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人工智慧(AI)正在改變醫療,特別是在外科手術方面,尤其是腹股溝疝手術。這篇回顧探討了過去20年AI的演變,強調機器學習、自然語言處理、計算機視覺和機器人技術的應用。這些技術不僅改善了手術結果,還提升了病人護理。機器學習幫助開發預測模型,自然語言處理增進人機互動,計算機視覺協助手術視野,而機器人技術則提升了微創手術的精確度。這些發展顯示AI在未來的潛力與挑戰。 PubMed DOI


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人工智慧技術,特別是ChatGPT,在醫學領域扮演越來越重要的角色,甚至在手術中。雖然AI有助提升手術效率和結果,但也引發對患者安全和醫護人員的疑慮。AI在手術中的優勢包括更準確的診斷、技術進步和改善患者體驗。然而,人們擔心非專業人士濫用及涉及患者數據的道德問題。透過患者聲明和二次審查等措施,或許能減輕風險。儘管AI為手術帶來振奮進展,但整合應謹慎掌握。 PubMed DOI

153名拉丁美洲整形外科醫師和住院醫師對AI在整形外科的看法調查顯示,他們認為AI可提升準確性、視覺化、手術時間、病人康復和滿意度,但也擔心病人隱私、數據安全、成本和知情同意問題。參與者強調AI培訓數據重要,建議整合到住院醫師培訓計畫中,並表達對進一步AI研究的興趣。研究呼籲整形外科善用AI潛力,同時保持人類專業角色。 PubMed DOI

研究發現,基於聊天的人工智慧在胃腸外科手術回應中有一定的準確性,但對於患者溝通及醫師回應無法完全取代。專家認為人工智慧在膽囊切除術方面的表現較佳。儘管人工智慧可作為患者教育工具,但在胃腸外科問題上的質量和實用性仍有待提升,且因手術類型而異。 PubMed DOI

AI在整形外科領域的應用有助於提升手術結果、增進病人滿意度和效率。透過電腦視覺和機器學習技術,能夠提供精確的測量、個人化的治療計劃,並即時提供手術過程反饋。AI也可應用在面部辨識、皮膚評估和模擬手術結果,以改善病人諮詢。然而,仍需面對道德、隱私和偏見等挑戰,並確保醫護人員接受適當訓練。儘管挑戰重重,AI與整形外科的合作有望推動臨床實踐,造福病人,改善美容和重建手術成果。 PubMed DOI

研究評估人工智慧回答肥胖手術問題的品質和易讀性,使用不同LLMs提供答案,由肥胖手術醫生評估。結果顯示像ChatGPT-4這樣的模型能提供適當回答,但表現有差異。臨床使用AI需謹慎,提供監督很重要。未來需進一步研究LLMs如何改善肥胖手術醫療服務和決策。 PubMed DOI

研究探討AI和ChatGPT在腹部骨盆手術的應用,總結了現有文獻對它們的應用、效果、挑戰和未來發展方向。14個研究顯示在數據輸出和決策上有高準確性,但也存在一些錯誤。這份回顧提供了AI和ChatGPT在腹部骨盆手術護理中的作用見解,並為未來研究和發展提供參考。 PubMed DOI

對於ChatGPT在腹股溝疝氣修補手術的建議評估,專家與非專家的回應質量差異明顯。專家的評分較低(中位數2),而非專家的評分較高(中位數2),且這差異具統計意義(p < 0.001)。此外,聊天機器人提供的參考資料中,有一半是虛假的。儘管如此,受訪者對神經網絡在臨床決策中的潛力持樂觀態度,並普遍反對限制其醫療應用。因此,建議不要將大型語言模型作為臨床決策的主要資訊來源。 PubMed DOI

人工智慧(AI)在各科學領域的應用日益增多,尤其是機器學習和自然語言處理(NLP)。本研究評估了GPT-4 AI模型在血管外科病人診斷與管理的表現,測試了57個臨床情境。結果顯示,該模型正確回答超過65%的問題,但在解釋複雜情境時仍有27%的錯誤,且14%的不準確來自過時資訊。總體而言,GPT-4具潛力成為臨床醫師的輔助工具,但仍需謹慎檢查其推理準確性。 PubMed DOI

這項研究顯示人工智慧(AI)和大型語言模型(LLMs),像是ChatGPT和GEMINI,對小兒外科的影響深遠。AI提升了手術的精確度,並在術前、術中和術後提供個人化護理。在手術室內,AI能即時支援決策,增強手術的安全性和準確性。LLMs則簡化醫學術語,幫助醫學教育和病患溝通。不過,倫理問題、數據隱私和人類監督等挑戰仍需解決。總的來說,AI有潛力改善小兒外科和病患護理,整合時應謹慎且充滿希望。 PubMed DOI

人工智慧(AI)在整形外科的應用潛力巨大,能提升病人照護的各個階段,包括術前規劃、手術執行和術後管理。一項研究比較了OpenAI的ChatGPT-4o(omni)和Alphabet的Gemini Advanced兩個AI模型在持續醫學教育(CME)文章的學習能力。結果顯示,人類住院醫師在閱讀後的分數明顯提升,而Gemini Advanced的表現更佳,顯示AI在醫學教育中可作為有效的輔助工具,幫助縮短理論與實踐之間的差距。 PubMed DOI