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這項研究發現，ChatGPT-4o在建議自我監測聽力變化者何時該看醫師時，和專家判斷高度一致（一致性最高達0.99），也能處理長期數據。未來若整合進聽力監測App，有望提升決策支援，幫助用戶及時就醫，補足現有App的不足。 相關文章 PubMed DOI 推理

這篇論文把減害原則用在醫療領域的AI應用，提出管理大型語言模型風險的實用框架。建議包括：強制人工審查、提升病患健康素養、臨床醫師注意偏誤、制定機構政策、依風險分級部署，以及病患端加註免責聲明。目標是在創新、病患安全、信任和責任間取得平衡。 相關文章 PubMed DOI 推理

這篇論文提出一套不用事先列出偏見清單，就能自動偵測、量化和解釋文字轉圖像模型偏見的方法。它先用大型語言模型找出說明文字裡的潛在偏見，再生成圖片，最後用視覺問答來評估。提出的OpenBias和GradBias方法，不只能抓到已知偏見，也能發現新偏見，效果和人工判斷差不多。程式碼已公開在GitHub。 相關文章 PubMed DOI 推理

一款專為藥物難治型癲癇設計的VNS知識AI測驗系統，表現比神經外科醫師更優秀，分數更高，精確度和特異性都滿分，完全沒出現幻覺。AI在技術和解剖題目特別強，但臨床醫師在實際判斷題較有優勢。這顯示AI結合醫師專業，有助提升臨床決策和教育效果。 相關文章 PubMed DOI 推理

這項研究發現，像 GPT-4 這類 AI 翻譯工具在多國語言的病人回報量表翻譯上表現不錯，有時甚至比人工翻譯還好。不過，翻譯品質還是會因語言和工具不同而有差異，目前 AI 還不能完全取代人工翻譯，只能當作輔助工具使用。 相關文章 PubMed DOI 推理

Elena Sblendorio 原本沒被列為作者，這次是發通知來補上她的名字，讓她的貢獻被正式承認。 相關文章 PubMed DOI 推理

這項研究發現，評審和創作者的文化背景及身份（人類或AI）會影響對創造力的評分。人類偏好人類作品，AI則偏好AI作品，大家也都比較喜歡自己文化背景的故事。這顯示只用人類評審來評估AI創造力，可能會有偏見，未來應重新思考評估方式。 相關文章 PubMed DOI 推理

藥物基因體學能讓用藥更個人化，但臨床應用還有困難，像是檢測項目不夠精準、難和電子病歷整合、醫師對相關知識不熟等。論文建議聚焦重要基因、把提醒工具整合進EMR、加強醫師訓練、增加多元研究族群，並簡化保險流程，來推動臨床應用。 相關文章 PubMed DOI 推理

Medway NHS Foundation Trust 推出生成式 AI 聊天機器人，幫助臨床醫師撰寫研究計畫書，特別適合沒經驗的醫師。初步結果顯示，使用者滿意度高、自信心提升，參與研究的人也變多。不過，平台本身還有限制，未來需要加強 NHS 各單位的整合與存取。 相關文章 PubMed DOI 推理

這項研究比較GPT-4.0、Claude-2和Llama-2三款AI在牙科選擇題上的表現。結果顯示，GPT-4.0答對率最高（65.4%），解釋也最清楚，明顯優於另外兩款。整體來說，GPT-4.0目前在牙科專業知識上最值得信賴。 相關文章 PubMed DOI 推理