資訊保障和網路安全隨著科技進步和威脅複雜化而不斷演變。本研究利用大型語言模型和自然語言處理技術，分析1967年至2024年的文獻，資料來自62,000多份Scopus文件。研究分為兩個階段：主題檢測和自動摘要，並針對不同時間區間進行分析。結果顯示，綜合方法在關鍵字定義任務中有顯著改進，生成的摘要在多項指標上表現優異，並保持書目參考的邏輯完整性，突顯資訊保障的焦點轉變及未來趨勢。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這篇論文探討了一種新方法，利用AI生成內容（AIGC）模型自動化生成和審查熱力學模擬程式碼，特別針對LAMMPS軟體。提出的分子動力學代理（MDAgent）框架，透過大型語言模型簡化模擬程式的創建、執行和優化。為了微調模型，開發了針對LAMMPS的熱力學模擬程式碼數據集，專家評估顯示MDAgent顯著提升程式碼生成和審查效率，平均減少42.22%的任務時間，顯示其在材料科學中的應用潛力。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究探討GPT生成的回應在病人入口網站的有效性，並與真實醫生的回應進行比較。研究發現，GPT的回應在同理心和可讀性上得分較高，但在相關性和準確性上差異不顯著。雖然可讀性較佳，但差異不大，讓人質疑其臨床意義。總體來說，研究建議GPT的訊息在某些方面可與醫療提供者相當，但仍需進一步研究其在醫療流程中的應用及病人對AI溝通的態度與倫理考量。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

肌肉骨骼疾病（MSDs）是全球重要的健康議題，帶來嚴重的殘疾與社會經濟挑戰。隨著人工智慧（AI）技術的發展，特別是大型語言模型的聊天機器人，為MSD的管理提供了新機會。然而，目前尚缺乏針對這些AI聊天機器人應用的全面研究。 本次回顧將探討AI聊天機器人在MSD管理中的現有與潛在應用，並遵循系統性回顧的指導方針，進行多數據庫的徹底搜尋。研究將納入成人MSD相關的研究，並專注於數據提取與分析，結果將透過專業網絡與期刊分享。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究比較了經驗豐富的社區護理師與先進的生成式人工智慧（GenAI）在診斷準確性和臨床決策能力的表現。研究於2024年5至6月進行，114名以色列護理師參與，並針對四個醫療案例進行問卷調查。同時，收集了三個GenAI模型的回應。結果顯示，在10字限制下，護理師的準確性優於GenAI，雖然GenAI回應速度較快，但常顯得冗長。研究認為，儘管GenAI有潛力輔助護理，但目前人類醫師在臨床推理上仍具優勢，需進一步研究才能有效取代護理專業知識。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這篇論文介紹了一種新策略，稱為導航思維鏈（NavCoT），旨在提升大型語言模型（LLMs）在視覺與語言導航（VLN）中的表現。由於訓練數據與VLN任務之間的差距，LLMs常面臨挑戰。NavCoT透過領域內訓練，幫助LLM進行自我引導的導航決策，包含三個步驟：想像觀察結果、選擇最匹配的結果、決定行動。實驗顯示，NavCoT在多個VLN基準測試中表現優於傳統方法，並在R2R數據集上實現7%的提升。研究代碼已在GitHub公開。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這篇論文介紹了STREAM，一種新型的自動胸部X光報告生成方法，結合了時間和空間資訊。與傳統依賴固定影像數量的方法不同，STREAM模擬臨床診斷，整合當前與歷史研究，讓病人狀況的解讀更全面。其架構基於編碼器-解碼器模型，並使用大型語言模型作為解碼器。 STREAM的主要組件包括： 1. **Token Packer**：捕捉時空視覺動態，整合當前與過去的影像。 2. **Progressive Semantic Retriever**：從知識庫檢索相關語義實體，增強報告生成。 該方法在公共數據集上表現優異，作者已公開代碼和知識庫供後續研究使用。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

最近的研究指出，教師在課堂上展現同理心非常重要，但對同理心的定義和測量方式卻不一致，讓它在有效教學中的角色仍不明確。本研究提出了一個框架，幫助理解教師的同理心訊息，並探討教師的熱情如何影響教學和學生學習。 研究涵蓋24所高中的45位教師和1,370位學生，透過課堂錄音分析教師的同理心訊息。結果顯示，班級越大，教師的情感同理心訊息越多；而教師熱情越高，傳遞的同理心訊息也越多，但與學生成績並無顯著關聯。這項研究提供了評估教師同理心訊息的實用框架，並強調教師動機對教學的影響。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究評估了兩個大型語言模型（LLMs），GPT-4o 和 Google Gemini，在神經外科考試影像問題上的表現。共分析379個問題，結果顯示GPT-4o的正確率為51.45%，明顯優於Gemini的39.58%。GPT-4o在病理學和放射學等領域表現突出，且在複雜推理的問題上也更佳。雖然GPT-4o的回答質量較高，但兩者在影像問題上的表現仍不及傳統考試，顯示機器視覺和醫學影像解釋的挑戰。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

一項針對澳洲大學與中國合作機構的二年級科學學生使用AI工具的研究顯示，超過50%的學生主要用AI進行創意發想和初步草擬，而非直接生成未編輯的文本。研究發現母語為英語的學生與非母語學生在使用上有差異，且兩所機構之間也存在不同。學生們對未來使用AI工具表現出濃厚興趣，並希望學校能提供正確使用的指導。值得注意的是，雖然澳洲學生的作業成績未變，但中國學生在使用AI後成績顯著提升。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡