這項研究旨在改善黑人順性別女性在HIV暴露前預防（PrEP）使用的情況。儘管PrEP效果顯著，但這群人卻面臨護理不足、醫療不信任和污名化等障礙。護理師在推廣PrEP方面扮演重要角色，但也面臨資源不足的挑戰。研究計畫將分為探索、開發和評估三個階段，並透過AI聊天機器人促進溝通，確保數據隱私。此倡議希望減少PrEP護理障礙，創造無污名環境，並解決健康差異問題。研究結果可能成為解決健康不平等的可擴展模型。 相關文章 PubMed DOI ♡

這項研究評估了大型語言模型ChatGPT-4在從微型交通事故的臨床筆記中提取頭盔使用狀態的效果。研究人員比較了文本搜尋和LLM兩種方法，發現低、中等詳細程度的提示下，兩者一致性中等，而高詳細程度則幾乎完美，但耗時較長。LLM在有效性上表現良好，但在可靠性和一致性上仍有問題，經常出現錯誤。總體來說，雖然LLM在信息提取上效率高，但在臨床應用中仍面臨挑戰。 相關文章 PubMed DOI ♡

這項研究比較了兩個人工智慧模型，ChatGPT-4.0 和 Llama 2，在甲狀腺癌診斷與治療的臨床決策輔助上。研究者根據NCCN指引，從58頁中提出167個問題，並標準化詢問這兩個模型。結果顯示，兩者在整體得分和準確性上並無顯著差異，顯示出有限但相似的能力來協助甲狀腺癌的管理。 相關文章 PubMed DOI ♡

手術部位感染（SSIs）在脊椎手術中常見且成本高昂，因此識別風險因素及預防策略非常重要。本研究探討了使用GPT-4這個先進的人工智慧工具來管理脊椎手術中的SSIs。研究顯示，GPT-4在制定個性化治療計劃、增強病人教育及改善感染預測模型方面表現優異，但在微調抗生素治療上仍有挑戰。總體而言，GPT-4在推進SSIs管理上顯示潛力，強調了進一步發展及臨床整合的必要性。 相關文章 PubMed DOI ♡

人工智慧（AI）如ChatGPT的迅速發展，引起醫療和教育界的關注。雖然AI在日常醫療任務和影像評估上展現潛力，但其依賴的模式識別演算法也帶來挑戰。這篇評論探討AI對醫學教育的影響，特別是在批判性思維和臨床推理的培養上。將比較假設演繹推理與歸納推理，並討論認知偏見對診斷錯誤的影響。透過案例分析，指出AI在醫療中的局限性，並建議未來醫學教育應重視批判性思維與臨床推理。 相關文章 PubMed DOI ♡

這項研究評估了ChatGPT在男性學主題上的資訊準確性，針對患者和醫學生進行測試。研究人員提出120個與男性生殖健康相關的問題，並由兩位專家泌尿科醫生評分。結果顯示，50%的回答獲得1分，4.0版本稍好，達55.4%。常見問題的整體準確率為85.2%，而指導方針問題為81.5%。雖然ChatGPT的回答令人滿意，但仍有不完整之處，建議在泌尿科醫生指導下使用，以增進對男性學問題的理解。 相關文章 PubMed DOI ♡

這項研究評估了ChatGPT3.5在回答2019年嚴重急性胰臟炎指引的臨床問題時的準確性。結果顯示，該模型在英語中的準確率為71%，而中文則為59%，但這差異並不顯著（P = 0.203）。此外，簡答題的準確率（76%）高於是非題（60%），但同樣沒有顯著性（P = 0.405）。雖然這些結果顯示ChatGPT3.5可能對臨床醫生有幫助，但仍需謹慎使用，避免過度依賴。 相關文章 PubMed DOI ♡

這篇論文探討了ChatGPT如何幫助人類產生創意解決方案。透過五個實驗，參與者使用ChatGPT（GPT-3.5）進行腦力激盪，針對選擇禮物、創造玩具、重新利用物品及設計創新家具等任務提出想法。研究發現，與傳統方法相比，ChatGPT顯著提升了創造力，尤其在產生漸進式新想法方面表現突出。研究建議，ChatGPT擅長將不相關的概念融合，產生更清晰且具表達力的建議。 相關文章 PubMed DOI ♡

這項研究比較了通用的 ChatGPT-4 模型與客製化的手術胃食道逆流病工具 (GTS) 在提供胃食道逆流病手術建議的表現。結果顯示，GTS 在外科醫生和病人的詢問中準確率達到 100%，而通用模型對外科醫生的準確率僅為 66.7%，對病人則為 47.5%。GTS 的建議基於證據，符合 2021 年的指導方針，顯示客製化大型語言模型在臨床指導中的潛力。未來需進一步研究其在實際臨床環境中的有效性。 相關文章 PubMed DOI ♡

將生成式人工智慧（如大型語言模型）整合進眼科教育和實踐，能提升診斷準確性和病人照護。這些技術可用於教育病人和醫生，並提供臨床決策支持，增強學習體驗。然而，挑戰包括生成不正確資訊的風險、系統偏見及過時數據問題。當前教育計畫已開始納入人工智慧，未來需建立評估指標、結合人類監督及利用影像數據。倫理考量如數據隱私和透明度也必須重視，以確保人工智慧的負責任應用。 相關文章 PubMed DOI ♡