這項研究評估了三個大型語言模型（LLMs）—ChatGPT-3.5、ChatGPT-4.0 和 Google Gemini 在回答乙型肝炎病毒（HBV）相關問題的表現。醫療專業人員對其準確性進行評分，並評估可讀性。 主要發現包括： - 所有 LLM 在主觀問題上得分高，ChatGPT-4.0 準確性最高。 - 在客觀問題上，ChatGPT-4.0 準確率為 80.8%，優於其他兩者。 - ChatGPT-4.0 在診斷上表現佳，Google Gemini 在臨床表現強勁。 - 所有 LLM 的可讀性分數高於標準八級，對一般讀者來說可能過於複雜。 結果顯示，LLMs，特別是 ChatGPT-4.0，可能成為有關 HBV 的資訊工具，但不應取代醫生的個人化建議。 PubMed DOI

這項研究探討了健康錯誤資訊的影響，以及在COVID-19疫情期間社交媒體上更正貼文的有效性。研究分析了三年內來自事實查核機構和健康機構的更正貼文，重點在於不同屬性如何影響用戶互動。 主要發現包括： 1. 用戶互動趨勢顯示疫情期間的互動模式。 2. 貼文屬性（如風險、意識、數字等）對互動有顯著影響，強調意識和事實的貼文更受歡迎。 3. 用戶評論分為認知型和情感型，某些偏見評論對分享有負面影響。 研究強調有效傳遞錯誤資訊意識和事實內容能提升用戶互動，為改善公共健康溝通提供策略建議。 PubMed DOI

這項研究探討早期不適應性圖式（EMSs）與線上心理健康社群（OMHCs）中的心理健康問題之間的關聯。分析了29,329則貼文，發現特定EMSs與心理健康問題有顯著關聯，如焦慮與受害脆弱性、憂鬱與人際需求未滿足等。研究指出，憂鬱、人格障礙和PTSD與多個EMSs相關，顯示其複雜性。研究強調理解EMSs的重要性，以便為線上支持者開發針對性的AI介入方案。 PubMed DOI

這項研究強調了解患者使用抗憂鬱藥物的經驗對提升依從性及以患者為中心的照護的重要性。患者的不依從性常因副作用、依賴性及對藥物效果的懷疑而影響。透過分析AskaPatient和Reddit等平台的討論，發現59.3%的對話表達中立情感，38.4%為負面情緒，主要是恐懼和悲傷。討論中「心理健康與人際關係」最常被提及，顯示對心理健康的關注。這些見解可協助醫療提供者制定個人化治療策略，提升患者滿意度及依從性，達到更具同理心的照護。 PubMed DOI

這項研究指出社交媒體對抑鬱症患者的影響，特別是他們與扭曲內容的互動。研究中838名參與者顯示，抑鬱症狀較重的人更容易接觸這類內容。研究還提出一個簡單的介入措施，能幫助人們提高意識，減少與扭曲內容的互動，無論抑鬱程度如何。這顯示針對性的意識訓練能有效減輕社交媒體對抑鬱症患者的負面影響，並強調進一步研究社交媒體與心理健康關係的重要性。 PubMed DOI

大型語言模型（LLMs）在心理健康評估中的應用日益普遍，但對其準確性和公平性仍有疑慮，特別是社會偏見和某些族群的代表性不足。本研究聚焦於厭食症和暴食症，特別是男性，尤其是同性戀男性在這方面的研究常被忽視。研究發現，ChatGPT-4在健康相關生活品質的評估中對男性存在顯著性別偏見，男性分數低於女性，卻缺乏實證支持。這些結果顯示LLM在心理健康評估中可能存在偏見，強調需理解並減少這些偏見，以確保診斷和治療的負責任使用。 PubMed DOI

這項研究探討黑人及LGBQ+身份如何影響美國少數群體對HIV陰謀論的信念。調查顯示，黑人LGBQ+人士對這些陰謀論的信念比非黑人異性戀者更強烈。研究指出，對公共衛生機構的信任度低，以及對社交媒體和宗教領袖的依賴，與陰謀論信念有關。特別是，黑人LGBQ+人士對社交媒體的依賴與陰謀論信念的關聯性較弱。這些結果顯示在HIV議題上，需針對健康差異制定有效的溝通策略。 PubMed DOI

這項研究比較了ChatGPT-3.5、4和Google Gemini在辨識邊緣型人格障礙（BPD）症狀及對患者態度上的表現。結果發現，AI雖然較有同理心，但也帶有更多偏見，例如認為BPD較慢性、不信任患者，且有性別刻板印象（特別是Gemini對女性更負面）。研究呼籲在心理健康應用AI前，需提升透明度並納入專家參與訓練，以減少偏見。 PubMed DOI

這項研究用AI工具（像是ChatGPT）分析社區會議紀錄，發現當討論用藥物治療鴉片類藥物使用障礙時，污名議題被提到的次數明顯增加。若社區有較多族群多元，特別是談到種族差異時，污名相關討論也更多。這顯示AI能幫助社區研究快速做質性分析。 PubMed DOI

三款中國熱門大型語言模型（Qwen、Erine、Baichuan）在臨床應用時，對性別、族群、收入和健保狀態都有明顯偏見，常高估男性、高收入和有保險者，低估少數族群及低收入者。這些偏見會影響醫療教育、診斷和治療建議，因此持續檢視並減少偏見非常重要。 PubMed DOI