Multi-Modal AI for Multi-Label Retinal Disease Prediction Using OCT and Fundus Images: A Hybrid Approach.
多模態 AI 結合 OCT 與眼底影像於多標籤視網膜疾病預測之混合式方法
Sensors (Basel) 2025-07-30
這篇論文提出 VisionTrack 多模態 AI 系統，能整合影像、臨床資料和醫療報告，提升視網膜疾病診斷的準確度。系統結合 CNN、GNN 和 LLM 技術，在公開資料集上測試表現優異，展現早期偵測和個人化眼科照護的應用潛力。
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Using Large Languge Models for Processing Sensor Data.
使用大型語言模型處理感測器數據
Sensors (Basel) 2025-07-30
Synthetic Patient-Physician Conversations Simulated by Large Language Models: A Multi-Dimensional Evaluation.
由大型語言模型模擬的虛擬醫病對話：多面向評估
Sensors (Basel) 2025-07-30
這項研究比較四款主流大型語言模型在產生整形外科醫病對話的表現，結果顯示它們都能產生真實又實用的對話，平均分數都超過4.5分。雖然 Gemini Pro 2.5 和 Claude 3.7 Sonnet 表現稍好，但彼此間沒有明顯差異。這些模型適合用於醫學教育和研究，但還是要注意多元性和偏見的問題。
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A scoping review of artificial intelligence applications in clinical trial risk assessment.
人工智慧於臨床試驗風險評估應用之範疇性回顧
NPJ Digit Med 2025-07-29
AI 在臨床試驗風險評估的應用越來越多，2013 到 2024 年有 142 篇相關研究，運用機器學習、深度學習和因果推論來預測安全性、療效和作業風險。資料來源多元，近期也開始用大型語言模型。雖然部分模型表現很好，但還是有偏誤、驗證不足和資料品質等問題。整體來說，AI 有助於提升臨床試驗的安全性和效率，特別是在風險監控方面很有潛力。
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Democratizing cost-effective, agentic artificial intelligence to multilingual medical summarization through knowledge distillation.
透過知識蒸餾，實現具成本效益且具自主性的人工智慧於多語言醫學摘要的民主化
Sci Rep 2025-07-29
Evaluating the efficacy of using large language models in preoperative prediction of microvascular invasion in HCC: a multicenter study.
運用大型語言模型於肝細胞癌（HCC）術前微血管侵犯預測之效能評估：多中心研究
Sci Rep 2025-07-29
Assessing Artificial Intelligence-Generated Patient Educational Material on Gestational Diabetes Mellitus: Content and Quality Evaluation.
人工智慧生成妊娠糖尿病患者衛教資料之內容與品質評估
J Perinat Neonatal Nurs 2025-07-29
這項研究發現，ChatGPT 和 Gemini 產生的妊娠糖尿病衛教資料，內容易讀、實用，專家評價也很高。雖然 AI 在病人衛教上很有潛力，但還需要更多研究來證實長期效果。
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A dual-dimension collaborative enhancement framework to boost language model spatial semantic understanding.
提升語言模型空間語意理解的雙維度協同增強架構
Ann N Y Acad Sci 2025-07-29