An Evaluation of Alternative Technology-Supported Counseling Approaches to Promote Multiple Lifestyle Behavior Changes in Patients With Type 2 Diabetes and Chronic Kidney Disease.
對於支持多種生活方式行為改變的替代技術輔導方法在2型糖尿病和慢性腎病患者中的評估。 J Ren Nutr 2024-10-08

這項臨床試驗評估科技支持的行為介入對於超重成人（同時患有2型糖尿病和慢性腎病）的健康影響。研究中256名參與者中，有186人完成了6個月的評估。結果顯示，行動健康介入未顯著改善體重或尿鈉、尿磷排泄，但參與自我監測的個體在3個月時有明顯的體重減輕。雖然短期內有成效，但長期來看，基於理論的行為諮詢並未優於標準建議。 PubMed DOI

Fine-tuning Large Language Models in Behavioral Psychology for Scalable Physical Activity Coaching.
行為心理學中大型語言模型的微調以實現可擴展的身體活動輔導。 medRxiv 2025-03-04

這項研究介紹了 My Heart Counts (MHC)-Coach，一個大型語言模型，旨在根據跨理論變化模型提供個性化的運動指導。與傳統靜態訊息不同，MHC-Coach 會根據個人的心理準備程度生成專屬建議。在一項包含 632 名參與者的試驗中，68% 的人更喜歡 MHC-Coach 的建議，且行為科學專家認為其訊息更有效，符合跨理論變化模型。這顯示語言模型在個性化健康指導上的潛力，能鼓勵持續運動，並可能降低心血管疾病風險。 PubMed DOI

Digital physical activity intervention via the Kidney BEAM platform in patients with polycystic kidney disease: a randomized controlled trial.
透過 Kidney BEAM 平台對多囊腎病患者進行數位身體活動介入：一項隨機對照試驗。 Clin Kidney J 2025-03-11

這項研究探討了一個為期12週的數位健康介入對多囊腎病（PKD）患者的影響，屬於腎臟BEAM試驗的一部分。研究顯示，介入組的心理健康得分顯著提升，平均增加4.2分（P = .012），且在情緒健康和能量等方面也有改善。雖然身體健康得分無顯著差異，但患者的活躍度和體重有顯著變化。質性訪談指出，計畫提供了同儕支持和自我管理的能力。總體而言，這項數位介入被認為可接受，並有潛力改善PKD患者的生活品質，建議進一步研究以強化患者的自我管理行為。 PubMed DOI

Harnessing an Artificial Intelligence-Based Large Language Model With Personal Health Record Capability for Personalized Information Support in Postsurgery Myocardial Infarction: Descriptive Qualitative Study.
結合具備個人健康紀錄功能的人工智慧大型語言模型於術後心肌梗塞患者的個人化資訊支持：描述性質性研究 J Med Internet Res 2025-04-30

這項研究發現，心肌梗塞患者及家屬使用 iflyhealth AI 健康紀錄 App 時，覺得個人化資訊和即時建議很有幫助，但常遇到操作困難、數位素養不足和隱私疑慮。沒用過的人多半覺得介面太複雜或跟自己無關。iflyhealth 有助於復原，但還需改善易用性和隱私問題，才能吸引更多人使用。 PubMed DOI

The evolving field of digital mental health: current evidence and implementation issues for smartphone apps, generative artificial intelligence, and virtual reality.
數位心理健康領域的發展：智慧型手機應用程式、生成式人工智慧與虛擬實境的現有證據與實施議題 World Psychiatry 2025-05-15

數位心理健康已從單純的遠距醫療，發展到結合手機App、VR和生成式AI等新科技。雖然過去遇到不少挑戰，證據也還不夠多，但透過共同設計和嚴謹評估，這領域正持續進步。文章強調，未來需要更多貼近現實的研究，並關注使用者參與和弱勢族群的可近性，讓科技真正幫助更多人。 PubMed DOI

A LLM-Based Chatbot for Mindfulness Practice with Older Adults: A Development and Usability Study.
以大型語言模型（LLM）為基礎的正念練習聊天機器人於年長者之開發與可用性研究 Stud Health Technol Inform 2025-05-17

這項研究開發了一個用大型語言模型打造的聊天機器人，專門幫助年長者練習正念。研究先讓15位年長者用一般正念App，收集他們對語音、個性、互動性和操作便利的意見，再用這些回饋微調ChatGPT，設計出AI正念教練，並邀請年長者參與評估。 PubMed DOI

Designing and Testing a Physical Activity App with a Chatgpt-Based Chatbot.
結合 ChatGPT 聊天機器人之身體活動 App 的設計與測試 Stud Health Technol Inform 2025-05-17

研究團隊開發了「FysBot」運動App，內建ChatGPT聊天機器人，能給個人化運動建議。五位成人測試後覺得建議實用，但回覆品質、活動建議和步數追蹤還有待加強。大家認為這機器人有潛力激勵運動，若能再提升個人化和操作便利性，未來使用率可望提升。 PubMed DOI

Self-Determination Theory Informed Research for Promoting Physical Activity:Contributions, Debates, and Future Directions.
以自我決定理論（Self-Determination Theory）為基礎的身體活動促進研究：貢獻、爭議與未來方向 Psychol Sport Exerc 2025-05-18

這篇文章說明自我決定理論（SDT）能有效提升運動和身體活動的動機，主要靠增加自主性和支持心理需求。雖然SDT介入對健康行為有幫助，但效果多半只有小到中度。文中也提到SDT理論本身還有爭議，未來可結合新科技和行為科學來加強成效。 PubMed DOI

Using Large Language Models to Enhance Exercise Recommendations and Physical Activity in Clinical and Healthy Populations: Scoping Review.
運用大型語言模型提升臨床與健康族群之運動建議與身體活動：範疇性回顧 JMIR Med Inform 2025-05-27

這篇文獻回顧發現，大型語言模型（如ChatGPT）能協助制定個人化運動建議，提升效率與安全性，並增加參與度，對資源有限地區特別有幫助。不過，LLMs應當輔助而非取代專業人士，專家審核仍很重要。未來建議加強臨床試驗與專業訓練，確保安全有效整合進健康照護。 PubMed DOI

ChatGPT-Delivered Physical Activity Intervention for Children With Autism Spectrum Disorder: Pre-Post Feasibility Study.
由 ChatGPT 提供的自閉症光譜障礙兒童身體活動介入：前後測可行性研究 JMIR Hum Factors 2025-06-11

這項研究發現，家長用ChatGPT提供的活動建議後，自閉症兒童的身體活動量明顯增加。家長普遍覺得這些建議實用又有趣。雖然結果很有潛力，但還需要更多研究來確認ChatGPT的長期效果。 PubMed DOI

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