Healthcare 4.0 代表醫療領域的重大變革，主要由人工智慧、大數據和醫療物聯網推動，目的是提升精準醫療和病患治療效果。文章探討幾個重點，包括大型語言模型簡化行政任務、可穿戴技術在健康監測中的重要性、機器人技術改善病患護理、數位雙胞胎技術助於個性化治療，以及建立監管框架以確保技術安全有效。未來需要投資技術人員和基礎設施，以實現更有效的醫療服務。總之，Healthcare 4.0 對心臟病學的進步和醫療結果改善具有重要潛力。 PubMed DOI

這篇文獻回顧探討了人工智慧（AI）在醫療溝通中的應用，特別是大型語言模型（如ChatGPT）的整合。文中指出，AI能改善病患與醫生的互動，克服語言障礙，並提供同理心的回應。研究顯示，AI在提供清晰準確資訊方面表現優異，甚至有時超越人類醫生。不過，AI生成內容的不準確性和「幻覺」問題仍需解決，這需要持續改進演算法。文章強調AI在健康溝通中的潛力，並呼籲進一步研究與政策發展，以應對相關風險。 PubMed DOI

生成式人工智慧（AI）如ChatGPT，正在改變醫療保健，特別是在病人教育和醫師關係上。這篇回顧探討了生成式AI的雙重影響，包括提升病人對醫療問題的理解、鼓勵自我照護及協助醫療決策的潛力。然而，也存在風險，如病人與醫師之間信任下降及錯誤資訊的散播。研究顯示，生成式AI能提升病人的健康素養，使醫療資訊更易理解。未來需謹慎整合AI工具，確保增強醫師的個人化照護，並解決倫理問題，以維護病人照護品質。 PubMed DOI

在泌尿科，AI 聊天機器人逐漸被重視，成為病人教育的工具。研究顯示，雖然這些機器人的回應通常準確，但語言過於複雜，病人難以理解。部分研究探討了它們生成通俗摘要或教育手冊的潛力，顯示未來可能成為有價值的資源。若能增強產生易懂內容的能力，這些聊天機器人能快速生成病人友好的資料，並由醫療專業人員審核。總之，AI 聊天機器人在改善病人教育方面具潛力，特別是能以簡單術語溝通時。 PubMed DOI

健康溝通與推廣在網路上的變化受到科技進步，特別是生成式人工智慧（GenAI）的影響。雖然這些技術為公眾和健康專業人士帶來新機會，但也可能加劇健康差距。文章探討了GenAI在健康推廣中的應用及其挑戰，強調以往網路溝通的局限性，如缺乏即時回應和個性化建議。研究呼籲進一步探討GenAI在公共健康推廣中的實證研究，並強調提升數位素養和社會弱勢群體的科技存取，以減少健康不平等。 PubMed DOI

**重點摘要：** 大型語言模型正在改變醫療照護，不只是協助醫師，也讓病人能夠自己做健康決策。這樣的轉變帶來了機會，例如提升病人參與度和促進健康平等，但同時也有風險，像是如果病人在沒有適當指導下自行做決定，可能會造成傷害。這篇文章討論了這個醫學新時代的好處與挑戰。 PubMed DOI

**重點摘要：** AI 和大型語言模型越來越常被病人和照顧者用來提升健康知識，解決個人的健康問題。雖然 AI 發展很快，但它在參與式醫療中的角色才剛開始被探討。這一期特刊主要聚焦在病人和一般大眾如何運用 AI 來促進健康。 PubMed DOI

AI 聊天機器人有助提升醫療品質，但在平等、多元和包容方面還有挑戰。論文建議應用多元資料、持續評估及專家合作，減少偏見、促進公平。只要落實 EDI 原則，AI 未來能更有效支持公平且包容的醫療照護。 PubMed DOI

雖然生成式AI看似讓醫學人文變得不重要，但其實AI本身就是一種敘事工具，醫學人文在引導AI於醫療倫理和實務應用上反而更關鍵。作者強調，敘事醫學和人文學科能提供評估與負責任整合AI的框架，AI應該輔助而非取代醫學中的敘事實踐。 PubMed DOI

**重點摘要：** 生成式AI語音助理，利用先進的語言模型來即時理解並自然對話，有機會徹底改變醫療領域的病患互動。只要設計得當並負責任地使用，這些AI可以擴展醫護人員的能力，幫助醫療體系接觸到更多病患，雖然在技術和實際應用上還是有一些挑戰需要克服。 PubMed DOI