這項研究發現，MediSearch提供的硬膜外止痛資訊較可靠，但ChatGPT的內容比較好懂。兩者在病人教育上，可靠性和易讀性之間需要權衡，沒有單一最優選擇。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究發現，ChatGPT-4o 在回答病人血液管理問題時，表現比其他大型語言模型和臨床醫師都更好，尤其在知識型問題和常見問答上正確率最高。雖然 LLMs 很有潛力，但遇到關鍵或緊急狀況，還是需要專業醫師把關。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這篇論文提出用大型語言模型（LLM）來評估搜尋查詢解析結果，並介紹三種LLM評估方法及一種提升可靠性的提示策略。實驗顯示，LLM評估結果有九成與人工一致，證明LLM能有效取代傳統人工評估，提升效率與可擴展性。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這篇研究提出MMRAG框架，利用四種範例選取策略，有效提升生醫NLP任務的in-context learning表現。實驗顯示，特別是在Top和Diversity模式下，MMRAG在關係抽取任務上效果最明顯。Contriever是最佳retriever，而Llama-3在NER任務勝過Llama-2。MMRAG能改善範例選取、解決資料不足，提升生醫NLP的應用彈性。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

多數人對用 ChatGPT 這類 AI 查健康資訊是開放的，但覺得 AI 沒有人醫親切、專業，所以比較不會分享 AI 給的健康建議。不過，熟悉 AI 的人則認為 ChatGPT 跟醫師差不多，也一樣願意分享兩者的健康資訊。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究比較四款AI聊天機器人回答旋轉肌袖損傷問題及與病患互動的表現。結果發現，Gemini在醫療問題正確率最高，ChatGPT-4o則在病患溝通、滿意度、可讀性和回覆品質上表現最好。這兩款AI在病患衛教和骨科臨床應用上都很有潛力。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究提出用大型語言模型（LLMs）來推薦急性病患的診斷影像檢查，並確保建議符合美國放射學會的標準。作者也發表了RadCases資料集，證明LLMs在這個架構下，選擇影像檢查的準確度可媲美臨床醫師。這顯示AI能協助醫師提升急診決策的一致性與遵循指引的程度。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這套全新AI數位病人系統，結合真實健康紀錄和大型語言模型，讓醫學生能用語音和虛擬病人練習問診。研究發現，使用這系統訓練的學生表現更好、更有同理心，也更有信心面對病人。學生普遍認為這方法有成本效益，適合推廣到醫學教育，尤其是眼科領域。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

最新研究發現，2020至2024年間，學術論文中使用大型語言模型（LLM）的情況持續增加，電腦科學領域高達22%，數學和Nature期刊也有明顯成長（最高9%）。LLM特別常見於preprint作者、競爭激烈領域及短篇論文，顯示LLM已在科學出版界廣泛應用。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

AI正改變感染症臨床實務，像深度學習和大型語言模型能提升診斷、預後、抗生素使用及新藥開發效率，也幫助醫師判讀影像和個人化治療。不過，AI應用還有成本高、泛用性不足和治理問題，需嚴格評估和持續監控，才能安全有效地整合進醫療。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡