這項研究調查了土耳其護理人員對人工智慧（AI）和ChatGPT的態度，重點在於他們的知識和看法。研究期間為2023年12月至2024年3月，共有288名護理人員參與。結果顯示，48.3%的人知道ChatGPT和AI，27.8%曾使用過。使用AI的護理人員對AI的態度較正面，84.4%認為應接受AI教育，67%認為這有助於專業發展。雖然42.4%認為AI不會減輕工作負擔，但58.3%相信AI能提升病人護理品質。研究強調需開發能減輕護理負擔的AI技術。 PubMed DOI

這項研究探討了日本手術室護理人員在圍手術期的情感，特別是職業倦怠和離職因素。研究期間為2023年2月至2024年2月，透過半結構式訪談對10名護理人員進行調查。分析結合了生成式人工智慧和人類研究者，發現病人護理、手術安全和護理技能是主要主題。研究強調情感支持和有效溝通的重要性，以提升護理人員的福祉和工作滿意度。未來建議擴大樣本以驗證結果，並探索人工智慧在醫療中的應用。 PubMed DOI

人工智慧（AI）在醫療保健，特別是重症醫療中，顯示出改善病人結果的潛力。本系統性回顧分析了1364篇文章，最終納入24項研究，涵蓋傳統模型、機器學習、深度學習及生成式AI等技術。研究結果顯示，AI能有效預測術後併發症、ICU入院等健康結果。雖然AI在護理領域展現潛力，但研究多樣性使得無法明確評估其有效性，未來需進一步探討AI對護理結果的影響。 PubMed DOI

這項研究比較了經驗豐富的社區護理師與先進的生成式人工智慧（GenAI）在診斷準確性和臨床決策能力的表現。研究於2024年5至6月進行，114名以色列護理師參與，並針對四個醫療案例進行問卷調查。同時，收集了三個GenAI模型的回應。結果顯示，在10字限制下，護理師的準確性優於GenAI，雖然GenAI回應速度較快，但常顯得冗長。研究認為，儘管GenAI有潛力輔助護理，但目前人類醫師在臨床推理上仍具優勢，需進一步研究才能有效取代護理專業知識。 PubMed DOI

隨著全球人口老化，長期及急性後期照護系統面臨重大挑戰，特別是在提供老年人優質照護方面。健康資訊科技被視為解決方案，但在LTPAC環境中整合科技仍有許多障礙。2024年6月的國際老年人照護創新與科技高峰會中，47位專家進行了研究，透過討論小組收集質性數據，並使用人為編碼和AI分析。結果顯示科技障礙、倫理考量及病人中心照護的重要性。這項研究強調了持續探索科技在老年人照護中的應用及改善照護品質的必要性。 PubMed DOI

這篇文章介紹一套AI多代理人系統，能大幅簡化醫療模擬情境設計，開發時間可縮短七到八成。系統分工明確，從設定目標到建立病患故事都由AI協助，介面也很直覺，讓醫療人員不用懂AI也能上手。雖然效率提升，但還是需要專業人員監督，避免AI出錯。這也凸顯跨領域合作和AI在醫療教育推廣上的價值。 PubMed DOI

調查顯示，牙醫師普遍認為AI能提升診斷準確度和效率，但也擔心隱私、透明度及臨床決策風險。多數人主張AI應輔助而非取代醫師，並需專業監督與維持醫病關係。未來導入AI，審慎規劃和持續教育訓練很重要。 PubMed DOI

這項研究發現，護理學生雖然認同 AI 工具如 ChatGPT 有助學習，但也擔心會影響基本能力、學術誠信和專業形象。學生認為應強調實證、倫理和批判思考。研究建議學校應訂定政策、加強訓練並鼓勵討論，確保 AI 在護理教育中安全且合規使用，同時呼籲持續研究以降低風險、提升應用成效。 PubMed DOI

這篇綜述指出，AI在醫學住院醫師甄選主要用來評估偏見、預測錄取結果，以及和人工審查比較。雖然AI有助提升效率和公平性，但也可能複製偏見、適用性有限，且透明度不足。未來還需要更多研究，才能讓AI在甄選過程中更負責任且有效地運用。 PubMed DOI

這篇綜述探討ChatGPT在護理領域的應用，包括臨床支援、教育和病人服務等。雖然它有助於提升效率和護理品質，但目前還有技術、倫理和法律上的挑戰。未來需加強技術、標準化流程，並整合多元資料，才能讓AI更可靠地協助護理工作。 PubMed DOI