慢性腎臟病患者，特別是洗腎的人，很容易出現認知障礙，原因包括毒素累積、代謝異常、血管問題和共病。早期發現很重要，建議用認知測驗、影像和生物標記檢查。治療上要藥物和非藥物並用，選藥要依個人狀況調整，才能提升治療效果。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

心臟衰竭越來越常見，帶來健康和經濟壓力。現在有像PREVENT這類新工具，能更早找出高風險族群，特別是有心血管、腎臟、代謝問題的人。新藥如SGLT2抑制劑也能幫助預防。未來應結合風險評估、生物標記和影像檢查，早期發現並治療，訂出明確治療標準，讓預防更有效又公平。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究發現，ChatGPT-4o在土耳其骨科專科考試的表現比實際考生還好，總分拿到70.2分（考生平均58分）。它答對圖片題的機率有62%，文字題則有70%。GPT-4o在基礎醫學表現突出，但重建手術題較弱。無論AI還是考生，下肢和足部題目都最難。整體來說，GPT-4o在醫學教育上很有潛力，有些領域甚至比人類還強。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

最新研究發現，NHE4其實不會在腎臟的thick ascending limb (TAL)表現，也不是腎臟處理氨（ammonia）代謝所必需的。不管是正常狀態還是代謝性酸中毒，把NHE4基因刪除後，腎臟處理氨的功能都沒受影響，代表NHE4不是這個過程的關鍵角色。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項初步研究發現，口服糞便微生物移植（FMT）對糖尿病狗狗是安全可行的，能短期內幫助血糖下降、減少喝水量，並增加腸道好菌。不過，長期血糖控制和安慰劑組差異不大，還需要更多研究來確認效果和機制。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究比較三款多模態大型語言模型在解讀放射影像的表現，發現 Claude 3.5 Sonnet 準確率最高。使用 AI 生成的提示語和在影像中加上描述文字，都能明顯提升診斷效果。模型表現會受病例罕見度和知識截止日影響。整體來說，善用提示工程和豐富輸入資料，有助提升 LLMs 在放射科的應用效能。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究指出，年長、久坐又過重的人，在24小時斷食前先吃低碳水高脂肪的餐，比吃高碳水低脂肪的餐更快進入酮症（12小時內），胰島素較低，血糖也較穩定。對這族群來說，斷食前選低碳水餐點，可能有助血糖控制，提升斷食效果。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究比較八種大型語言模型在土耳其牙科專科考試口腔病理學題目的表現，發現 ChatGPT o1 正確率最高（96%），Copilot 最低。不論題型，ChatGPT o1 都明顯優於其他模型。雖然 LLMs 在牙科教學有潛力，但還需要更多驗證。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究比較三款AI聊天機器人回答牙科假牙問題的表現，發現Google Gemini的答案最清楚易懂，ChatGPT則較複雜難讀。整體來說，AI可以幫忙解答病患疑問，但回答內容還有進步空間，未來才能更有效用於病患衛教。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究發現，ChatGPT-4在有選擇題選項時，答對率超過86%，但沒選項時最低只有61.5%。它在管理問題上比診斷問題更容易出錯。雖然GPT-4能處理臨床資訊，但不是真的懂臨床情境。未來如果和專業醫療人員搭配，有機會幫助臨床工作，但還需要更多測試來確保安全和有效。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡