GPT-4的發布引起了人們對大型語言模型（LLMs）普遍應用的關注。這篇論文探討了ChatGPT對人類與電腦互動、心理學和社會的影響，著重於其技術基礎、對話界面的改進、心理效應、商業和社會應用，以及未來的發展方向。 PubMed DOI

這項研究探討了2023年3月版本的ChatGPT如何回應情感故事，並與人類的情感反應進行比較。三十四位參與者閱讀情感豐富的短篇故事並評估自己的情感反應，而ChatGPT則在十次會議中生成對同樣故事的回應。結果顯示，ChatGPT能識別和分類故事的情感內容，但預測人類情感反應的準確性不高，顯示出AI與人類在情感表達上的差異。了解這些差異對增進與AI的情感互動非常重要。 PubMed DOI

最近生成式人工智慧和自然語言處理的進展，讓大型語言模型（LLMs）和像ChatGPT的AI聊天機器人誕生，這些技術在程式設計和軟體開發上有實際應用。雖然準確性有待加強，但ChatGPT流暢的語言使其成為學生的虛擬導師。 我們分析了ChatGPT與人類對Stack Overflow 2000個問題的回應，發現ChatGPT的回應較為正面，而人類則常表達憤怒和厭惡等情緒。人類情感範圍更廣，顯示出AI與人類回應間的情感差異，強調在教育環境中研究這些情感層面的重要性。 PubMed DOI

全球心理健康危機顯示出對可及且有效介入措施的需求，生成式AI聊天機器人如ChatGPT逐漸成為解決方案。針對十九位使用者的訪談研究顯示，他們在使用這些聊天機器人時感受到高參與感和正面效果，包括改善人際關係及從創傷中癒合。研究中識別出四個主題：情感避風港、洞察指導、連結的喜悅，以及AI與人類治療的比較。雖然有些主題與傳統聊天機器人相符，但生成式AI的特性也顯現出來。參與者呼籲改善安全措施及人性化的記憶能力，顯示生成式AI在心理健康支持上有潛力，但仍需進一步研究其安全性與有效性。 PubMed DOI

這項研究探討人們對人工智慧，特別是像ChatGPT這類大型語言模型在約會和人際關係建議上的看法。雖然大家偏好人類的建議，但研究發現ChatGPT的建議品質通常更高。不過，當使用者知道建議來自AI時，會對其產生偏見。此外，研究也指出，先自己生成建議會提升對AI建議的評價，但若先使用AI建議，則可能降低自我真實感。總之，這顯示出在個人建議中對AI的偏見，以及使用這些工具可能引發的社會比較。 PubMed DOI

這項研究分析了2022年11月至2023年3月期間，88,058條推文中對ChatGPT的認知。結果顯示，87%的推文將ChatGPT視為主動的社會行為者，強調其在內容創作和信息傳播中的角色，但也反映出用戶對其能力的疑慮。相對地，13%的推文則將其描繪為被動，顯示人們對其信息的依賴。這種雙重形象引發了對AI生成內容信任及責任歸屬的討論，對AI開發者和政策制定者具有重要意義。 PubMed DOI

這項研究分析了ChatGPT發布後，Twitter上對大型語言模型（LLMs）的討論，特別是ChatGPT和GPT-3。透過超過59,000條推文的主題建模和情感分析，發現普通人和技術專業人士的態度存在差異。研究指出，關於ChatGPT的討論多集中在商業應用，且常帶有負面情緒；而GPT-3的討論則較為正面，涵蓋倫理等多元主題。這顯示出進一步研究的必要性，以了解LLMs的影響與風險，並為政策制定者提供參考。 PubMed DOI

本研究探討了ChatGPT推出後，使用者與MIBot（幫助戒煙的聊天機器人）互動的變化。參與者分為兩組：一組在ChatGPT發布前互動，另一組則在六個月後互動。結果顯示，後者對MIBot的滿意度顯著下降，尤其在同理心方面。不過，對ChatGPT熟悉的使用者提供了更長的回應，並在戒煙意願上有更大提升。這顯示先進AI技術改變了使用者期望，開發者需隨之調整。 PubMed DOI

研究發現，當人們知道經濟遊戲的夥伴是AI時，會變得比較不信任、不合作，也覺得AI不公平、不可靠。但如果不知道對方是不是AI，這些負面感受就不明顯。大家其實很常讓AI來做決定，而且很難分辨哪些決策是AI還是人做的。 PubMed DOI

這項研究開發出一套結合 ChatGPT-4 的認知型機器人架構，能模擬人類個性、情緒、動機、注意力和記憶。機器人可處理文字和影像，並根據設定的個性回應，還能用文件嵌入技術實現長期記憶。個性模擬參考心理學理論，並用 Big Five 測驗驗證。Mobi 機器人展現出先進的心智理論，能靈活應對社交互動，對話自然又有意圖。 PubMed DOI