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這篇評論強調智慧農業中控制作物疾病和害蟲的重要性，並指出這些問題對產量和品質的影響。文章聚焦無人機在農業健康監測中的應用，這些無人機搭載先進感測器，結合人工智慧和深度學習技術。研究透過文獻計量學方法，識別該領域的關鍵趨勢。 評論提供作物疾病和害蟲的基礎知識，討論傳統機器學習的表現，並總結深度學習技術的應用。最後，針對研究空白和挑戰，提出實用解決方案及未來建議。 相關文章 PubMed DOI

這項研究比較了ChatGPT與265名醫學住院醫師在診斷準確性上的表現，特別關注臨床推理中的偏見影響。結果顯示，ChatGPT的整體診斷準確性與住院醫師相似，但對不同類型的偏見反應不同。當偏見來自病人病史時，ChatGPT的準確性顯著下降，而住院醫師的下降幅度較小。相對地，當偏見是情境性的，ChatGPT表現穩定，但住院醫師的準確性則下降更多。這顯示提升ChatGPT檢測和減輕偏見的能力，對其在臨床應用中至關重要。 相關文章 PubMed DOI

這篇評論探討了對話式大型語言模型（LLMs）在醫療保健的應用及其相關問題，特別是在2022年11月ChatGPT推出後的情況。總結了截至2023年9月1日的65篇經過同行評審的研究，主要來自PubMed、ACM和IEEE等資料庫。研究多集中於ChatGPT，應用範疇包括摘要、醫學知識查詢等。評論指出的擔憂有可靠性、偏見、隱私及公眾接受度。雖然LLMs在摘要和一般醫學知識上有潛力，但在複雜任務上表現不佳。未來研究應加強LLMs的可靠性，並探討偏見和隱私問題的根源，強調需有法律、社會及技術措施來解決這些挑戰。 相關文章 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT在生成前列腺癌相關醫療回應的表現。研究期間為2023年4月至6月，超過700名醫療腫瘤科和泌尿科醫師參與，且他們不知是在評估AI。結果顯示，602名受訪者在9個問題中有7個偏好AI生成的回應，但仍認為醫療網站更可信。98名受訪者對AI生成的複雜問題回應給予高評價，顯示臨床醫師欣賞AI的清晰度，但仍偏好傳統網站作為資訊來源。這提供了對臨床醫師評估AI內容的見解，並為未來的AI驗證研究提出了評估標準。 相關文章 PubMed DOI

這篇評論探討大型人工通用智慧（AGI）模型，特別是大型語言模型（LLMs）在醫學影像及醫療保健的應用。雖然AGI模型在一般任務上表現不錯，但在醫學領域的複雜性上卻面臨挑戰。文章提供了LLMs和AGI的特徵與技術概述，討論它們在醫學影像中的應用及潛力，並指出所面臨的挑戰。此外，還強調未來的研究方向，旨在全面了解AGI對醫療保健和醫學影像的影響。 相關文章 PubMed DOI

這項研究評估了八種公開的大型語言模型（LLMs）在24個神經放射學臨床情境中提供影像建議的表現。評估模型包括GPT-4、ChatGPT、Bard、Bing Chat、Llama 2等。結果顯示，GPT-4表現最佳，提供23個最佳建議，其次是ChatGPT有20個，而Llama 2僅有5個最佳建議。這項研究強調了大型語言模型在臨床影像利用上的潛力，並探討了評估其表現的挑戰，具有重要意義。 相關文章 PubMed DOI

大型語言模型如ChatGPT在醫療領域，特別是放射學報告分析上，受到廣泛關注。研究顯示，ChatGPT能協助放射科醫生進行診斷、生成報告、提取數據等任務，但也面臨幻覺、偏見及複雜情境的挑戰。此外，數據隱私和法律問題也需考量。為了充分發揮ChatGPT的潛力，必須對其輸出進行仔細規劃和驗證，放射科醫生的專業知識在此過程中至關重要。本文概述了ChatGPT在放射報告中的優勢與限制。 相關文章 PubMed DOI

在2023年9月，OpenAI推出了能分析圖像的GPT-4 Vision聊天機器人。一項研究測試了它在解讀神經眼科圖像的準確性，特別是Hess屏幕圖和自動視野圖。結果顯示，它在5道Hess問題中正確識別2道，在5道視野問題中正確識別3道。不過，質性分析指出它的解讀有缺陷，例如錯誤識別側別，並混淆生理盲點與中央暗點。總體來看，GPT-4 Vision在眼科圖像解讀上的表現不穩定，顯示其圖像識別能力仍需進一步提升。 相關文章 PubMed DOI

這篇文件強調科技對醫學影像教育的重大影響，建議將計算技術、數位影像處理和人工智慧納入本科課程。它指出目前教育實踐的不足，可能影響學生未來的挑戰應對能力。為了解決這些問題，提出了一個全面的課程框架，涵蓋必要的計算技能、先進影像處理技術及人工智慧工具，如ChatGPT。這個框架旨在提升醫學影像教育質量，幫助學生更好地準備專業實踐，並改善診斷準確性及工作流程效率，讓未來專業人員具備應對行業變化的能力。 相關文章 PubMed DOI

這項研究評估了AI聊天機器人，特別是ChatGPT和Bard，在提供Hidradenitis Suppurativa (HS)準確資訊的有效性。結果顯示，ChatGPT的準確率為86%，遠高於Bard的14%。雖然ChatGPT能提供與HS相關的資訊，但在治療建議方面兩者表現都不佳。研究強調了AI在醫療建議，特別是治療選項上的改進需求。儘管ChatGPT對於幫助HS患者理解症狀有潛力，但仍無法取代專業醫療診斷，顯示出進一步發展的必要性。 相關文章 PubMed DOI