這項研究比較生成式AI（GPT）和傳統模擬病人訓練日本初階醫師問診技巧。結果顯示，AI在臨床推理表現跟傳統方法差不多，但在病人照護和溝通能力上較弱。建議未來可結合AI和傳統訓練，提升整體教學效果。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

環境式AI書記能幫醫師減輕文書負擔、提升醫病互動，但目前在紀錄準確性、風格一致性、隱私和成本等方面還有疑慮。未來需更多研究，特別是針對非醫師人員，才能確保AI真正帶來高效且以病人為中心的醫療服務。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

要讓AI在醫療上發揮最大效益，必須有完整且終身的健康紀錄（LHRs），由病人和照護者自己整合與管理。這樣能提升AI診斷準確度、帶來新發現，並改變治療方式。政策和科技也要跟上，支持個人掌控健康資料。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究發現，GPT-4 在處理術後病患案例時，辨識併發症和給予處置建議的表現，跟醫療專業人員差不多甚至更好。相較之下，Gemini-Advanced 常常選擇不給建議。整體來說，GPT-4 展現出協助外科病患照護的潛力。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究發現，三款開源大型語言模型（LLMs）在進階提示工程下，臨床診斷表現比GPT-3.5更好，不論是準確率還是敏感度都勝出。進階提示比基本提示效果更佳。開源LLMs搭配有效提示，不僅診斷準確，還有更好的取得性和可重現性，未來建議持續發展這方向。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這篇研究發現，ChatGPT寫的論說文常用並列結構，文章較制式、公式化；而母語者則偏好用從屬結構和動詞片語，寫作風格更有變化。這顯示AI和人類在寫作上的差異，對未來寫作教學有參考價值。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究發現，ADHD族群會根據不同情境，策略性地選擇音樂來幫助專注或調節情緒，像是需要專心時會聽器樂成分高的音樂。結果顯示，音樂有潛力成為輔助管理ADHD症狀的非藥物工具。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

M4CXR 是專為胸腔X光設計的多模態大型語言模型，能同時處理醫療報告生成、視覺定位和視覺問答等任務，還能用對話互動。它用 chain-of-thought 提示策略，報告生成的臨床準確度目前最頂尖，其他任務表現也不輸專門模型，適合各種臨床應用。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究提出用大型語言模型整合病患資訊和醫學知識，為帕金森氏症患者量身打造治療計畫。方法結合MCTS、RAG和CoT推理，能給出有解釋的用藥建議和類似案例參考。實驗結果顯示，這套系統比醫師和傳統強化學習方法更有效，能顯著降低病患症狀分數，並能靈活調整治療，展現推動個人化照護的潛力。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

MentalQLM 是專為精神疾病分類設計的輕量級語言模型，透過雙重 LoRA 微調和資料集精簡，不僅診斷準確度高（加權 F1-score 0.778），還比 GPT-4 等大型模型更省資源。特別適合資源有限的醫療場域，實用又省成本。程式碼已開源，有興趣可到 GitHub 查看。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡