研究利用人工智慧和機器學習改進乳癌診斷和醫療記錄，提高效率和準確性。運用支持向量機、K-最近鄰算法和模糊邏輯等演算法，模糊邏輯處理不確定數據表現更準確。深度學習提升預測精確度，人工智慧簡化病史收集。重視倫理和數據隱私，GPT-3.5自動生成病人報告。這研究展示更準確的疾病預測和簡化醫療史收集，有助改善醫療評估和病人照護。机器學習、深度學習和人工智慧在各領域，尤其是醫療保健，有廣泛應用前景。 PubMed DOI

研究發現AI聊天機器人在回答癌症患者問題時表現優異，比腫瘤學家更具同理心且易懂。這顯示機器人有潛力提供良好的回應，但仍需進一步研究其對患者護理的全面影響。 PubMed DOI

人工智慧（AI）正在改變醫療流程，像ChatGPT這樣的自我學習系統在治療建議上展現潛力。本研究評估了ChatGPT在30例乳腺癌病例中的表現。結果顯示，腫瘤科醫生對其建議的評價為足夠，尤其在HER2治療方面準確性較高。然而，在複雜病例和術後情境中仍面臨挑戰。為提升AI的有效性，需精煉輸入數據並解決倫理問題，確保治療時間表的準確性。持續研究對於提高AI準確性及安全整合至病人護理中至關重要。 PubMed DOI

這項研究利用生成式人工智慧，特別是大型語言模型，來深入了解參加正念減壓（MBSR）計畫的乳腺癌患者。這個為期六週的課程包含冥想、身體掃描、哈達瑜伽和行走冥想，每次兩小時。25名參與者中，大多數對課程表示高度滿意。透過生成式人工智慧，研究能深入分析參與者的反饋，並識別不同的子群體。整體來看，MBSR計畫對許多人有助於管理乳腺癌相關的心理壓力。 PubMed DOI

乳腺癌仍是全球健康的重要議題，亟需改善預測和管理復發的方法。本研究介紹了一個基於人工智慧的臨床決策支持系統（AI-CDSS），利用ChatGPT提升預測準確性。研究開發了一個機器學習模型，使用三軍總醫院2004至2016年的乳腺癌患者數據進行訓練和驗證。模型表現良好，曲線下面積（AUC）達0.80。AI-CDSS在臨床應用中顯示出個性化治療和增強患者參與的潛力，但仍需在不同臨床環境中進一步驗證其有效性。 PubMed DOI

這項研究探討了ChatGPT在提供乳腺癌健康資訊的有效性，並與CDC網站進行比較。研究使用技術接受模型，強調易用性和有用性，並針對患者和公眾的常見問題進行質性分析，聚焦於定義、預防、診斷和治療四個主題。結果顯示，ChatGPT使用友好且提供準確資訊，來源可靠，能增強乳腺癌知識的獲取。不過，它缺乏問責性，回應也可能隨時間變化。總體而言，ChatGPT在傳播乳腺癌資訊和提升公眾認識方面顯示出潛力。 PubMed DOI

這項研究探討AI聊天機器人對骨肉瘤患者護理的影響，分析其風險與好處。研究者向三個聊天機器人提出與診斷、治療和康復相關的問題，並根據五個指標評估其回答。結果顯示，聊天機器人在相關性和平衡性方面表現良好，但在數據基礎、完整性和事實準確性上得分較低。GPT-4在同理心方面得分最高，但在治療和康復問題的可行性較低。整體而言，雖然AI有潛力，但在準確性和可及性上仍有待改善，影響其臨床應用。 PubMed DOI

自2023年以來，ChatGPT-4在醫療領域取得顯著進展，特別是在分析電子病人報告結果（ePROs）方面，對癌症病人的症狀監測及早期介入至關重要。本研究探討了ChatGPT-4分析三十位癌症病人四週的ePRO數據的可行性，並模擬醫療專業人員提供建議。結果顯示，ChatGPT-4在數據準確性和同理心方面表現良好，改善了醫護溝通並減輕了壓力。未來研究將著重於增強AI在癌症護理中的應用，促進醫病共同決策。 PubMed DOI

這項研究探討人工智慧生成內容（AIGC）如何縮小不同人口群體的癌症知識差距，特別針對中國的非醫學本科生和研究生醫學生。研究顯示，AIGC在六個月內顯著提升了癌症知識和健康自我效能，尤其是非醫學本科生受益最多。健康自我效能在AIGC使用與癌症知識之間扮演中介角色，顯示其重要性。研究建議將AIGC有效融入癌症教育和公共衛生策略，以增強不同教育背景個體的癌症預防和控制知識。 PubMed DOI

這項研究探討使用生成式AI聊天機器人為兒童及青少年癌症患者提供心理健康支持，因為他們常面臨心理挑戰和資源不足。研究開發了兩個由GPT-4驅動的聊天機器人，與患者進行自然對話。五名參與者在兩週內與聊天機器人互動，結果顯示四名參與者的焦慮和壓力顯著減少。所有參與者都表示對治療的動力增加，且80%分享了未曾與醫療提供者討論的擔憂。這項研究顯示AI聊天機器人能有效補充傳統心理健康服務，值得進一步探討。 PubMed DOI