目前大型語言模型是否真的具備「心智理論」還有爭議，因為現有評估方式不明確，無法確定模型是在模仿人類行為還是認知過程，加上測驗本身也可能不夠精確。未來研究應該釐清這些問題，並深入探討心智理論與語用溝通的關係，才能更了解AI與人類認知。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

多模態人工智慧（MMAI）能整合影像、文字、影音等多元資料，讓臨床決策系統更精準、個人化。雖然MMAI很有潛力，但還面臨資料品質、可解釋性、偏誤和互通性等挑戰，未來要在醫療上發揮更大影響，這些問題都得一一克服。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這篇文章說明，把多模態感測（像生理和行為感測器）和大型語言模型結合，可以讓自動化情緒調節系統更個人化、即時又有效，對心理健康支持很有幫助。不過，目前還有技術和倫理等挑戰，還需要更多研究才能真正落實。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這篇研究用人類眼動數據來評比 AI 模型的認知能力，發現視覺-語言模型（像 LLaVA）在沒加記憶時，最能模仿人類的注意力。加上短期記憶後，只有部分模型（如 DeepSeek）表現變好，其他反而變差。這顯示記憶對 AI 注意力有細緻影響，也提供新方法評估 AI 的認知合理性。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

AI生成內容（AIGC）讓影片創作大躍進，但評估品質很難，因為要顧及畫面、時間和語意的連貫。作者認為，能整合多種資訊的多模態大型語言模型（MLLMs）會是未來影片品質評估的關鍵，能同時分析物理和故事合理性，突破傳統方法的限制。文章也回顧現有方法，強調感測器融合和MLLMs能提升評估準確度。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

作者開發了一套專為漸凍人設計的眨眼輸入系統，免校正、操作簡單，只要三次眨眼就能選字母，還有圖形化介面輔助。系統結合大型語言模型API，能自動修正錯誤並提升輸入速度。實驗證明，這方法比現有技術更快、更準，也更容易學會。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

藥物不良事件（ADEs）對病人安全影響很大，人工偵測效率又低。BERT、GPT等大型語言模型（LLMs）在自動化擷取ADE上表現優於傳統方法，能幫助藥物安全監測和臨床決策。雖然LLM有跨領域表現不一、可解釋性和隱私等挑戰，但若能克服，未來有望大幅提升病人安全與臨床效率。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這篇系統性回顧指出，AI工具如ChatGPT能提升齒顎矯正教育的診斷準確度和學習成效，學生和年輕老師普遍接受度高。不過，學校制度、訓練不足和部分教師的疑慮，限制了AI的廣泛應用。研究建議更新課程內容並加強教師培訓，才能真正發揮AI的效益。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

ChatGPT (4o) 回答乳癌手術常見問題多數正確且完整，但用詞偏高中程度，比一般衛教資料難懂。這些資訊可當輔助參考，但無法取代和醫師直接討論。未來還需改進，讓 AI 健康資訊更貼近病患需求、易於理解。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

最新研究發現，ChatGPT-4o和OpenAI-o1在屈光手術相關問題上的表現都比近2,000位眼科醫師還要好，其中OpenAI-o1分數最高，但兩者差異不顯著。這顯示AI有潛力協助臨床決策，但還需更多研究才能正式應用在臨床上。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡