這項研究比較了市面上熱門的多模態大型語言模型（像是 ChatGPT-4.5、o4-mini-high 和 Google Gemini 2.5 Pro）在判讀小孩手部X光、預測骨齡的準確度，並和放射科醫師做對照。雖然 Gemini 2.5 Pro 表現最好，但所有模型的誤差都很大（平均差2到3年），結果也不穩定，現階段還不適合臨床使用，未來還需要大幅改進。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

自從ChatGPT問世後，成人重建專科進修申請的自傳用AI生成的比例大增，從0.4%暴增到15.1%。國際和非美國申請者用AI的情況比美國本地申請者還多。這顯示未來需要更透明的規範、明確的AI使用指引，也要重新檢討自傳在選才上的意義。建議其他專科和機構也應該進行類似研究。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究發現，ScholarGPT 在搜尋和摘要解剖學教育研究時，比 ChatGPT 表現更好，尤其在複雜搜尋下更明顯。不過，兩者都常出錯，結果也有偏向，目前還不夠可靠，暫時無法真正協助研究人員回顧相關文獻，但未來若改進，有機會更實用。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

AI（像ChatGPT這類大型語言模型）正改變急診醫學，提升資料處理和決策效率。不過，模型錯誤、偏誤、透明度不足及倫理問題仍是挑戰。實際應用展現潛力，但責任歸屬、法規標準及人類監督等議題，還需妥善處理，才能確保AI在臨床上安全又負責任地運用。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究評估德語AI聊天機器人（用GPT-4和檢索增強技術）回答乳癌患者問題的表現。結果顯示，機器人大多能提供清楚、正確且安全的資訊，但有時細節不夠或有過時建議。整體來說，這類AI有助於乳癌患者獲得個人化資訊並促進溝通，但仍需持續監督和定期更新，確保資訊正確安全。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究比較 ChatGPT-4o 和 DeepSeek-v3 在中英文氣喘衛教的表現。兩者都能給出高品質、臨床相關的答案。DeepSeek-v3 在資訊完整性和更新度較好，特別適合需要詳細臨床資訊時使用；ChatGPT-4o 則說明更清楚、易懂，適合一般衛教。兩者都能協助病人自我管理，但不能取代醫師。未來 AI 工具應加強臨床推理和資訊更新，並需人工監督以確保安全。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究發現，ChatGPT-4o 回答肺癌放射治療相關問題時，內容大致正確且有幫助，但用詞偏艱深，病人閱讀上有困難。醫師認為答案有參考價值但不夠完整，病人則對資訊的可信度和實用性信心較低。雖未發現明顯錯誤，整體來說，ChatGPT-4o 有潛力輔助衛教，但建議加強可讀性與完整性，並需醫師審核。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究發現，ChatGPT在解釋化學性眼傷時，答案大致正確且符合醫療指引，但有時會漏掉重要細節，語言也偏艱深，對健康知識較少的人不太友善。若能用更簡單的說法，並補充指引內容，會更理想。整體來說，ChatGPT有潛力做病人衛教，但還需優化。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究發現，GPT-4o在建議臨床檢查時表現穩定且精確度不錯，但有時會漏掉必要檢查（召回率偏低）。不同問法或案例複雜度對結果影響不大。雖然有潛力協助醫師，但還需加強，特別是確保不遺漏重要檢查。未來應結合臨床實務和在地指引，並納入醫師意見來優化。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

研究發現，內科住院醫師編輯大型語言模型（LLM）產生的住院過程摘要時，所需修改比編輯醫師自己寫的還少。主治醫師認為LLM產生的摘要完整性較高，精簡和連貫度差不多，但虛構內容較多。整體來說，經過編輯後，LLM產生的摘要品質不輸醫師手寫，顯示醫師搭配LLM撰寫出院摘要是可行的，但要小心虛構內容。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡