研究使用大型語言模型分析Reddit上有關自殺意念的討論，發現許多常見主題，像是社會脫節感、負擔感、絕望和創傷。在心理健康子版（包括r/SuicideWatch）的290萬篇帖子中進行分析，辨識出幸福感、尋求支持和痛苦程度等獨特語言維度。研究結果支持現有自殺理論，也符合心理健康疾病的診斷分類系統。這種方法有助於深入了解線上分享的情緒和經歷，並驗證完善心理健康理論。 PubMed DOI

在網路時代，人們習慣上透過線上平台搜集資訊和分享看法，包括在醫療保健領域。這項研究聚焦於中國患者在COVID-19大流行期間的醫療經驗和醫院評價如何轉變。透過分析網路上的患者資料，來了解在特定情況下的醫療互動。研究目的在比較大流行前、期間和後不同類型醫院的患者評論。利用ChatGPT辨識負面醫院評價，提出改善患者滿意度的建議。研究收集了中國頂尖醫院的患者評論，並運用統計工具進行分析。研究結果顯示，在大流行期間，患者評論與醫院評分有關聯，不同類型醫院的負面評價也不同。兒童醫院面臨等候時間和治療效果問題，產科醫院則有醫護人員態度問題，腫瘤醫院則需改進檢查和治療效率。這項研究凸顯了大流行對患者評論的影響，並為醫院管理者提供改善醫患關係和醫院表現的見解，尤其是在公共衛生危機時期。 PubMed DOI

慢性乙型肝炎（CHB）在全球造成重大挑戰，尤其在中國等高盛行率地區。本研究探討AI助手ChatGPT-3.5在CHB管理中的潛力，特別是其提供個性化醫療諮詢的能力。研究發現，ChatGPT-4.0在資訊量和一致性上表現優於3.5，準確率達93.3%。然而，兩者在情感管理上表現不佳，需改進。研究建議針對情感管理進行專門訓練，並進一步探討免責聲明對病人經驗的影響。 PubMed DOI

這項研究探討社交媒體上有關憂鬱症的報導，透過道德基礎理論分析其對公眾看法的影響。研究分析了919則微博貼文及92,505則評論，發現關懷、純潔和公平的道德框架較常見，且大多數觀眾反應支持而非污名化。雖然關懷和忠誠的框架能引起贊同，但也可能降低觀眾參與度。這顯示憂鬱症在媒體中的呈現對社會態度和減少污名化有重要影響。 PubMed DOI

這項研究分析了來自加拿大、美國和歐洲的英文推文，探討公眾對長期新冠的看法與情感。研究發現五個主要主題，包括疫苗接種後的長期新冠情況、持續時間與痛苦、持續症狀、對治療研究的需求，以及症狀測量。研究強調了各地對長期新冠的關注，並指出重大事件會影響公眾情感。透過自然語言處理技術，這項研究為公共衛生策略提供了重要見解，顯示社交媒體在解決公共衛生問題上的潛力。 PubMed DOI

這項研究分析了Reddit上的癲癇社群，探討癲癇患者的經驗與關切。研究涵蓋了21,906名用戶的56,970則貼文，發現23個主題，如癲癇發作、藥物管理和情緒健康。主要發現包括：年輕用戶較關心污名化與情緒問題，年長用戶則專注於醫療治療；情緒困擾與自殺意念有關聯；物質使用與發作描述時間上相關。研究強調了解患者未被關注的問題，促進醫療溝通，並支持心理健康早期介入。 PubMed DOI

這項研究利用自然語言處理技術，檢測和分類重症監護電子健康紀錄中的污名化和偏見語言。研究團隊建立了一個詞彙表，並分析了MIMIC-III數據集中的1800萬句子。經過專家標註後，開發的監督式學習分類器在識別懷疑標記和污名化標籤方面表現優異，準確率達0.87。研究顯示，這種自動識別技術有助於了解醫療文本中的污名化語言，並可為改善醫療環境提供參考。 PubMed DOI

這項研究評估了三個大型語言模型（LLMs）—ChatGPT-3.5、ChatGPT-4.0 和 Google Gemini 在回答乙型肝炎病毒（HBV）相關問題的表現。醫療專業人員對其準確性進行評分，並評估可讀性。 主要發現包括： - 所有 LLM 在主觀問題上得分高，ChatGPT-4.0 準確性最高。 - 在客觀問題上，ChatGPT-4.0 準確率為 80.8%，優於其他兩者。 - ChatGPT-4.0 在診斷上表現佳，Google Gemini 在臨床表現強勁。 - 所有 LLM 的可讀性分數高於標準八級，對一般讀者來說可能過於複雜。 結果顯示，LLMs，特別是 ChatGPT-4.0，可能成為有關 HBV 的資訊工具，但不應取代醫生的個人化建議。 PubMed DOI

這項研究探討早期不適應性圖式（EMSs）與線上心理健康社群（OMHCs）中的心理健康問題之間的關聯。分析了29,329則貼文，發現特定EMSs與心理健康問題有顯著關聯，如焦慮與受害脆弱性、憂鬱與人際需求未滿足等。研究指出，憂鬱、人格障礙和PTSD與多個EMSs相關，顯示其複雜性。研究強調理解EMSs的重要性，以便為線上支持者開發針對性的AI介入方案。 PubMed DOI

這項研究指出社交媒體對抑鬱症患者的影響，特別是他們與扭曲內容的互動。研究中838名參與者顯示，抑鬱症狀較重的人更容易接觸這類內容。研究還提出一個簡單的介入措施，能幫助人們提高意識，減少與扭曲內容的互動，無論抑鬱程度如何。這顯示針對性的意識訓練能有效減輕社交媒體對抑鬱症患者的負面影響，並強調進一步研究社交媒體與心理健康關係的重要性。 PubMed DOI