這項研究用AI（像GPT-4o）和機器學習，快速從超過1億1千7百萬種分子中，找到662種能穩定黑磷（BP）的分子，並經模擬和實驗驗證。這不只加速了材料開發，還提出新分子設計策略，讓連親水性分子都能保護BP，展現AI在材料工程上的強大潛力。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究提出GAIDeT框架，讓研究人員能清楚、標準化地記錄AI在各研究階段的參與情形，包括AI角色、人類監督程度及各研究環節。還有互動工具協助申報，目的是提升AI使用的透明度與誠信。未來還需針對驗證和政策進行進一步研究。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究比較三款AI聊天機器人和資深外科醫師在網路植髮諮詢的表現，發現AI在正確性、同理心、易懂性等方面表現不輸醫師，甚至更好。以Gemini Advanced表現最優。不過，臨床應用前還要解決隱私和倫理等問題。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

作者強調，政治學和社會科學研究人員在用大型語言模型（LLMs）時，應該把科學推論放在第一位。這樣才能有效累積相關知識。文中也討論用LLMs做推論時的挑戰和機會，並以模型輸出驗證為例，說明如何判斷LLMs在特定任務上的表現，以及根據結果提出推論建議。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

「MathOdyssey」是一套全新、由專家整理的數學題庫，收錄387題高中到奧林匹亞等級的挑戰題，附詳細解答。這資料集專為測試大型語言模型的數學推理能力設計，內容標準化且經同儕審查。作者也公開評估多個LLM的表現，並釋出資料集，促進數學AI研究發展。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究比較三款大型語言模型在小兒外科考試的表現，結果 DeepSeek（2025年版）正確率高達85%，明顯勝過 Copilot（55.4%）、Bard（48%）和人類受訓醫師（60.1%）。顯示新一代 AI 進步很快，但臨床應用前還是要持續評估安全性與可靠性。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究比較GPT-4和DeepSeek兩種AI模型，把乳癌患者的放射科自由書寫報告自動轉成結構化格式。兩者在萃取臨床重點和TNM分期的準確率都超過91%，醫師也很滿意。GPT-4在偵測胸膜病灶較強，DeepSeek則在腸繫膜轉移辨識上表現較好。未來若導入臨床，有助提升報告標準化和醫師效率。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

大型語言模型在精神科應用上有潛在風險，因為它們多半根據一般人資料訓練，對思考模式特殊的病人可能產生不適當甚至有害的回應。傳統修正方法效果有限。作者建議採用「動態情境認證」流程，持續評估與調整模型，優先確保病人安全，積極管理相關風險。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項初步研究發現，ChatGPT-3.5在語言治療相關問題上，雖然能快速給出大致正確的答案，但不到一半完全正確或完整。它對一般問題表現較好，遇到複雜或需證據支持的問題則較弱。建議學生或新手臨床人員使用時要小心，不能完全依賴其回答。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

研究團隊開發了AIDUS這款專為慢性蕁麻疹設計的聊天機器人，能提供病患和醫師正確且高品質的資訊。AIDUS的回答比一般AI機器人更準確、一致又可靠，但還是不能取代專業醫師的診斷與建議。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡