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這項研究整合三大基因資料庫,發現124個與缺血性中風相關的新基因區域,像是CPNE1、HSD17B12、SFXN4等,證實和大腦中風有關。研究也指出HSD17B12在脂肪酸代謝及中風風險上扮演重要角色。團隊還開發AI工具StrokeGene,幫助深入探討中風遺傳學,為未來精準醫療打下基礎。 相關文章 PubMed DOI 推理

這篇研究比較了ChatGPT、Google Translate和DeepL在中文旅遊文本翻譯的表現。結果發現,ChatGPT整體表現最佳,尤其在加入文化背景提示時更明顯,但有時會改動原意。雖然ChatGPT有專業翻譯潛力,但遇到文化敏感內容,還是建議人工審核。 相關文章 PubMed DOI 推理

用LLM輔助從文獻自動萃取生物知識圖譜,能大幅降低人工整理成本。textToKnowledgeGraph 是一款開源 Python 工具,能把科學文章轉成 BEL 格式,還支援 Cytoscape Web 互動操作,並提供審查過的資料集,方便後續研究。 [GitHub 連結](https://github.com/ndexbio/llm-text-to-knowledge-graph) 相關文章 PubMed DOI 推理

作者開發了一套 AI 聊天助理和筆記本產生器,協助研究人員輕鬆探索 DANDI Archive 的神經生理資料。這些工具能用大語言模型引導操作、自動產生圖表和 Python 筆記本,讓資料存取和重複利用更簡單。實測 12 個資料集,系統表現準確實用,展現 AI 有助推動神經科學開放資料應用的潛力。 相關文章 PubMed DOI 推理

AI在兒科醫療應用越來越多元,像是診斷、治療規劃和預後評估,但也有數據不足、兒童發展差異和倫理等挑戰。文章介紹AI在臨床、醫療紀錄、決策支援和外科照護的應用,也提到法規和醫師需謹慎導入,才能兼顧效益與安全。 相關文章 PubMed DOI 推理

目前網路上的梅尼爾氏症衛教資料和像 ChatGPT、Google Gemini 這類 AI 產生的內容,普遍閱讀難度太高,品質和可靠性也不理想,都沒達到美國醫學會建議的標準。無論資料來源,品質和可讀性都差不多,兩者也沒明顯關聯。未來應該提供更簡單、正確又可靠的衛教資訊,才能真正幫助病人。 相關文章 PubMed DOI 推理

這項研究發現,運用進階提示工程(像是設定任務、情境、角色、範例和格式)來問ChatGPT,可以明顯提升給病人的資訊品質和實用性,尤其對不懂醫學術語的人幫助更大。設計好的提示能讓ChatGPT回應更貼心、實用,像是提供就診時可問的問題。建議未來多用這些方法,也可進一步做實證研究。 相關文章 PubMed DOI 推理

2024年 IPHIE Master Class 集結全球師生,深入討論大型語言模型在醫療的應用。大家一起設計問卷、分析數據,不只學到技術,也提升了領導和溝通能力。這次經驗凸顯了國際團隊合作在健康資訊學教育中的關鍵角色。 相關文章 PubMed DOI 推理

最新回顧415篇研究發現,像GPT-4這類大型語言模型在醫療領域應用很快,主要用於臨床決策、病患資訊和醫療教育。多數研究重點在問答和文本分類,評估指標以準確度為主,但對安全性和效率的討論較少,顯示還需要標準化評估,才能安心整合進醫療流程。 相關文章 PubMed DOI 推理

**重點摘要:** CancerCare Navigator 利用先進的 AI 技術(RAG 和 LLMs),為乳癌、肺癌和前列腺癌患者提供客製化、依據實證的建議。這篇論文討論了目前提升系統準確度和情境理解能力的努力,目的是要讓癌症照護支援更完善。 相關文章 PubMed DOI 推理