這項研究探討了大型語言模型（LLMs），如ChatGPT-4o、ChatGPT-3.5和Google Gemini，在輔助放射學研究中的效能。進行了兩個實驗： 1. **生物統計學與數據視覺化**：測試LLMs在建議生物統計檢定和生成R程式碼的能力。ChatGPT-4o表現最佳，正確回答7個問題，且生成的程式碼錯誤較少。 2. **深度學習**：評估這些模型在生成影像分類模型的Python程式碼的能力。ChatGPT-4o和Gemini都能生成初始程式碼，並透過互動修正錯誤。 總體而言，LLMs對放射學研究有幫助，但使用者需驗證生成的程式碼以避免錯誤。 相關文章 PubMed DOI ♡

這份教學專為初學者和非程式設計師設計，教你如何使用 Python 及生成式 AI 工具（如微軟的 Copilot 和谷歌的 Gemini）來視覺化美國與日本的畜牧出口趨勢。了解這些趨勢對優化畜牧生產非常重要。指南提供逐步方法，從數據準備到生成 Python 代碼，並解決常見問題，如數據點重疊。這份教學簡化了複雜任務，並附上 Python 代碼供查閱，幫助研究人員更好地分析和預測畜牧數據趨勢。 相關文章 PubMed DOI ♡

這項研究強調生成式人工智慧（AI）在健康照護中，特別是針對2型糖尿病患者用藥遵從性方面的潛力。研究提供了一個透明的提示設計和內容生成過程，並附上1,150則由GPT-3.5模型生成的訊息，這些訊息符合可讀性和簡訊標準。研究指出生成訊息的多樣性，並建議這種方法能提升健康內容開發的效率與透明度。未來需評估這些介入措施對行為改變的倫理影響和有效性。 相關文章 PubMed DOI ♡

腫瘤定位肽（THPs）能特異性結合腫瘤細胞，對癌症治療和檢測有潛力，但傳統檢測方法速度慢且成本高。為解決此問題，我們推出LLM4THP，利用大型語言模型（LLMs）快速檢測THP。該方法結合多種序列特徵，並採用集成策略，透過兩層學習架構提升準確性。LLM4THP在多項指標上表現優於現有方法，源代碼和數據集可在GitHub上獲得。 相關文章 PubMed DOI ♡

這篇評論探討了深度學習模型在蛋白質結構生物學中的影響，包括卷積神經網絡、語言模型、去噪擴散模型和圖神經網絡。文章指出，蛋白質可以從序列、圖像或圖形等不同角度分析，並建議使用特定的深度學習技術。內容涵蓋蛋白質結構預測、逆摺疊、蛋白質設計及小分子設計等進展，對實驗結構生物學家及相關領域的研究者來說，都是非常有價值的資源。 相關文章 PubMed DOI ♡

這項研究評估了ChatGPT（GPT-3.5和GPT-4）在根據放射學轉錄生成鑑別診斷的表現。分析了339個案例，結果顯示GPT-4的準確性較高，正確診斷比例為66.1%，而GPT-3.5為53.7%。雖然GPT-4在準確性和虛構參考文獻方面表現較佳，但兩者在重複性上仍有問題。總體來看，ChatGPT在醫學上可作為有用工具，但使用時需謹慎以避免不準確性。 相關文章 PubMed DOI ♡

這項研究探討了多種大型語言模型（LLMs）在生成退化性頸椎MRI報告的放射學印象的效果。比較了OpenAI的ChatGPT-3.5、GPT-4、Anthropic的Claude 2、Google的Bard和Meta的Llama 2，使用50份合成MRI報告進行評估。結果顯示，Claude 2在大多數情況下表現最佳，穩定性高，而GPT-4則需重新訓練以改善表現。研究指出，LLMs，特別是Claude 2，對自動生成放射學印象有潛力，但仍需進一步研究以優化性能和實際應用效果。 相關文章 PubMed DOI ♡

這項研究探討了使用大型語言模型（LLM），特別是ChatGPT 3.5，來評估伊利諾伊大學醫學院臨床前醫學生的批判性評估作業。研究發現，ChatGPT與教師評分的協議率達67%，顯示出合理的一致性，且能有效減少教師評分時間五倍，潛在節省約150小時。總體而言，這項研究建議使用ChatGPT等LLM能有效協助醫學教育中的作業評估，減輕教師負擔。 相關文章 PubMed DOI ♡

這項研究探討了人工智慧，特別是ChatGPT，在婦產科臨床決策中的應用潛力。結果顯示，雖然ChatGPT在某些情況下能提供正確答案，但在其他情況下表現不佳，顯示出其準確性和可靠性有限。因此，醫療專業人員需仔細審查AI的建議，並強調需要更清晰的指導方針。持續的技術進步對改善AI在臨床中的角色也很重要。總體而言，AI在醫療領域有潛力，但目前最適合在受控環境中使用，以確保病人安全和護理準確。 相關文章 PubMed DOI ♡

這篇評論探討中樞神經系統的恆定性，強調它在維持生理穩定方面的重要性，尤其在面對內外刺激時。恆定性機制對保護神經功能及防止腦部疾病（如癲癇）至關重要。文章分析恆定性可塑性與Hebbian可塑性之間的互動，特別是興奮性與抑制性信號的不平衡如何促進癲癇發作。此外，當自然機制失效時，還探討了增強恆定性的治療策略，包括創新的基因療法，如光遺傳學和閉環系統，這些方法能模擬恆定性過程以對抗腦部疾病。 相關文章 PubMed DOI ♡