膝關節骨關節炎（OA）對患者生活品質影響深遠，常需手術。雖然全膝關節置換術（TKA）常見，但年輕的單側膝關節OA患者可能更適合高胫骨截骨術（HTO）。有效的患者教育至關重要，但許多線上健康資訊對一般人來說過於複雜。研究探討定制版ChatGPT是否能提升膝關節OA和HTO的教育可讀性與準確性。結果顯示，微調後的ChatGPT在可讀性和資訊質量上均有顯著改善，顯示定制AI工具能讓醫療資訊更易理解。 PubMed DOI

這項研究評估了大型語言模型（LLMs）在僅依據患者報告的問卷數據來檢測髖關節或膝關節骨關節炎（OA）的診斷能力。115名患者填寫了有關症狀和病史的問卷，研究分析了多個LLMs的表現，結果顯示GPT-4o的診斷敏感性最高，達92.3%。雖然GPT-4的不同版本之間有中等一致性，但某些模型如Llama-3.1的準確性較低。研究強調醫療監督的重要性，並呼籲進一步研究以提升LLM的診斷能力。 PubMed DOI

這項研究探討了人工智慧，特別是ChatGPT-4，在分析複雜臨床數據及生成合理評估和計畫的能力，特別針對骨科手術。研究聚焦於急診部門的十種常見骨折，利用患者的諮詢紀錄來提供AI所需的病史和檢查結果。結果顯示，ChatGPT-4能產出安全且合理的計畫，與多專科會議的臨床結果相符。雖然對大型語言模型的評估仍在發展中，但這項研究顯示AI在臨床決策中的潛力，未來可考慮以實際臨床結果作為基準。 PubMed DOI

這項研究評估了大型語言模型（LLM）如ChatGPT和Gemini在提供骨關節軟骨壞死（OCD）資訊的表現。七位專科骨科醫生使用5點李克特量表評估兩個模型的回應，涵蓋相關性、準確性、清晰度等六個類別。結果顯示，ChatGPT在清晰度上得分最高，而Gemini在相關性和準確性上表現優異。不過，兩者在基於證據的回應上得分較低，顯示需改進。整體而言，ChatGPT表現較佳，但仍需進一步研究以確認LLMs在其他骨科疾病上的可靠性。 PubMed DOI

這項研究發現，GPT-4o自動產生的膝關節MRI報告，不僅比GPT-4o-mini更準確，還能幾乎完美預測骨關節炎嚴重程度。骨科醫師也認為這些AI報告更好用、審閱更快。整體來說，GPT-4o有機會幫助醫師減少文書工作，提升臨床效率。 PubMed DOI

這項研究比較 GPT-3.5、GPT-4、Google Gemini 和 Claude 3 Opus 四款主流大型語言模型，針對全膝關節置換手術常見病人問題的回答表現。結果發現，ChatGPT-4 在加入「資深骨科醫師」角色扮演提示後，正確性、完整性和可接受性都表現最佳。角色扮演提示能明顯提升 ChatGPT 系列的回答品質，但對 Gemini 和 Claude 幫助不大。整體來說，LLM 對骨科衛教有幫助，但偶爾還是會有錯誤資訊。 PubMed DOI

多數骨科衛教資料太難懂，超過國小六年級程度，讓病患難以理解。這項研究用ChatGPT、Gemini和CoPilot三種AI，簡化美國骨科醫學會網站上的脊椎文章。結果發現，AI能大幅提升文章易讀性，內容正確性也沒變。ChatGPT最能提升易讀性，Gemini則擅長補充免責聲明。這顯示AI有助於讓醫療資訊更親民，促進病患教育與健康平等。 PubMed DOI

這項研究發現，ChatGPT-4o 和 Gemini Advanced 在設計膝蓋骨關節炎復健計畫時，和物理治療師的整體一致性不錯，但在運動細節上還有待加強。ChatGPT-4o 表現較佳，尤其在進階階段。不過，這些 AI 目前還缺乏臨床判斷和細節指導，臨床應用前仍需專家把關與優化。 PubMed DOI

這項研究發現，ChatGPT在解釋膝關節置換手術及術後照護時，比DeepSeek更準確、讓人更滿意。不論病人還是骨科醫師，都比較推薦ChatGPT。顯示ChatGPT有機會成為病人衛教和減輕手術焦慮的好幫手。未來可再研究AI怎麼融入臨床，對治療結果有什麼影響。 PubMed DOI

這項研究發現，ChatGPT-4在回答關節置換相關問題時，正確率只有66.9%，明顯低於骨科研究員和主治醫師。特別是在有圖片的題目上，表現更差。雖然ChatGPT可當作學習輔助，但還無法取代專業醫師的臨床判斷，未來還需更多研究來提升AI在醫療領域的應用。 PubMed DOI