高血壓是導致心血管疾病和早逝的主因，但要了解和控制它仍然具挑戰性。近來，人工智慧在高血壓管理中的應用，尤其是機器學習，引起廣泛興趣。這篇文章介紹了機器學習，探討其在高血壓研究和管理上的應用，並強調了發展個人化治療方法的潛力。鼓勵高血壓研究者探索機器學習作為創新診斷和治療方案的工具。 PubMed DOI

高血壓若控制不當，可能導致嚴重健康問題。許多人難以保持正常血壓。網路醫療資訊需區分真假。生成式人工智慧（GeAI）在健康資訊上廣泛應用，但需注意錯誤資訊。研究發現ChatGPT在高血壓資訊中92.5%準確，可信度達93%。GeAI潛力大，但仍需進一步研究確保醫療可靠性。 PubMed DOI

人工智慧如ChatGPT對醫療保健、醫學教育有重大影響。討論了它在臨床、個人化護理、研究和教育的應用。優點包括診斷、治療、老年護理、藥物管理、減重、營養、活動指導和數據分析。然而，需解決道德、隱私、準確性和透明度等問題後才能廣泛應用。 PubMed DOI

這篇文章探討了人工智慧語言模型，特別是ChatGPT和ChatSonic在醫療領域的應用，針對病人高血壓問題進行比較。研究使用全球質量評估標準和修訂版DISCERN量表，於2023年10月進行，持續一個月，向兩個AI模型提出十個高血壓相關問題，並由兩位內科醫師評估其回應。結果顯示回應質量和可靠性有差異，評估者之間共識程度低，強調在醫療環境中持續監控和驗證AI資訊的重要性。 PubMed DOI

人工智慧，特別是OpenAI的ChatGPT，正逐漸在醫療保健等領域中扮演重要角色。它的應用包括臨床決策、病人教育和工作流程優化等，能增強病人遵從性及改善資訊傳遞。不過，對於需要快速決策的病人管理，仍有擔憂，因為ChatGPT可能缺乏必要的專業知識，無法完全理解特定情況的背景。這篇評論探討了在醫療中使用ChatGPT的優缺點，強調其並非完全依賴AI的協助。 PubMed DOI

心臟衰竭（HF）是全球健康的重要議題，影響死亡率和經濟負擔。先進的人工智慧技術，特別是像ChatGPT這樣的系統，為HF管理帶來新機會。這篇綜述分析了多個醫學資料庫的研究，探討ChatGPT在HF預防、診斷和管理中的應用，特別是對臨床決策和病人教育的影響。儘管有潛力，ChatGPT仍面臨訓練數據不足和倫理問題等挑戰。文章也強調了其在個性化治療計劃中的有效性，並希望能幫助醫療專業人員更好理解其優缺點。 PubMed DOI

心血管疾病是全球主要的健康問題，人工智慧（AI）如ChatGPT為心血管醫學帶來了新機會。這篇文章探討了ChatGPT如何透過症狀分析、風險評估和診斷輔助來提升臨床決策，並改善醫療教育及研究交流。不過，也需注意潛在的不準確性、倫理問題和數據隱私等挑戰。未來應專注於提升訓練數據質量、開發專用模型及建立監管框架，以增強ChatGPT的臨床應用，進而改善治療效果和護理品質。 PubMed DOI

人工智慧，特別是ChatGPT，進入醫療領域帶來了許多機會與挑戰。最近的回顧研究探討了ChatGPT在飲食規劃、疾病管理、醫學教育及臨床決策支持等方面的應用。研究指出，雖然ChatGPT在某些領域的準確性高，但也存在不準確、偏見及安全性等問題。許多研究專注於特定領域，可能影響結果的普遍適用性。隨著技術進步，評估其長期影響及倫理考量變得重要，確保在醫療環境中的負責任使用。 PubMed DOI

人工智慧（AI）在醫療領域的應用，特別是在老年患者的心血管疾病管理上，正帶來顯著變化。像ChatGPT這樣的大型語言模型能改善醫生與病患的溝通，協助診斷和制定治療計畫。AI能分析大量數據，提供個人化建議，幫助醫師管理多重用藥，減少藥物相互作用的風險。此外，AI還能及時提示治療調整，確保老年患者獲得適當的照護。不過，成功實施AI需要強大的技術基礎和對倫理問題的重視，醫療專業人員與技術專家的合作至關重要。 PubMed DOI

本研究探討了ChatGPT 4.0在解讀動態血壓監測（ABPM）數據的準確性，與兩位腎臟科醫生的解讀結果進行比較。分析了53份ABPM記錄，結果顯示ChatGPT在高血壓識別、夜間高血壓及異常心率等方面的準確性分別為87%、89%及94%。兩輪測試的協議率顯示出中等到顯著的一致性，且準確性在兩次測試中無顯著差異。這表明ChatGPT在高血壓管理中具潛力，但仍需在更大樣本中進一步驗證。 PubMed DOI