這項研究發現，像 ChatGPT-4o、Gemini 2.0 和 DeepSeek-R1 這類大型語言模型，能有效簡化多語言兒童白內障衛教資料，讓內容更容易閱讀和理解。特別是 DeepSeek-R1 和進階提示效果最好，轉換成簡體中文或其他語言時也很優秀。整體來說，LLMs 能大幅提升線上健康資訊的易讀性與親民度，對病患更友善。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究發現，ChatGPT在回答脊柱側彎相關問題時，答案比Google更正確、清楚，且多引用學術文獻；反觀Google常引用商業或非學術網站，可靠度較低。整體來說，查詢脊柱側彎健康資訊時，ChatGPT更值得信賴。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

Stanford Data Ocean (SDO) 精準醫療訓練計畫運用 AI 導師和資料視覺化工具，讓不同背景的人都能輕鬆學習生醫資料分析。SDO 不只提升學習效果，也促進跨領域合作，特別幫助弱勢族群。平台採用雲端架構，讓資料管理和個人化學習更方便，解決精準醫療的關鍵問題。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這篇論文提出一個開源的 MultiLLM-Chatbot 評測框架，能在五大專業領域下，針對五種主流大型語言模型進行多面向評估，包括語意、情感、TF-IDF 和幻覺偵測等。結果發現 LLAMA-3.3-70B 整體表現最佳。這個工具方便用戶依需求挑選最適合的 LLM，且容易擴充與重現。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究發現，ChatGPT-4o在回答口腔顎面外傷問題時，完整和充分的正確率分別只有38%和58%，可靠性屬中等，但內部一致性很高。雖然它在教學和決策輔助上有潛力，但目前表現還有待加強，未來還需要更多改進和研究。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究發現，ChatGPT-4o對聽損青少年的心理社會問題回應，整體表現不錯，尤其在同理心和理解力上獲得好評。不過，針對情緒健康的建議，和醫學共識的契合度較低。整體來說，ChatGPT有潛力成為聽損青少年的輔助工具，特別是在缺乏專業或同儕支援時。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究發現，經過微調的日本大型語言模型（LLM）能準確又快速地從CT放射報告中辨識胰臟癌，準確率高達94.2%，表現跟三位人工判讀者差不多，但速度快很多（只要49秒）。這顯示LLM不只省時，還能有效協助臨床資訊擷取。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究發現，ChatGPT在閱讀科學文獻前後，對減重手術方式的建議和醫師實際決策的吻合度很低，從20%提升到25.8%，差距仍大。雖然訓練後建議有調整，但目前還不適合單獨用來做手術決策。不過，ChatGPT在醫療教育上還是有一定參考價值。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

A4SLR 是一套全新 AI 框架，能自動化系統性文獻回顧流程，從搜尋、篩選到報告撰寫都能搞定。它已在醫學案例中驗證，無論文獻篩選、資料擷取或偏誤評估都很準確。A4SLR 有望大幅提升臨床研究和健康科技評估的效率。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

BrainVision 是一套結合視覺辨識和情緒腦波資料的新架構，能更精準解讀大腦訊號並產生視覺內容。它整合多種 EEG 資料，提升內容檢索、文字描述和影像重建的效果，表現比傳統方法更好，對新刺激也有很強的適應力，對大腦解碼和腦機介面發展有重大突破。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡