這項研究分析了三個大型語言模型（LLMs）—ChatGPT（4和3.5版）及Google Gemini—在回答美國牙周病學會的考試問題時的準確性，並與人類研究生的表現進行比較。結果顯示，ChatGPT-4的準確率達79.57%，表現最佳；Google Gemini的準確率介於70.65%到75.73%之間，優於ChatGPT-3.5，但仍低於三年級住院醫師。ChatGPT-3.5的表現最差，準確率在59.27%到69.83%之間。研究指出LLMs在牙周病學教育上的潛力，但也需進一步研究以克服其限制。 PubMed DOI

這項研究評估了兩個大型語言模型（LLMs），ChatGPT-3.5 和 ChatGPT-4，對牙齦和根管健康問題的回答效果。共提出33個問題，包含17個常識性和16個專家級問題，並以中英文呈現。三位專家對回答進行五分制評分。結果顯示，兩者在英文表現較佳，ChatGPT-4的平均得分為4.45，優於ChatGPT-3.5的4.03。常識性問題的評分普遍較高。研究強調了ChatGPT-4的優越性，並指出需進一步評估LLMs以解決其在不同語言環境中的局限性，避免口腔健康資訊誤解。 PubMed DOI

這項研究分析了不同大型語言模型（LLMs）在牙科和根管治療學生評估中的表現。共測試151道選擇題，結果顯示ChatGPT-4.0o的準確率最高，達72%，其次是ChatGPT-4.0的62%、Gemini 1.0的44%和ChatGPT-3.5的25%。不同模型之間的表現差異明顯，特別是ChatGPT-4系列表現最佳。雖然這些模型能協助回答牙科問題，但效果因模型而異，顯示出ChatGPT-4系列在牙科教育上的潛力。 PubMed DOI

本研究評估了三個大型語言模型（LLMs）—ChatGPT-4、Gemini 1.0 和 Claude 3 Opus—在回答日本麻醉學會牙科麻醉專業認證考試問題的表現。結果顯示，ChatGPT-4的正確率為51.2%，Claude 3 Opus為47.4%，而Gemini 1.0僅有30.3%。雖然前兩者在某些領域表現較佳，但目前的正確率仍不足以支持臨床應用。研究指出，需改善高品質資訊的可獲得性及提示設計，以提升LLMs在牙科麻醉的實用性。 PubMed DOI

這項研究評估了四個大型語言模型（LLMs）在解答牙周病學問題的可靠性，包括ChatGPT 4.0、Google Gemini、Google Gemini Advanced和Microsoft Copilot。研究提出十個問題，並由兩位牙周病專家根據全面性、準確性、清晰度和相關性進行評分。結果顯示，ChatGPT 4.0表現最佳，而Google Gemini得分最低。雖然LLMs在臨床實踐中有潛力，但不應取代專業牙醫，因為不準確的資訊可能影響病人護理。總之，ChatGPT 4.0優於其他模型，但仍需注意其局限性。 PubMed DOI

這項研究評估了三款AI聊天機器人（ChatGPT-3.5、ChatGPT-4和Google Gemini）在提供牙科植牙資訊的可靠性與實用性。研究提出75個相關問題，並由兩位專家評估回答。結果顯示，Google Gemini在可靠性和實用性上表現最佳，特別是在建議諮詢牙科專家方面，對98.7%的問題都有建議。相比之下，ChatGPT-4和ChatGPT-3.5的建議比例較低。整體而言，雖然三者皆具可接受的表現，但Google Gemini因其與專家建議的一致性而更為突出。 PubMed DOI

這項研究評估了六種大型語言模型（LLMs）在回答牙科多選題的表現，分析了1490道來自美國國家牙科考試的題目。測試的模型包括ChatGPT 4.0 omni、Gemini Advanced 1.5 Pro等。結果顯示，Copilot（85.5%）、Claude（84.0%）和ChatGPT（83.8%）的準確性最佳。雖然這些模型在文字型問題上表現良好，但在影像型問題上則較弱。研究建議牙科專業人士和學生應使用更新的模型，以提升教育和臨床需求的滿足。 PubMed DOI

這項研究評估了六個大型語言模型（LLMs）在兒童牙科的有效性，包括Google的Gemini、OpenAI的ChatGPT系列和微軟的Copilot。研究者提出十個臨床問題，並由兩位評估者根據0到10的標準進行評分。結果顯示，ChatGPT-4得分最高（8.08），其次是Gemini Advanced（8.06）和ChatGPT-4o（8.01）。雖然LLMs在支持兒童牙科方面有潛力，但專業人員應批判性地使用這些工具，並不應完全依賴。 PubMed DOI

這項研究評估了四個大型語言模型（LLMs）在回答植牙相關臨床問題的表現，特別是針對周圍植體疾病。研究者向ChatGPT 4.0、Google Gemini、Google Gemini Advanced和Microsoft Copilot提出十個問題，並由兩位牙周病專家根據全面性、科學準確性、清晰度和相關性進行評分。結果顯示，Google Gemini Advanced表現最佳，而Google Gemini得分最低，兩者之間有顯著差異（P=.005）。研究強調牙科專業人員在使用LLMs獲取臨床資訊時需謹慎，因為這些模型無法取代專業知識。 PubMed DOI

這項研究評估了五種大型語言模型（LLMs）在回答緊急牙科創傷問題的可靠性，依據國際牙科創傷學會的指導方針進行。研究結果顯示，ChatGPT 3.5的正確回答率最高（76.7%），其次是Copilot Pro（73.3%）和Copilot Free（70%）。雖然整體成功率差異不大，但Copilot和Gemini經常提供不準確的解釋，且缺乏可靠的參考資料。因此，雖然LLMs在牙科教育上有潛力，但在實踐中需謹慎使用。 PubMed DOI