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這項研究探討了中國的人工智慧工具偏見，特別是百度搜尋引擎及兩個大型語言模型（LLMs）Ernie和Qwen。研究分析了240個社交群體的數據，發現LLMs的觀點比百度更廣泛，但百度和Qwen產生負面內容的頻率高於Ernie。結果顯示語言模型中存在中等程度的刻板印象，可能會助長有害的看法。研究強調在推動全球人工智慧發展時，公平性和包容性的重要性。 相關文章 PubMed DOI 推理

這篇文章探討社交媒體研究面臨的挑戰，特別是如何有效篩選大量不斷變化的數據。作者建議利用生成式AI和機器學習來解決標籤和關鍵字帶來的問題。以懷孕期間使用電子煙的TikTok內容為例，研究者使用70對標籤搜尋，獲得11,673個帖子，並透過工具提取數據。最終，使用ChatGPT-4分析這些內容，發現其在過濾不相關帖子方面有效，但在敏感性上仍需改進。未來研究應著重提升其準確性。 相關文章 PubMed DOI 推理

Decipher測試是一種基因組測試，透過分析腫瘤組織中的特定基因表達，提供前列腺癌的侵襲性資訊。71歲的患者最初被評估為中等風險，但測試結果顯示他實際上屬於高風險組，意味著疾病可能更具侵襲性，預後較差。這一結果可能影響治療計劃，需考慮更積極的治療選擇，如聯合療法或放射治療。醫師需與患者討論這些結果，並考量健康狀況及治療副作用。Decipher測試強調了基因組測試在個性化癌症護理中的重要性。 相關文章 PubMed 推理

這項研究評估了多學科腫瘤委員會（MTBs）與GPT-4人工智慧在癌症病患管理中的決策一致性。研究於2021年2月至2023年6月在安卡拉大學醫院進行，涵蓋610名癌症病患。結果顯示，GPT-4的預測與MTB決策的相容性得分為3.59，顯示高度一致性，但有10.2%的案例得分低於可接受範圍，需進一步審查。專家發現GPT-4在12.9%到25.8%的案例中不適當，顯示其在複雜或罕見案例中的限制。整體而言，GPT-4在腫瘤決策中具輔助潛力。 相關文章 PubMed DOI 推理

這項系統性回顧比較了症狀評估應用程式（SAAs）和大型語言模型（LLMs）在自我分診準確性上的表現。從1549項研究中篩選出19項進行分析。結果顯示，SAAs的準確性中等但變異性大（11.5-90.0%），LLMs的準確性也中等（57.8-76.0%），變異性較低；一般人的準確性同樣中等（47.3-62.4%）。結論是，SAAs和LLMs不應被普遍推薦或反對，應根據具體情境和使用者特徵來評估其有效性。 相關文章 PubMed DOI 推理

資訊保障和網路安全隨著科技進步和威脅複雜化而不斷演變。本研究利用大型語言模型和自然語言處理技術，分析1967年至2024年的文獻，資料來自62,000多份Scopus文件。研究分為兩個階段：主題檢測和自動摘要，並針對不同時間區間進行分析。結果顯示，綜合方法在關鍵字定義任務中有顯著改進，生成的摘要在多項指標上表現優異，並保持書目參考的邏輯完整性，突顯資訊保障的焦點轉變及未來趨勢。 相關文章 PubMed DOI 推理

這篇論文探討了一種新方法，利用AI生成內容（AIGC）模型自動化生成和審查熱力學模擬程式碼，特別針對LAMMPS軟體。提出的分子動力學代理（MDAgent）框架，透過大型語言模型簡化模擬程式的創建、執行和優化。為了微調模型，開發了針對LAMMPS的熱力學模擬程式碼數據集，專家評估顯示MDAgent顯著提升程式碼生成和審查效率，平均減少42.22%的任務時間，顯示其在材料科學中的應用潛力。 相關文章 PubMed DOI 推理

這項研究探討GPT生成的回應在病人入口網站的有效性，並與真實醫生的回應進行比較。研究發現，GPT的回應在同理心和可讀性上得分較高，但在相關性和準確性上差異不顯著。雖然可讀性較佳，但差異不大，讓人質疑其臨床意義。總體來說，研究建議GPT的訊息在某些方面可與醫療提供者相當，但仍需進一步研究其在醫療流程中的應用及病人對AI溝通的態度與倫理考量。 相關文章 PubMed DOI 推理

肌肉骨骼疾病（MSDs）是全球重要的健康議題，帶來嚴重的殘疾與社會經濟挑戰。隨著人工智慧（AI）技術的發展，特別是大型語言模型的聊天機器人，為MSD的管理提供了新機會。然而，目前尚缺乏針對這些AI聊天機器人應用的全面研究。 本次回顧將探討AI聊天機器人在MSD管理中的現有與潛在應用，並遵循系統性回顧的指導方針，進行多數據庫的徹底搜尋。研究將納入成人MSD相關的研究，並專注於數據提取與分析，結果將透過專業網絡與期刊分享。 相關文章 PubMed DOI 推理

這項研究比較了經驗豐富的社區護理師與先進的生成式人工智慧（GenAI）在診斷準確性和臨床決策能力的表現。研究於2024年5至6月進行，114名以色列護理師參與，並針對四個醫療案例進行問卷調查。同時，收集了三個GenAI模型的回應。結果顯示，在10字限制下，護理師的準確性優於GenAI，雖然GenAI回應速度較快，但常顯得冗長。研究認為，儘管GenAI有潛力輔助護理，但目前人類醫師在臨床推理上仍具優勢，需進一步研究才能有效取代護理專業知識。 相關文章 PubMed DOI 推理