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這項研究比較了ChatGPT-4o、4o Mini和Perplexity AI在回答大學護理研究題目的表現,發現用結構化提問能得到更好答案,且ChatGPT-4o系列表現優於Perplexity AI。結果顯示大型語言模型可協助護理學生學習,但實際教育成效還需進一步研究。 相關文章 PubMed DOI 推理

**重點整理:** 這項隨機對照試驗發現,讓高年級醫學生用AI語言模型(ChatGPT)來模擬病人,能夠顯著提升他們的外科病史詢問技巧,相較於只接受標準訓練的學生效果更好。學生們表示他們的自信心提升,也很重視這種詳細的練習,顯示AI可以作為傳統臨床教育的有用輔助工具。 相關文章 PubMed DOI 推理

這項研究比較四款輕量級開源大型語言模型在自動化科學文獻回顧流程的表現。Llama 3.2-3B 在篩選階段最優,Mistral 在資料擷取上表現較好。不過,單靠 LLMs 全自動化並不理想,建議結合人工審查,才能兼顧效率與準確性,讓文獻回顧流程更完善。 相關文章 PubMed DOI 推理

隨著科技發展,像電子病歷和AI工具的普及,醫師的自主權有減少的趨勢。雖然AI能提升效率和準確性,但也會影響醫療人員的角色和責任。為了讓AI能負責任地融入醫療,醫師的參與很重要,醫學教育也要加強AI相關訓練。 相關文章 PubMed DOI 推理

大型語言模型(像GPT-3.5、GPT-4)在選擇產品、論文或電影時,明顯偏好由其他AI描述的選項,而非人類描述的,這可能導致未來AI系統無意間歧視人類,讓AI代理人或有AI協助的人取得不公平優勢。 相關文章 PubMed DOI 推理

這項研究用機器學習和GPT-3分析Reddit貼文,找出仇恨言論、錯誤資訊和心理健康社群的語意模式。結果發現,發表仇恨或錯誤資訊的行為,和心理健康狀況之間可能有關聯。 相關文章 PubMed DOI 推理

MULocDeep 是一個操作簡單的線上工具,能用先進的蛋白質語言模型,準確預測蛋白質在細胞內及次細胞器的位置,也能判斷訊號胜肽及其切割點。它提供清楚易懂的分析結果和互動介面,讓蛋白質功能與定位分析更方便。這個服務免費,網址是 https://www.mu-loc.org/。 相關文章 PubMed DOI 推理

全球放射科醫師短缺,導致報告延遲和醫師過勞。因培養新醫師需時,AI成為解決方案。近期AI能偵測多種影像異常,甚至自動產生醫師風格報告,有望提升效率、緩解人力壓力。本文探討如何安全有效地把全自動AI報告導入臨床工作。 相關文章 PubMed DOI 推理

這項研究開發了結合ChatGPT的AI虛擬操作工具,應用在網頁版解剖學學習模組。結果發現,這個模組能提升學生表現、減輕認知負擔,大多數學生覺得好用,也認同ChatGPT是有幫助的學習夥伴,但對虛擬操作工具的評價較分歧。整體來說,AI和虛擬操作工具有機會成為傳統解剖學教學的新選擇。 相關文章 PubMed DOI 推理

研究發現,以實證醫學資料訓練的 ChatGPT 4.0 在提供子宮肌瘤個人化治療建議上,操作簡單又能幫助了解治療選擇。多數醫師認為它有助提升效率,病患也覺得討論更有依據。不過,只有一半醫師認為能改善治療結果,還需更多驗證及和官方指引整合。 相關文章 PubMed DOI 推理