這項研究開發了一個機器學習模型，預測接受機械性血栓切除術的患者在治療前出現症狀性顱內出血的風險。研究分析了497名患者的數據，並將其分為訓練集和測試集。結果顯示，XGBoost模型在測試集中的表現最佳，AUC達到0.79，明顯優於邏輯回歸及其他臨床預測模型。SHAP分析指出，sICH的關鍵預測特徵包括較低的ASPECTS分數和較高的NIHSS分數。整體來看，這個機器學習模型在預測準確性上超越了傳統方法。 相關文章 PubMed DOI ♡

自從三十年前引入他汀類藥物及斯堪地那維亞辛伐他汀生存研究（4S）後，治療脂質異常的進展顯著。脂質異常是動脈粥樣硬化性心血管疾病的主要風險因素。他汀類藥物安全有效，仍是主要治療選擇，甚至適用於有遺傳性脂質異常的兒童，且是全球最常開立的藥物之一。儘管有仿製藥可用，使用率仍偏低。為進一步降低低密度脂蛋白膽固醇（LDL-C），可能需要額外治療如依折麥布（ezetimibe），以及新興的基因沉默和編輯技術，提供了新的希望。 相關文章 PubMed DOI ♡

這項研究探討了胰高血糖素樣肽-1（GLP-1）及其受體（GLP-1R）在阿茲海默症（AD）中的作用，特別是對淀粉樣β（Aβ）(1-42)的清除。研究顯示，GLP-1R主要在正常小鼠大腦的星狀膠質細胞周圍血管區域表達。經過20週的liraglutide治療後，Aβ積累顯著減少，AD小鼠模型的空間工作記憶也有所改善。此外，治療促使水通道蛋白aquaporin 4（AQP4）重新定位，可能透過增強水流來促進Aβ的清除。 相關文章 PubMed DOI ♡

這項研究提出了一種新方法來治療2型糖尿病，利用基因改造的乳酸菌（Lactococcus lactis）分泌類胰高血糖素肽-1（GLP-1）。改造後的細菌L. lactis-GLP-1-DA@GN，透過β-葡聚糖護盾顯著提高了存活率，能有效到達腸道。進入腸道後，益生元會被微生物代謝，促進細菌定殖，進而改善T2D小鼠的葡萄糖和脂質穩態，修復器官損傷，並調節腸道微生物群。這項研究為T2D的治療提供了創新思路。 相關文章 PubMed DOI ♡

這項研究分析了歐洲、美國和韓國的上市後監測系統，特別針對'dapagliflozin'的安全性進行探討。韓國的監測系統包含重新檢查和風險管理計畫，以便識別新不良事件並評估藥物的安全性。研究比較了歐洲藥品管理局、FDA和韓國食品藥品安全部的數據，發現EMA和FDA的安全問題與韓國有71%的相似性，但韓國在長期結果和實驗室數據的捕捉上能力不足。為了改善韓國的監測系統，建議需制定更具體的法規和指導方針，利用真實世界數據進行持續評估。 相關文章 PubMed DOI ♡

這項研究探討大腦如何處理熟悉的人和地方，透過將記憶轉換成向量表示並使用語言模型分析。參與者提供親近的個體和地點名稱及經歷描述，研究人員收集腦電圖（EEG）數據，並設有控制組。結果顯示，熟悉和著名實體在大腦中的編碼在200-800毫秒內顯著，特別是在顳頂區域和額葉。情境化的語言模型（XLM）在編碼表現上優於簡單模型，顯示語言模型能有效捕捉個人語義知識及其大腦處理過程。 相關文章 PubMed DOI ♡

胰高血糖素樣肽-1（GLP-1）和葡萄糖依賴性胰島素促進多肽（GIP）是重要的腸促胰素荷爾蒙，對餐後代謝管理至關重要。進食後，這些荷爾蒙由腸道內分泌細胞釋放，幫助調節胰島素分泌和食慾，並作用於胰臟和大腦以協調代謝反應。隨著GLP-1和GIP受體激動劑在治療2型糖尿病和肥胖方面的應用，對它們的生理和藥理角色的研究也越來越受到重視，特別是在腸促胰素療法的進步中。 相關文章 PubMed DOI ♡

這項研究評估了四種骨代謝生物標記物（骨保護素、骨橋蛋白、硬化素和骨鈣素）與2型糖尿病患者心血管事件的關聯。數據來自EXSCEL研究，分析了5,473名參與者的生物標記數據。結果顯示，較高的骨保護素和骨橋蛋白水平與重大心血管事件（MACE）風險增加有顯著關聯，但加入這些標記物後，對傳統心血管風險預測的改善有限。相對而言，骨鈣素和硬化素與MACE無顯著關聯。研究強調了骨代謝與心血管疾病之間的潛在聯繫。 相關文章 PubMed DOI ♡

這項研究探討了鈉-葡萄糖共轉運蛋白2 (SGLT2) 抑制劑對N端前B型利鈉肽 (NT-proBNP) 水平的影響，與心衰竭治療相關。透過系統性文獻回顧，分析了empagliflozin、dapagliflozin和canagliflozin的藥物動力學和藥效學數據。研究顯示，基線NT-proBNP水平、腎小管過濾率和體重顯著影響療效，特別是canagliflozin在降低NT-proBNP方面效果最佳。結論指出，這些因素對SGLT2抑制劑的療效至關重要，並可能促進未來的藥物開發。 相關文章 PubMed DOI ♡

這項研究針對中國患者的抗中性粒細胞胞漿抗體（ANCA）腎臟風險評分進行探討，特別是髓過氧化物酶相關的ANCA腎小球腎炎。分析340名患者，結果顯示ANCA腎臟風險評分在預測末期腎病（ESKD）風險上優於Berden分類。少尿組的腎功能較差，ESKD進展率高達83.3%。研究確認少尿為ESKD的獨立風險因素，並提出新模型（ANCA腎臟風險評分-U），提升預測效能，建議將少尿納入評分以增強預測能力。 相關文章 PubMed DOI ♡