這項研究發現，GPT-4在分析癌症病患與醫療人員的對話內容時，和人類專家有高度到中度的一致性，像是判斷有無討論症狀、誰先提起、以及建議內容等。雙方意見分歧的情況不多，且有詳細分類。結果顯示，LLM有潛力協助提升醫療溝通與照護品質。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究證實，結合疾病專屬知識圖譜、先進大型語言模型和Graph-of-Thoughts方法，能大幅提升阿茲海默症藥物再利用的效率。全新ESCARGOT框架表現優於傳統方法，不僅加速藥物開發，也有望推廣到其他疾病領域。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

本研究開發了一套專為失眠症設計的智能eCBT-I對話系統，結合CBT-I知識圖譜與大型語言模型。我們比較八種主流LLM及三種調適方法，找出各模型最佳組合，其中Qwen2-7b（Freeze）表現最優。這證明專業知識能有效融入LLM，為醫療AI在資料有限下的應用提供新方向。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究開發了一個用大型語言模型的AI工具，能根據老師的評分標準自動批改醫學簡答題，分數跟人工評分幾乎一樣準（相關係數0.93–0.96）。這不只可以大幅減輕老師的批改壓力，還能給學生更細緻、個人化的回饋。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

我們這份研究主要初步探討像 ChatGPT 這類 AI 工具，能否協助醫學研究人員寫論文摘要。雖然 AI 有侷限，但只要負責任、透明地使用，AI 有潛力成為實用的輔助工具。另外，根據期刊政策，這類研究不會被列入證據等級。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這篇研究針對社群媒體假新聞氾濫，提出多階段轉移學習架構，結合RoBERTa和不同詞嵌入技術，並改良微調方式。實驗顯示，這方法在資料少時準確率提升至少3.9%，而且結果更容易解釋，優於現有模型。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

IRB審查常遇到標準不一、效率低落的問題。作者建議開發專屬IRB的AI語言模型，經微調後協助前置審查、分析和決策，提升效率與一致性。不過，AI必須在人工監督下使用，確保準確與透明。建議先做試點研究，評估實際成效。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究發現，ChatGPT 上癮主要是因為衝動性思考，尤其當衝動與反思失衡時更明顯。獨立自我觀的人較容易衝動使用，互賴自我觀的人則較會思考，但即使反思也難完全避免上癮。這提醒我們生成式 AI 可能帶來負面認知影響，並提供建立健康數位習慣的參考。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

初步研究發現，針對護理課程評估，AI 聊天機器人不論用自訂角色或標準模式，輸出品質都差不多，且容易出錯、不夠可靠。AI 評分機器人 ImproverBot 給的分數比人類專家高，但兩者都認為還不夠穩定，未來還需要持續改進才能真正應用在護理教育上。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

Stereo-Talker 是一套全新 one-shot 系統，能根據音訊生成高畫質、唇形同步、表情自然的 3D 說話人影片，還能流暢切換視角。它結合大型語言模型、改良 diffusion models 和專家模組，提升動作自然度與渲染穩定性，並用新遮罩預測法讓人像分割更精準。團隊也公開多元影片資料集，程式碼和資料集將開放研究使用。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡