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點選可選分類: LLM 腎臟科 一般醫學 SGLT2i GLP1

這項研究利用法國Aviitam平台的數據,針對重度肥胖者探索個人化管理方法。研究透過聚類技術識別心理與行為模式,並評估這些模式在semaglutide治療中的減重效果。 第一階段中,989名BMI達25以上的成人完成問卷,結果顯示出兩個聚類:直覺飲食者(IEG)和情緒驅動飲食者(EDEG)。IEG的情緒困擾較低,飲食得分較高。第二階段在492名個體中驗證聚類的穩健性,第三階段則在125名BMI達40以上的個體中應用,結果顯示IEG的減重效果顯著優於EDEG。 總體而言,研究強調根據個體特徵量身定制的治療方法能提升肥胖護理效果。 相關文章 PubMed DOI 推理

本研究探討dapagliflozin對住院心臟衰竭(HFrEF)患者的利尿效果及腎功能影響。研究對象為200名在湘雅醫院接受治療的患者,分為標準治療組和dapagliflozin治療組。結果顯示,dapagliflozin組在前5天內的液體攝入與排出差異顯著,尿量及利尿效率較高,且對腎功能受損患者的腎功能影響較小。此外,dapagliflozin組的NT-proBNP水平下降幅度更大,顯示其在改善利尿效果及成本效益上優於標準療法。 相關文章 PubMed DOI 推理

這項初步研究探討了大型語言模型(LLMs),特別是GPT-4,生成心理動力學報告的潛力,幫助個人更好理解自己。研究分為三個步驟: 1. **問卷開發**:參與者回答20個問題,探討人際關係困擾,包含14個GPT-4生成的問題及6個固定的父母關係問題。 2. **專家評估**:七位精神科教授評估AI生成報告的質量及幻覺風險,並與專家推論進行比較。 3. **參與者滿意度**:參與者用李克特量表評價報告的清晰度、洞察力等。 結果顯示,AI報告質量與專家相當,參與者滿意度高,顯示AI可成為心理動力學解釋的有價值工具。 相關文章 PubMed DOI 推理

這項研究探討了胰高血糖素樣肽-1受體激動劑(GLP-1RAs),特別是(Ex-4)<sub>2</sub>-Fc,如何透過腸道微生物群來治療肥胖。研究發現,(Ex-4)<sub>2</sub>-Fc能改變肥胖小鼠的腸道微生物組成,特別是增加有益細菌<i>Akkermansia muciniphila</i>的數量。抗生素治療會降低其效果,顯示腸道微生物群的重要性。補充<i>Am</i>能恢復療效,且其產生的代謝物可降低脂肪細胞中的瘦素水平。這項研究強調腸道微生物群在GLP-1RA療法中的關鍵角色,可能為肥胖和糖尿病的治療提供新策略。 相關文章 PubMed DOI 推理

這項研究比較了兩種GLP-1受體激動劑:acyl-ExD3(偏向β-arrestin)和acyl-ExF1(偏向G蛋白),對高脂血症小鼠的脂質代謝影響。結果顯示,acyl-ExF1能有效防止體重增加並降低血漿葡萄糖,但兩者對循環脂質水準影響不大。中央給藥後,兩者均顯著降低血漿三酸甘油脂和膽固醇,卻對葡萄糖無影響。acyl-ExD3在棕色脂肪組織中效果顯著,而acyl-ExF1在白色脂肪組織中表現更佳。總體而言,雖然兩者影響脂質代謝,但acyl-ExF1在葡萄糖穩態和體重管理上更為明顯。 相關文章 PubMed DOI 推理

這項研究比較了三種已批准的GLP-1受體激動劑——liraglutide、semaglutide和tirzepatide的不良藥物反應(ADRs)。研究分析了24,725名使用liraglutide、21,454名使用semaglutide和11,538名使用tirzepatide的個案。結果顯示,tirzepatide的不良反應報告最少,且與不良事件的關聯性最弱;而semaglutide則與自殺意念、脫髮和視力喪失等嚴重不良反應有顯著關聯。研究強調了謹慎開處方及持續監測藥物安全性的重要性。 相關文章 PubMed DOI 推理

這項研究比較了iGlarLixi(胰島素glargine和lixisenatide的組合)與混合胰島素IDegAsp(胰島素degludec和aspart)在已接受基礎胰島素治療的2型糖尿病患者中的效果。透過系統性回顧和網絡Meta分析,分析了2,535名參與者的數據。結果顯示,iGlarLixi在降低HbA1c水平方面效果顯著,且患者達到HbA1c低於7.0%的機率更高。此外,iGlarLixi在降低餐後血糖和體重方面也表現更佳。整體來看,iGlarLixi在血糖控制和體重管理上優於IDegAsp。 相關文章 PubMed DOI 推理

高血壓對心血管疾病和早逝影響深遠,但許多相關問題仍不明朗。雖然有多種藥物可用,仍有病人難以控制血壓,這通常與疾病多樣性及其他健康問題有關。隨著醫療數據的激增,人工智慧(AI)提供了新的機會,特別是在大型數據集的模式識別上。這篇綜述探討了AI如何改變高血壓的臨床實踐、病人照護及醫學教育,並強調了ChatGPT在數據分析、決策支持和病人教育上的潛力,可能會改變高血壓的研究、診斷和治療方式。 相關文章 PubMed DOI 推理

這項研究探討了在維持性血液透析(MHD)患者中,透析期間進行彈性帶運動的效果。六十名患者被分為運動組和對照組,運動組每週進行三次運動,持續12週。結果顯示,運動組在身體和認知功能上有顯著改善,疲勞程度下降,睡眠品質和心理健康也有所提升。患者對運動計畫的滿意度很高。總結來說,透析期間的彈性帶運動對MHD患者有益,建議納入標準透析護理中。 相關文章 PubMed DOI 推理

這篇論文強調地理空間基礎模型在公共與環境健康中的潛力,特別是在數位健康監測方面。傳統模型多集中於文本,卻忽略了地理空間特徵如空間關係和流動性。作者討論了最新進展,指出這些模型能提升健康監測與評估的機會,同時也提到納入地理空間背景的挑戰及倫理考量。最後,論文主張發展多模態地理空間基礎模型,以開啟數位健康研究的新可能性。 相關文章 PubMed DOI 推理