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人工智慧(AI)在健康專業教育,特別是職業治療(OT)領域的應用,正在改變傳統教學方式,提升學習體驗。本研究探討了生成式AI,特別是ChatGPT v. 3.5,如何幫助OT學生制定介入計畫。學生透過分析案例,利用ChatGPT生成多樣化的介入想法,並進行證據研究來支持決策。結果顯示,AI不僅提升了學生的創造力和效率,還增強了他們對AI的舒適度及倫理理解。大多數學生希望在臨床實踐中使用ChatGPT,建議將其納入OT課程以增強學生的能力。 相關文章 PubMed DOI

這項研究探討了患者對人工智慧(AI),特別是大型語言模型的信心,於臨床泌尿科環境中進行。300名患者與基於GPT-4的聊天機器人互動後,填寫調查,評估AI與泌尿科醫生在歷史採集、診斷、治療建議等方面的表現。結果顯示,患者偏好AI在諮詢時間分配,但在其他能力上更信任醫生,尤其是治療建議和減輕焦慮。年齡對AI信心無影響,顯示技術對各年齡層皆易於接觸。研究強調AI是人類專業知識的補充,而非替代品。 相關文章 PubMed DOI

在婦產科領域,有效的病人諮詢至關重要,尤其是面對西班牙語患者與英語醫療提供者之間的語言障礙。本研究探討大型語言模型(LLMs)是否能生成有效的西班牙語諮詢範本。結果顯示,所有LLMs均生成了熟練的範本,其中Google Bard表現最佳,尤其在內容、質量和全面性上優於其他模型。醫生們表示願意將這些範本納入實踐,未來研究可關注患者的滿意度和治療遵從性。 相關文章 PubMed DOI

這項研究探討大型語言模型(LLMs),特別是ChatGPT,如何幫助準備服務的小學數學教師在幾何學中發展數學證明。研究分析了學生與LLMs的經驗、對模型運作的信念及互動情況。結果顯示,學生對LLMs的經驗有限,主要用於非數學領域,且對技術的理解多為表面,存在誤解。分析中也發現了不同類型的數學提示,並在互動中識別出三個層級的模式。 相關文章 PubMed DOI

這項研究評估了大型語言模型(LLMs),特別是GPT-3.5和GPT-4,在院前篩檢急性缺血性中風(AIS)和大血管阻塞(LVO)的效果。研究在茂名市人民醫院進行,分析了400份急診病歷。結果顯示,GPT-4在AIS和LVO的篩檢準確率上均優於GPT-3.5,特別是在神經推理和事實正確性方面表現更佳。整體來看,GPT-4有潛力成為急救醫療服務中有效的決策支持工具,可能改善及時介入的效果。 相關文章 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT在沙烏地阿拉伯醫療和教育領域的網路安全影響。透過問卷調查205名醫療專業人員和214名教育工作者,結果顯示醫療人員對AI的看法較正面,平均分數為4.24和4.14,而教育工作者的熱情則較低,分數在2.55到3.54之間。大家對數據隱私和AI成本的擔憂普遍存在,平均分數達3.59。研究強調在整合ChatGPT時需平衡倫理考量和數據隱私的重要性。 相關文章 PubMed DOI

隨著人工智慧的快速進步,服務機器人在日常生活中越來越普遍,這要求它們能準確識別人類意圖。現有方法在複雜環境中常常無法達標。為了解決這個問題,我們提出了一個基於大型語言模型和知識圖譜的意圖識別框架(LKIRF)。這個框架結合了大型語言模型和知識圖譜,提升了服務機器人的意圖識別能力。實驗結果顯示,LKIRF在各種場景中的預測準確性超越傳統方法,並增強了意圖推理的透明度和可解釋性。 相關文章 PubMed DOI

這項研究探討大型語言模型(LLMs)在診斷神經腫瘤方面的潛力,特別是在不斷變化的WHO中樞神經系統腫瘤指導方針下。研究測試了ChatGPT-4o、Claude-3.5-sonnet和Llama3在30個神經病理案例中的表現。結果顯示,結合檢索增強生成(RAG)後,LLMs在識別腫瘤亞型上達到90%的準確率,顯示它們能成為神經病理學家在報告實踐中的有用工具,特別是在跟上最新分類變更方面。 相關文章 PubMed DOI

隨機臨床試驗對於心血管治療的有效性和安全性非常重要,但面臨高成本、長時間及缺乏多樣性等挑戰。人工智慧(AI)技術的應用有助於改善試驗設計、病人招募、知情同意、結果評估等方面。不過,AI也有風險,如結果不準確、對某些族群的偏見及隱私問題。為了解決這些問題,醫學期刊和監管機構正在建立新的評估框架。謹慎且透明地使用AI對於確保試驗結果的完整性至關重要。 相關文章 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT 3.5和4在創建神經外科文獻摘要的有效性。研究隨機選取150篇2023年發表的摘要,並比較其可讀性與準確性。結果顯示,兩個模型生成的摘要在可讀性上顯著優於原始摘要,GPT3.5的閱讀年級為7.80,GPT4為7.70。科學準確性方面,68.4%的GPT3.5摘要和84.2%的GPT4摘要被醫師評為中等準確性。研究指出,GPT4在改善病人教育上具有潛力,能讓神經外科文獻更易理解。 相關文章 PubMed DOI