又清楚地回答病人關於大腸直腸癌篩檢的問題，專家和病人都給予高度評價，回答也很一致。顯示ChatGPT有潛力幫助病人了解篩檢資訊，提升參與意願。 PubMed DOI