生成性人工智慧（Gen AI）工具自2022年11月ChatGPT 3.5發布後迅速崛起，對高等教育造成重大影響，讓許多教育工作者措手不及。面對超過一億用戶的快速採用，科技公司展開全球競賽，教育機構急需適應。 因此，我們在2023年秋季學期修訂了護理資訊學和數據科學兩門研究生課程，目的是： 1. 評估作業中Gen AI的適當使用，減少不當行為。 2. 整合Gen AI工具，讓學生以建設性方式互動。 3. 制定課程政策，確保學術誠信與負責任使用。 透過這些措施，我們希望提升教育體驗，應對Gen AI整合的挑戰。 PubMed DOI

2022年11月，ChatGPT3的推出引起高等教育界的關注，讓人擔心學生作品的真實性。雖然有負面看法，但我們認為教育者可以利用ChatGPT創造支持性的學習環境，促進品格發展。我們的研究探討了其在發展中國家教育中的影響，並提出負責任的整合策略，強調倫理使用、領導力和真實評估的重要性。儘管存在學術誠信的擔憂，ChatGPT同時具備促進學習和作弊的潛力。我們從學生和教師的角度分析其影響，並討論未來的教學趨勢。 PubMed DOI

隨著人工智慧（AI）快速進步，傳統的教學和評估方法面臨挑戰，像是書面報告和海報的有效性下降。為了解決這個問題，教育者需設計創新的作業，讓學生展示理解和批判性思考能力，並促進道德使用AI。 針對大三醫學生，提出的作業是利用ChatGPT生成報告，並對其進行批判性分析，最終結合自身研究與AI內容完成報告。這樣的方式能讓學生了解AI工具的能力與限制。 實施中提供清晰指導和持續支持，讓學生認識AI在學術工作中的價值，並促進對新技術的開放態度。接下來的步驟是將這些評估策略擴展到醫學院課程中，以適應不斷變化的教育環境。 PubMed DOI

這篇迷你評論探討生成式人工智慧（GAI）和大型語言模型在滿足學習者認知與情感需求的角色，並強調其實際應用與限制。文章分析了2019至2024年間的實證研究，特別是ChatGPT在教育中的應用。雖然GAI能透過互動學習增強學生參與感，但在促進批判性思維和維持回應準確性方面仍有挑戰，可能讓學習者感到困惑。此外，GAI在定制學習和提供情感支持上也不夠充分。評論呼籲改進教學策略，並對GAI的介入進行仔細評估，以避免對學習造成負面影響。 PubMed DOI

生成式人工智慧，像是ChatGPT，最近因能生成類似人類的文本而受到關注，但在教育上的應用引發爭議。這篇回顧探討了整合這類技術所面臨的挑戰，並提出解決策略。研究發現抄襲是主要問題，還有責任、隱私、安全、歧視及數位鴻溝等風險。為了應對這些挑戰，提出了符合倫理和教學原則的實用策略。整體而言，這篇回顧強調了對生成式人工智慧在教育中影響的深入考量。 PubMed DOI

生成式人工智慧（GenAI）為教育帶來創新，能提升教師和學生的動機及學習效果。雖然對學術不端的擔憂存在，但它能簡化課程設計、減少評估時間，並提供個性化反饋，支持翻轉教室和遊戲化等教學方法，促進互動學習。對學生而言，GenAI 促進自主學習，增強知識保留，提升動機。然而，整合過程中也需面對準確性、技術變革及社會經濟差異等挑戰。負責任地應用 GenAI，能使教育更可及和個性化，讓學習者和教師皆受益。 PubMed DOI

這篇研究回顧2021到2024年間ChatGPT和生成式AI在災害管理的應用，分析它們在減災、準備、應變和復原各階段的角色。重點包括AI在資料蒐集、資訊傳遞及災害前中後的支援，同時也討論現有限制，並建議未來研究方向，以提升AI減災效益。 PubMed DOI

田納西大學健康科學中心用ChatGPT設計「健康社會決定因素」課堂活動，九成以上藥學系新生覺得這種AI設計的活動很有幫助，效果跟老師自製的差不多甚至更好。不過，研究也提醒老師，AI有時會出錯，教材還是要先檢查過才行。 PubMed DOI

這篇綜述探討生成式AI在牙醫教育的應用，像是協助教學、研究和臨床訓練，對師生都很有幫助。不過，目前還有錯誤資訊、隱私和倫理等問題需要克服。作者強調，必須有人類監督和明確政策，才能讓AI安全又有效地提升牙醫教育品質。 PubMed DOI

這篇文章討論生成式 AI（像 ChatGPT）在澳紐精神科醫師訓練的應用，包含學員選拔和評量。雖然 AI 有助提升效率，但在病患資料的倫理和隱私上仍有限制。RANZCP 應調整評量方式，因為完全禁止 AI 並不實際。隨著 AI 快速進步，訓練內容也要持續更新，才能跟上潮流。 PubMed DOI