本研究評估了人工智慧（AI），特別是OpenAI的自然語言處理技術，對胸腔多學科腫瘤委員會（MTB）決策的幫助。研究納入2023年1月至6月診斷為非小細胞肺癌的52位病患，AI模型生成的建議與MTB決策的一致性達76%，Kappa指數為0.59，手術建議的一致性更高，重複案例後達92.3%。結果顯示，AI可成為多學科腫瘤委員會決策的有力支持工具。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT-4o在多學科肉瘤腫瘤委員會中的決策支持效果。研究設計了五個病患案例，並由專家小組評估AI的建議。專家根據理解能力、治療建議、術後護理等五個類別進行評分，結果顯示ChatGPT-4o的平均分數為3.76，外科專業得分最高（4.48），而放射腫瘤科得分較低。研究指出，雖然ChatGPT-4o在外科決策上有潛力，但在其他領域仍需改進，臨床醫師應了解其優缺點，以便更好地應用於臨床。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT和Gemini在複雜腫瘤病例中的醫療決策有效性，並與多學科腫瘤委員會（MTB）專家進行比較。研究在墨西哥城的醫療中心進行，回顧了98個病例。結果顯示，AI系統在影像學檢查的協議程度較低，但在手術和放射治療方面則中等。ChatGPT在手術和化療決策上表現優於Gemini。研究指出，這兩個AI系統在腫瘤學上有潛力，但仍需進一步研究以提升其臨床應用。 PubMed DOI

這項研究評估大型語言模型（LLMs）在根據病患醫療紀錄生成早期乳腺癌治療選項的準確性。使用2024年初的多學科團隊會議紀錄，測試了三個AI模型：Claude3-Opus、GPT4-Turbo和LLaMa3-70B。結果顯示，Claude3-Opus準確率86.6%，GPT4-Turbo為85.7%，LLaMa3-70B則為75.0%。兩者在輔助內分泌和靶向治療上表現良好，但在輔助放射治療上則有高估的情況。研究建議需進一步探討這些模型在臨床上的實際應用。 PubMed DOI

這項研究發現，ChatGPT-4在大腸直腸癌治療建議上，和多專科團隊（MDT）有七到八成以上的一致性。年紀大或病情複雜的病人，建議較容易不一樣。整體來說，ChatGPT有機會成為臨床決策的輔助工具，和專業團隊的建議相當接近。 PubMed DOI

這項研究發現，ChatGPT-4在建議原發性喉癌治療時，有72%和多專科腫瘤團隊（MDT）決策完全一致，且沒有明顯錯誤。其準確度和病人特徵無明顯關聯。未來若再優化，ChatGPT-4有機會成為醫師管理喉癌的好幫手。 PubMed DOI

這項研究發現，雖然ChatGPT-4o和腫瘤委員會在治療建議上各自有高度一致性，但兩者的建議常常不同。醫師普遍較認同腫瘤委員會的決策，且這差異有統計意義。顯示目前AI還無法取代專家處理複雜癌症個案的臨床判斷。 PubMed DOI

這項研究發現，ChatGPT-4.0在乳癌治療建議上，只有46%完全符合專家團隊意見，且重複問答一致性僅39%。它在早期乳癌表現較好，但遇到複雜或基因相關情境就明顯不足，常缺乏臨床細節。總結來說，目前ChatGPT在乳癌多專科照護上，準確度和穩定性都有限，使用時要特別小心。 PubMed DOI

這項研究發現，GPT-4在乳癌和婦科癌症治療建議上表現尚可，乳癌案例與專家意見一致率最高達84%。雖然經過多次提示後表現有提升，但在正確性、完整性及手術、基因檢測建議上仍有限制。未來AI可輔助臨床決策，但專家把關還是很重要。 PubMed DOI

這項研究發現，GPT-4在判讀胸部CT報告、分類縱膈腫瘤的準確率達73.3%，跟資深放射科醫師差不多。特別是在報告品質較差或診斷淋巴瘤時，GPT-4表現甚至更好。顯示GPT-4未來有機會協助醫師處理較難或資訊不足的病例。 PubMed DOI