Promoting patient health literacy in burn care through artificial intelligence language learning models: A study of text analysis and simplification.
透過人工智慧語言學習模型提升燒傷照護中病人健康素養:文本分析與簡化之研究
Burns 2025-06-03
這項研究發現,Microsoft Copilot、Gemini 和 Meta AI 能把燒燙傷衛教資料簡化到國中六到八年級的閱讀程度,有助於讓醫療資訊更容易被一般民眾理解。不過,內容還是需要醫師或臨床人員審查,確保正確性和適合度。
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Source Characteristics Influence AI-Enabled Orthopaedic Text Simplification: Recommendations for the Future.
來源特徵影響 AI 驅動的骨科文本簡化:未來的建議。
JB JS Open Access 2025-01-09
Evaluating the Performance of Artificial Intelligence for Improving Readability of Online English- and Spanish-Language Orthopaedic Patient Educational Material: Challenges in Bridging the Digital Divide.
評估人工智慧在改善線上英語和西班牙語骨科病患教育材料可讀性方面的表現:縮小數位鴻溝的挑戰。
J Bone Joint Surg Am 2025-02-28
Improving Accessibility to Facial Plastic and Reconstructive Surgery Patient Resources Using Artificial Intelligence: A Pilot Study in Patient Education Materials.
運用人工智慧提升臉部整形與重建手術病患資源的可近性:病患衛教資料的初步研究
Facial Plast Surg Aesthet Med 2025-04-17
The role of large language models in improving the readability of orthopaedic spine patient educational material.
大型語言模型在提升骨科脊椎病患衛教資料可讀性上的角色
J Orthop Surg Res 2025-05-28
Enhancing the Readability of Online Patient Education Materials Using Large Language Models: Cross-Sectional Study.
利用大型語言模型提升線上病患衛教資料可讀性:橫斷面研究
J Med Internet Res 2025-06-04
這項研究發現,ChatGPT、Gemini 和 Claude 都能把線上病患衛教資料簡化到更容易閱讀的程度,字數也變少,且正確性和易懂性大致良好。不過,Gemini 和 Claude 偶爾會有錯誤,所以還是需要人工審查。未來建議針對更進階或專門醫療的模型再做研究。
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