Availability and Use of Digital Technology Among Women With Polycystic Ovary Syndrome: Scoping Review.
多囊性卵巢症候群（Polycystic Ovary Syndrome）女性對數位科技的可及性與使用情形：範疇性回顧 JMIR Infodemiology 2025-06-12

這篇文獻回顧分析了多囊性卵巢症候群（PCOS）女性使用各種數位科技工具（如App、網路平台、社群媒體等）來獲取知識、自我管理及尋求社會支持的經驗。雖然這些工具有助於自我管理，但在資訊可靠度、功能、互動性及文化適切性等方面仍有待加強。建議未來設計更貼近使用者需求，並讓PCOS女性參與開發。相關文章 PubMed DOI 推理

DeepSeek-R1 and GPT-4 are comparable in a complex diagnostic challenge: a historical control study.
DeepSeek-R1 與 GPT-4 在複雜診斷挑戰中的表現相當：一項歷史對照研究 Int J Surg 2025-06-12

DeepSeek-R1 是一款開源大型語言模型，醫療診斷表現和 GPT-4 差不多，正確診斷率分別為 35% 和 39%。不過，DeepSeek-R1 把正確診斷列入鑑別診斷的機率較低，且清單較長但多元。整體來說，DeepSeek-R1 準確度不輸 GPT-4，且有開源優勢，但在診斷排序上還有進步空間。相關文章 PubMed DOI 推理

AI-in-The-Loop: The Future of Biomedical Visual Analytics Applications in the Era of AI.
AI-in-The-Loop：AI時代下生物醫學視覺分析應用的未來 IEEE Comput Graph Appl 2025-06-12

AI正快速改變生物醫學資料分析，能自動產生程式碼和視覺化結果，大幅提升效率與透明度。未來應以人為本，讓AI輔助專家決策，而非只讓人類配合AI。這帶來更強大、互動且易解釋的視覺化，但也會遇到信任、透明度和專業角色轉變等挑戰。相關文章 PubMed DOI 推理

Decoupling Discriminative Attributes for Few-shot Fine-Grained Recognition.
針對小樣本細粒度識別的判別屬性解耦。 IEEE Trans Image Process 2025-06-12

這篇論文提出 AttrDD，一種專為視覺-語言模型設計的階層式少量樣本微調框架。它先用微調後的模型縮小到最容易混淆的幾個類別，再用大型語言模型產生屬性描述來細分。這種兩階段、以屬性為主的方法，搭配輕量級 adapter，不只提升微調效率，在多項基準測試上也優於現有方法。相關文章 PubMed DOI 推理

Chain-of-Situation Aware Progressive Inference Learning.
情境鏈結感知的漸進式推論學習 IEEE Trans Neural Netw Learn Syst 2025-06-12

這篇論文提出 CoS-PIL，一個輕量級影像情境辨識框架，不用微調大型多模態語言模型，只靠設計好的提示語和逐步推理流程，預測影像中的動詞、名詞和角色。它還用 chain-of-interest predictor 萃取關鍵資訊，提升辨識準確率。實驗結果在 SWiG 基準上表現優於現有方法。程式碼已開源。相關文章 PubMed DOI 推理

Neural text embeddings in psychological research: A guide with examples in R.
心理學研究中的神經文本嵌入：以 R 語言為例的指南 Psychol Methods 2025-06-12

這份指南回顧並比較三種心理學構念的向量化方法：用單字清單、問卷和有標記範例。作者指出，若要分析不同文本類型，建議用單字清單；若文本和問卷內容接近，則用問卷；有大量標記資料時，則用標記範例。指南也提醒研究者注意嵌入模型的特性和潛在方法問題。相關文章 PubMed DOI 推理

Advancing medical education in cervical cancer control with large language models for multiple-choice question generation.
運用大型語言模型於多選題生成，推進子宮頸癌防治的醫學教育 Med Teach 2025-06-12

這篇研究發現，用GPT-4o等大型語言模型產生的子宮頸癌選擇題，品質和臨床醫師出的差不多，難易度也相近，臨床醫師不太能分辨題目來源。不過，醫師出的題目在高層次思考上還是比較強，專家也比較能分辨AI題目。總結來說，AI能有效輔助出題，但複雜題目還是需要專業醫師把關。相關文章 PubMed DOI 推理

A comparison of the psychometric properties of GPT-4 versus human novice and expert authors of clinically complex MCQs in a mock examination of Australian medical students.
GPT-4 與人類新手及專家作者在澳洲醫學生模擬考試中臨床複雜選擇題心理計量特性的比較 Med Teach 2025-06-12

研究發現，AI產生的醫學選擇題在難度和鑑別度上跟人類寫的差不多，整體品質也很高。不過，AI出的干擾選項效果比新手差一點，但跟專家差不多。總結來說，AI能出不錯的題目，但還是需要人類幫忙審查，才能讓選項更有品質。相關文章 PubMed DOI 推理

Can artificial intelligence generate scientific discussion that passes peer review for publication in a high-impact orthopaedic journal?
人工智慧能否產生通過同儕審查、可於高影響力骨科期刊發表的科學討論？ Ir J Med Sci 2025-06-12

研究發現，ChatGPT-4已能寫出接近高影響力期刊標準的科學論文討論與結論段落，專家評分僅略低於人類，且多數認為大幅修訂後可發表。不過，AI仍有過度套用模式及產生錯誤或虛構文獻的疑慮。相關文章 PubMed DOI 推理

Artificial intelligence in patient care: evaluating artificial intelligence's accuracy and accessibility in addressing blepharoplasty concerns.
人工智慧於病患照護中的應用：評估人工智慧在解決眼瞼整形（blepharoplasty）相關問題的準確性與可及性 Int Ophthalmol 2025-06-12

這項研究發現，ChatGPT回答眼瞼手術常見問題時，內容大致正確且有幫助，但用詞偏高中程度，部分病患可能覺得難懂。不同問題類型的可讀性差不多。總結來說，ChatGPT能提供實用資訊，但答案不一定完全正確，也未必人人都看得懂。相關文章 PubMed DOI 推理

LLM 相關三個月內文章 / 第 20 頁

可選擇其它分類: 一週新進文章 腎臟科 一般醫學 SGLT2i GLP1

LLM 相關三個月內文章 / 第 20 頁

可選擇其它分類: 一週新進文章 腎臟科 一般醫學 SGLT2i GLP1

可選擇其它分類: 一週新進文章腎臟科一般醫學 SGLT2i GLP1