這篇綜述整理了大型語言模型在生物資訊的最新應用，包括蛋白質結構預測、組學分析、藥物開發等，強調其端對端學習和知識轉移的優勢，也點出可解釋性和資料偏誤等挑戰。文章同時探討跨領域合作的未來機會，並給予發展建議，為生物資訊研究帶來新方向。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

德國腫瘤手動紀錄流程可用開源大型語言模型（LLM）提升效率。本研究測試11款支援德文的LLM，發現7–12B參數的模型（如Llama 3.1 8B、Mistral 7B/12B）在準確度和效率間表現最佳。更大模型沒明顯優勢，小模型則較差。即使用其他醫療領域的few-shot範例，也能提升效果。開源LLM在自動化德國臨床紀錄很有潛力，釋出的程式碼和資料集也為德文醫療NLP建立了重要基準。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

研究發現，AI聊天機器人在腎細胞癌個案的建議，有約六成和多專科腫瘤委員會一致，尤其在追蹤影像檢查方面表現最好。不過，AI在不同疾病狀態下的一致性有差異，顯示AI有潛力輔助臨床決策，但還需要更多驗證。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究比較五種大型語言模型在規劃根管治療後牙齒修復的表現，發現 Gemini 2.5 Pro 最準確，DeepSeek R1 和 Microsoft Copilot 最差。即使參考專家答案，所有模型仍無法完全正確或一致。結論是，LLM 可輔助牙科治療規劃，但目前仍需專業人員監督，不能單獨用於臨床決策。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究比較了ChatGPT、Gemini和Perplexity在回答嗜睡症相關問題的表現。三者答案大多正確，但Gemini內容較不完整。所有AI的回答都偏難懂，一般人可能不易理解。建議AI資訊僅供參考，還是要諮詢專業醫師。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究發現，GPT-4雖然同理心不如真人諮商師，但經過特定提示後，處理憤怒、恐懼等情緒已能媲美真人。研究也提出EEE評估框架，展現GPT-4在心理健康支持上的潛力，有望改善全球心理健康服務。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究發現，ChatGPT-4o在回答子宮內膜癌相關問題時，無論是準確性、同理心還是完整性都比婦科腫瘤科醫師表現更好，但回答內容偏長且不易閱讀。未來若能讓AI回覆更簡潔明瞭，會更適合用在醫療現場輔助衛教。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究比較ChatGPT-4.0和4omni在用中文回答甲狀腺問題的表現。結果顯示，4omni回答更快、更長、也更準確，無論病人或醫護人員都覺得4omni的答案更正確、內容更完整、同理心更好，也更滿意。不過，全面應用在臨床前，還需要更多研究確認。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究比較四款大型語言模型在乳癌PET/CT報告擷取TNM和UICC分期的表現，發現Claude 3.5 Sonnet最接近專家水準。結果顯示，LLMs有機會協助癌症分期並優化臨床流程，但在全面應用前，還需要更多實際驗證。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這篇論文提出DP2Unlearning方法，能有效從大型語言模型中移除特定資料，不用重新訓練。它利用差分隱私訓練模型，達到資料移除的正式保證，效果接近完全重訓，但計算成本只要一半，表現也比現有方法更好。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡