最新的商業大型語言模型（像GPT-4o），在神經影像的中繼資料標註上，表現幾乎跟專業人員一樣好（zero-shot下得分0.91–0.97），錯誤率也差不多，很多分歧其實不是錯誤。這代表LLM很適合大規模自動標註。作者也建議大家建立並分享標註基準資料集，方便未來測試。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究開發了一個網頁工具，把ACS常用的三種風險評分整合在同一介面，並用AI協助設計。結果顯示，這工具評分和現有系統一致，減少重複輸入、提升效率。證明AI輔助、醫師主導的軟體開發在心血管風險評估上可行又準確，但還需要更多臨床驗證。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

研究人員用GPT-4提出乳癌新藥物組合，選用多種原本非治療癌症的FDA核准藥物，兩兩搭配後進行細胞實驗。結果發現，有些AI建議的組合效果比現有治療還好，顯示大型語言模型在新藥開發和科學假說產生上很有潛力。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這份研究發現，菲律賓護理科學家認為ChatGPT有助於提升醫療照護，但強調使用時要顧及文化敏感度、語言和資料取得等在地需求，同時也需要新的技能和倫理規範，確保AI應用既安全又包容。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究發現，ChatGPT在協助家長判斷小兒骨科症狀是否需要急診或門診時，大多能給出正確且實用的建議。雖然偶爾會有小錯誤，但整體表現不錯。研究認為，ChatGPT可作為衛教和分流的輔助工具，但不能取代醫師專業判斷，未來還需持續優化和監督。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究發現，無論是病患還是矯正牙醫，都認為專家的回答最專業、最值得信賴。雖然 ChatGPT-4.0 有些題目表現不錯，但整體還是比不上專家；Microsoft Copilot 的表現則最弱。總結來說，AI 聊天機器人目前在矯正牙科領域，還無法完全取代專業醫師的建議。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究比較了ChatGPT-4、Gemini Pro和Llama 3.1三款AI聊天機器人在陰莖增大資訊上的表現。結果顯示，Llama 3.1在資訊可靠性和品質上表現最佳，但三款AI的回答都偏難懂，沒有提供容易理解的答案。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

EMTeC 資料庫收錄 107 位英語母語者閱讀由各種大型語言模型產生文章時的眼動追蹤數據，包含原始與處理後資料、模型內部資訊及語言學標註。這些資料有助於閱讀行為研究、模型可解釋性分析和演算法開發，所有資源都可在 GitHub 免費取得。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

研究發現，ChatGPT-4.0在判讀肌肉骨骼腫瘤影像時，主要診斷正確率低於人類專家（44%比87%），但若加上次要診斷，差距縮小（71%比94%）。雖然準確度還不及專家，但因為速度快又隨時可用，未來有機會成為放射科的輔助工具。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究發現，Microsoft Copilot、Gemini 和 Meta AI 能把燒燙傷衛教資料簡化到國中六到八年級的閱讀程度，有助於讓醫療資訊更容易被一般民眾理解。不過，內容還是需要醫師或臨床人員審查，確保正確性和適合度。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡