這項研究比較了 ChatGPT-4、DeepSeek 和 Gemini 在回答閱讀障礙和計算障礙問題時的表現。三款 AI 都能給出高品質、實用的答案，但 ChatGPT-4 在計算障礙方面最穩定，DeepSeek 在閱讀障礙上最可靠。整體來說，三者表現差異不大，但相關資訊還是需要專業人士確認。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

Epi-PRS 是新一代多基因風險分數，運用大型語言模型分析全基因體定序資料，能預測細胞類型特異的表觀基因組訊號，包含罕見和調控性變異。這方法可捕捉非線性與調控效應，提升疾病風險預測準確度。實驗顯示，Epi-PRS 在乳癌、第二型糖尿病等疾病的預測表現都比傳統方法更好，能提供更精確、易懂的個人化醫療風險評估。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究發現，ChatGPT 4o針對不同國家提問的oJIA治療問題，回答內容在正確性上差不多，但用詞和重點會因地區而異。整體來說，答案不太好讀，專家對是否符合指引的看法也不一致，顯示AI醫療資訊評估有難度。提醒大家，使用LLM產生的醫療資訊時要特別小心，尤其要注意地區差異。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

GenAIE 計畫運用像 ChatGPT 這類生成式 AI，為英國弱勢族群（特別是受刑人和緩刑人）提供個人化教育訓練，目標是降低再犯率，減少社會成本。由倫敦大學學院和 MegaNexus 推動，已服務超過 5 萬人、累積近 60 萬小時學習，展現 AI 在社會公益上的正面影響。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

一項針對822位醫師的研究發現，醫師罹患喉咽逆流（LPR）的比例比一般人高，主要和輪班、不規律飲食、不健康習慣及長工時有關，年齡和性別影響不大。研究也提出新模型可評估個人風險，建議改善排班、飲食和壓力管理，有助降低LPR發生率。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

cGSA 是新一代 AI 基因集分析工具，運用大型語言模型，能針對特定疾病情境，精準排序相關路徑，減少雜訊和重複結果。實驗證明，cGSA 比傳統方法更有效，讓研究人員更容易找出有意義的生物學假說。 相關文章 PubMed 推理 ♡

這項研究用88份真實MRI肝臟病灶報告，測試多款大型語言模型的分類能力。結果發現，Claude 3.5 Sonnet準確率最高，勝過GPT-4o等其他模型。雖然LLM有潛力協助醫療診斷，但臨床應用前還需更多驗證，嚴謹測試也很重要。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究發現，目前免費的AI工具（如ChatGPT、Bard、SmallSEO）在偵測科學論文抄襲上效果有限，尤其對AI重寫過的內容幾乎無法辨識。也就是說，AI不僅難以抓出抄襲，還能幫助抄襲內容規避偵測，現階段並不可靠。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究發現，孤獨感會明顯提高長者入住安養院的風險和速度，影響力跟性別或獨居差不多，但孤獨感是可以改善的。如果減少社交參與服務，可能會讓更多人提早進安養院。政策上應重視減少孤獨感的服務，幫助長者延後或避免入住安養院。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

LabQAR 是全新人工整理的實驗室檢驗參考值資料集，收錄 550 筆、共 363 種檢驗項目，並附詳細註解和多選題，協助自動化解讀檢驗結果。研究發現 GPT-4o 在這項任務表現最佳，顯示大型語言模型有助於臨床決策與複雜數據處理。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡